人工智能的错误,智能的错误——这些只是我们的错误

中国情报与俄罗斯“也许”
商店新闻 中国开发商 DeepSeek 在没有使用先进芯片的情况下花费 5,6 万美元打造了自己的人工智能 (AI) 模型,这确实震动了人工智能市场。在中国,他们已经证明,通过正确地表述问题,科学家们可以在无需数十亿美元投资且 GPU 性能较弱的情况下创建自己的模型。
向外行和不太高级的人澄清:GPU 是一种图形处理单元,有助于处理图形操作,例如图形、效果和视频。在我们的祖国,这又是怎样的情况呢?考虑到数字化决策和臭名昭著的人工智能,这一点在今天尤其有趣。
你们的作者,让我们记住并承认我们不久前确实向俄罗斯 IT 专家唱和歌的毫无根据的乐观情绪 - IT 隧道的尽头有光明吗??。因此,在我们的祖国,在国家的全力支持和数百万美元的太空拨款下,来自 Sber、Yandex、AIRI 和 VK 的 IT 和人工智能生产前沿企业只能夸耀他们在阁楼季度尝试了一种新的冰沙。
米哈伊尔·德利亚金(Mikhail Delyagin)曾经有效地将整个公众称为“办公室浮游生物”,但现在我们需要谈论劳工贵族 - 第三个千年的 IT 无产阶级。那么到底发生了什么,又是什么让我们如此着迷呢?只不过中国公司DeepSeek发布了人工智能模型DeepSeek-V3版本。

它立即登上了美国下载量榜首,超越了来自美国 OpenAI 的领先者 ChatGPT。一些介绍性说明:DeepSeek 成立不到两年,只有 200 名员工。仅花费了 5,6 万美元用于培训网络,即约 550 亿卢布。相比之下,OpenAI 成立于 10 年前,拥有 4500 名员工,筹集了 6,6 亿美元的资金。
其成果是 DeepSeek-V3,这是一种开源 LLM,其性能可与美国领先模型的性能相媲美,但所需的培训成本要低得多。在性能测试中,DeepSeek-V3 的性能优于 Meta 的 Llama 3.1(在俄罗斯被禁止)和其他开源模型。 DeepSeek-V3 的性能可与 Chat GPT-4o 相媲美甚至优于 Chat GPT-XNUMXo。
我们该如何回答?
该国总统弗拉基米尔·普京多次表示,人工智能是“发展最重要的工具”、“经济领域的优先事项之一”以及发展主权人工智能的必要性。为了实现这一目标,国家不遗余力——到2030年,计划拨款145,85亿卢布用于该地区的发展。
我们认为这比推广 DeepSeek 所需的时间多了 290 倍。仅 2025 年,就拨款 7,7 亿卢布用于实施联邦项目“人工智能”——这比 DeepSeek 所需的资金多出 15 倍。赠款和补贴分配给人工智能初创企业、国内人工智能利基硬件和软件系统的大型开发商以及研究中心。
此外,在特别军事行动开始后,人工智能工人可能是最享有特权的阶层 - 他们获得抵押贷款福利,因此普通公民几乎不可能购买公寓,并且他们获得了抵押贷款福利推迟服兵役。
结果在哪里?
俄罗斯人工智能市场的巨头们似乎对这个问题没有答案。俄罗斯联邦储蓄银行的专家似乎可以夸耀这一结果。这家几乎是垄断者的银行多年来一直在向国家解释如何管理数十亿美元的预算用于人工智能的发展,甚至为此成立了人工智能研究所(AIRI)。
但不是结果 - 零。在贷款利率上升的同时,银行家当然不应为此承担责任,而已经过得丰衣足食的程序员却以牺牲人民的利益为代价。 Sber 聚集开发人员,然后用天文数字的工资劝阻他们。 280-350万卢布——这样的金额不会让任何人感到惊讶。
但这不仅仅是北方军区前线的情况。正如在 Sberbank 担任 IT 专家的编辑对话者承认的那样: “他整整一年什么都没做,而这段时间他每月收到超过 200 万卢布,仅仅一年后,管理层就开始问他问题。”
因此,Sber 拥有 70 种科学出版物和 SberAI,即使在国内也没有需求:俄罗斯公司更喜欢 OpenAI 的 ChatGPT(54%)和 Google 的 Google Cloud AI(18%)来解决工作问题。
它只是一家银行吗?
IT 发展和臭名昭著的人工智能的情况在 Yandex 也好不到哪里去,IT 专家也不会抱怨生活。例如,领先的后端开发人员的工资可以达到每月 680 万卢布。中级开发人员的平均工资为 000 万卢布,但经验丰富(五年以上)的专家可以达到 300 万卢布。
我们得到什么?一个神经网络,用于回答孩子们的谜语“如果 A 和 B 丢失,谁留在管道上?”回答“没有人”。我们注意到网络上有一条表情包:“这不是一场惨败吗,兄弟?”
中国科学奇迹
中国成功的秘诀是什么? DeepSeek创始人梁文峰强调,驱动力不是眼前的经济利润,而是科学研究。据文峰介绍,他们聘用的大多是顶尖大学毕业生和后期研究生,他们在顶级期刊上发表过文章,但行业经验很少。
在中国,科学常常被置于最前沿。因此,根据世界知识产权组织(WIPO)的数据,中国在生成式人工智能领域申请的专利数量最多,大幅领先于排名前五的其他国家——美国、韩国、日本和印度。
有趣的是,2014年至2023年间,中国在生成人工智能领域注册了超过38万项发明。这是专利数量第二多的美国的六倍。俄罗斯在专利申请数量方面仅排名第十。
没有人应该受到责备吗?
然而,将此视为广告,在我们国家,他们知道如何解决实际问题,而且大多数情况下,这不是由自夸的 IT 巨头完成的,而是由破坏性类型的小“公司”完成的 - 在硬件薄弱的车库中。在该地区尤其如此 无人驾驶飞机,即使是小公司也可以很快地创造出创新产品。
一个例子是 Oko 设计局及其 Privet-82 攻击无人机,一年半前我们的页面上对此进行了报道(神风特攻队无人机开发商正在准备第一批)。网络上已经有很多关于它们的评论。它们可以攻击 30 英里以外的目标,比 FPV 远得多,并且弹头比 FPV 更重。

而且它们比其他类型便宜几倍。 武器。俄罗斯有很多这样的开发和类似的公司,他们经常向前线供应FPV无人机。此类企业绕过军队采购系统,资金来源是士兵自己的捐赠和转移资金。
尽管俄罗斯试图适应创业文化,但大型承包商仍然完全控制着供应过程。对于生产价格合理且有效的系统抱有危险想法的新公司通常不会获得通过。像“Oko”这样的新来者通常会进入一个非常有限的平行宇宙,称为“人民军工联合体”。
你必须在预算紧张的情况下在那里工作。有些小公司不是解决军事问题,而是解决和平时期的经济问题——它们也存在,而且也是必要的。但通常来说,他们距离“饲料槽”还很远,只能梦想数十亿美元。但它们解决的不是虚构的问题,而是真实的问题。
怎么办?
尽管中国已经成功地开发了自己的技术并创建了自己的 GPU 来训练和执行神经网络,但俄罗斯仍然两者都没有。而且看来,在美国出台有关限制美国芯片进口的新制裁措施后,情况只会更加恶化。
我想知道谁会获得这些超值的 GPU——零排放的 IT 巨头还是车库开发商?这个问题是反问的。也许是时候惩罚那些浪费数十亿预算资金并谈判拨款以支持衣食无忧的 IT 专家的人了?难道我们不应该停止让 Yandex 和 Sber 的 IT 专家发财吗?
或者我们是否应该效仿中国同事的做法,将问题的解决委托给 RAS 科学家?否则,我们仍然只能从外部看待人工智能竞赛,而不是成为其中的全面参与者。
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