乌克兰武装部队可能会获得独特的无人机制导系统,以应对电子战

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乌克兰武装部队可能会获得独特的无人机制导系统,以应对电子战
Skynode S 产品概览


目前,肺部正在积极发育中 无人驾驶飞机-神风特攻队。提出了各种解决方案来提高其效率。例如,美国公司Auterion Ltd开发了一种名为Skynode S的新型控制系统。该系统自动化程度高,可以执行操作员的部分任务,从而可以更高效地击中目标。



有了人工智能


美国公司Auterion Ltd.开发用于各种目的的硬件和软件。该公司在德国、瑞士和乌克兰设有工厂。

该公司的主要活动领域之一是无人机的开发。 飞机 系统(BAS)。该公司的目标是提高无人机系统的自主权,使其更加独立于运营商。

6月底,该公司首次推出了名为Skynode S的无人机控制系统。开发以封闭模式进行,截至发布时,所有主要开发阶段均已通过。该公司已经完成了新设备的创建并对其进行了测试,包括在真实战斗条件下进行的测试。

Skynode S 的开发是由神风特攻队无人机和 FPV 打击系统的激增推动的。该公司提请注意与弹道最后部分击中目标的准确性相关的问题。这种情况的负面因素包括操作员缺乏培训或疲劳、信号干扰和丢失、暴露于电子战 (EW) 系统以及其他问题。


带散热器的控制装置

Auterion 公司决定创建一个自主控制系统,该系统可以独立跟踪目标并将无人机指向目标,无需人工干预。为此,需要解决技术视觉和自动控制领域的复杂问题。

未来的产品 Skynode S 旨在用于轻型无人机,这限制了其尺寸、重量和功率要求。

目前尚不清楚开发新系统需要多长时间。不过,这项工作最近已经完成,该公司生产了一批中试控制设备。在他们的帮助下,在测试现场进行了第一次测试,证实了计算出的特性。

此外,还进行了战斗测试。 Auterion 报道称,乌克兰武装部队在实战中使用了多架配备 Skynode S 系统的 Dragon 神风特攻队四轴飞行器。有人认为,新系统再次证实了其潜力并应对了分配的任务。然而,由于显而易见的原因,没有提供技术或其他细节。

技术细节


Skynode S是一个结合软件和硬件的综合解决方案,旨在提高无人机的技术和作战特性。

该控制系统与各种空中平台兼容,并提供在每种情况下自主操作的能力。


Auterion Dragon无人机用于测试

“Skynod-S”是一款紧凑型计算机,采用直径仅几厘米的木板形式制成。该板包含所有必要的组件和连接器。电路板和组件被紧凑的散热器覆盖。

该计算机安装了基于专有 AuterionOS 操作系统的原始软件。

该设备建议安装在四轴飞行器载体上,并连接到电源、速度控制器和摄像头。宣称与大多数现代控制器和 USB 光学器件兼容。还宣布了使用 Skynode S 控制其他类型有效负载的可能性。

新控制系统的一个关键要素是视觉软件。使用无人机的标准摄像头,它可以识别并跟踪操作员选择的目标。无论各种条件、外部影响等如何,跟踪和引导的可靠性都很高。

该系统可以独立飞行或在操作员命令下运行。在流行操作系统上运行的各种电子设备都可以用作操作员控制台。无人系统的功能可以通过安装额外的软件模块来扩展。此外,开发商公司承诺为其开发操作系统和软件。


控制程序接口

Skynode S 项目采用组合方法在飞行过程中控制无人机 (UAV)。 FPV无人机或徘徊弹药在操作员的控制下起飞,并按照操作员的命令进入目标区域。

然后操作员必须检测目标并跟踪它。此后,自动进行飞行直至击中指定物体。然而,直到最后一刻,操作员都有机会观察无人机的飞行,并在必要时进行调整。

整体潜力


奥特龙有限公司提出了一个令人感兴趣的新发展。如果有关Skynode S项目的信息正确,那么该公司成功解决了无人机领域的一个重要问题,并为具有更高战斗潜力的攻击无人机的出现奠定了基础。

据称,Skynod-S 控制系统可使用任何兼容的摄像机,并实现电视导航头的原理。该系统具有最小的尺寸和重量,并且制造简单且便宜。其成本与一部优质的现代智能手机相当。

不幸的是,目前 Auterion 公司仅限于声明和广告材料。她的新设备的操作并未得到演示。

所提出并实施的系统具有明显的优势。它可以让您从引导神风特攻队无人机过程中最困难的部分中解脱出来,这需要特殊的反应和技能。专用电子设备应该比人类更好地应对这项任务。在这种情况下,目标的选择和攻击的决定仍然由操作员决定。


配备 Skynode S 系统的无人机在乌克兰进行测试

Skynode S项目的一个重要特点是所有控制设备都位于无人机(UAV)上。这提供了针对电子战 (EW) 系统和信号丢失的可靠保护。此外,与具有操作员的系统不同,通过无线电信道传输信号不存在任何延迟。所有这些都使我们能够指望更高的成功击中目标的可能性。

真实结果


尽管有宣传材料,但目前尚不清楚 Auterion Ltd 的控制系统在各种情况和条件下能够保持目标捕获的效果如何。问题在于它处理移动物体的能力。

这家美国公司声称其项目是世界上第一个此类开发项目。然而,事实并非如此。第一批具有人工智能的巡飞弹药之一是俄罗斯的“柳叶刀”,其后来的修改之一是能够在没有成熟的“导弹”导引头的情况下独立瞄准目标。此类产品于去年秋天出现,并展示了此类解决方案的潜力。

显然,这一领域的技术将会发展,并达到一定水平后,将会得到普及。这将导致一些常见的对抗无人机手段的有效性下降,并且需要新的解决方案或对已知的解决方案进行改进。时间会告诉我们战场上这种变化会以多快的速度发生以及它们将导致什么。
65 评论
信息
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  1. +1
    2 July 2024 04:21
    现在在世界各地,开发人员的所有努力都投入到寻找对抗攻击无人机的有效方法上。
    谁先占领这一地区,谁就能在战场上取得优势……我希望是我们俄罗斯的工程师和科学家。
    1. 谁先占领这一地区,谁就能在战场上取得优势……我希望是我们俄罗斯的工程师和科学家。

      我认为这将是一场复杂的战斗:电子战、不同口径的火力、防护装备和物体伪装。这场战斗并不容易,我们需要科学、工程和技术人员、实用的军事战士以及整个综合体的组织者的集中。
      1. +1
        3 July 2024 00:09
        在西方步兵战车和主战坦克上,这一角色由 20-40 毫米主炮或带有可编程破片弹的 20-30 毫米 DBM 接管。当然,电子战设备和伪装不会消失,但最重要的不是隐藏,而是能够发现一架无人机或一群无人机,并进行护航和击落。目前,德国联邦国防军正在为“美洲狮”步兵战车建立控制系统并进行测试,或者,例如,为德法新型主战坦克建立控制系统,30毫米DBM将承担这一角色。在我看来,这是唯一正确的决定,为了不围堵花园,我们将已经存在的武器用于其他目的。像天网这样的专业短程防空车辆可以使用雷达为半径几公里内的所有车辆提供有关无人机的信息。
        1. +1
          3 July 2024 09:15
          俄罗斯有一种带有爆炸编程功能的30毫米弹丸,以及一种带有爆炸编程功能的57毫米衍生弹,这些复合体已经在摧毁无人机领域使用了很长时间。他们也在这个方向上致力于装甲防空系统。它有导弹和大炮。所以这对俄罗斯来说并不新鲜。
          1. 0
            3 July 2024 22:36
            引用:Eduard Egorov
            俄罗斯有一种带有爆炸编程的 30 毫米弹丸

            在北部军区初期,一架 BTR-82 发射过一次类似的炮弹;我在其他地方从未见过它们。推导都是计划,前景不明朗。到目前为止它已经发射了与T-57同龄的S-60的55毫米炮弹,这没有未来。目前还没有现役的现代可编程 30-57 毫米射弹系列,就像没有适用于它们的枪支一样。毕竟,您知道这种射弹是一个复杂的射弹+火控系统+带有编程模块的枪管。 LBS 上的外壳不会存活太久,本身可能会成为无人机的猎物。我说的是步兵战车的武器装备,而不是单独的防御无人机的车辆,而现代西方系统,火控系统+火炮+弹丸经过改造后可以探测、跟踪和击落无人机。在俄罗斯联邦,有1,2,3、XNUMX、XNUMX辆步兵战车正在服役;它们甚至不会击中无人机,即使它是故意冻结的。
  2. +5
    2 July 2024 04:29
    在所有类型的武器中引入人工智能几乎是不可避免的,它们在无人机上的使用似乎非常有前途。然后软件开发人员之间将会展开一场竞赛,看看谁会获胜。希望我们学院的程序员和分析师能够更上一层楼。毕竟,我们的传统是深厚而光荣的。
    1. 0
      3 July 2024 04:09
      是的,这里的问题根本不是关于程序,而是关于这种专用设备的硬件;由于制裁,现在它确实短缺。中国无论怎么看,自己都不生产芯片,台湾/韩国显然不会与我们进行贸易。
      1. 是的,这是肯定的。你需要优质的铁,而且需要大量的铁。如果你可以在充电器上放置任何纳米元素,那么你只需要在弹丸中放置超小型元素,这就是一个问题。
  3. +5
    2 July 2024 05:00
    该设备真的会发热如此之多以至于需要这样一个特定的散热器吗?为了满足我的家庭需要,我焊接了一个3kW的功率调节器,因此它的散热器的面积与该控制单元的面积大致相同,由电池供电
    1. +6
      2 July 2024 08:37
      打开你家里的电脑,处理器上会有一个类似的散热器。
      功率调节器为 3 kW,因此其散热器面积大致相同

      如果是三端双向可控硅开关,那么它是14安培,三端双向可控硅开关两端的压降是2伏或更多,超过28瓦功率——散热器太小,三端双向可控硅开关会变热。
      如果是晶体管PWM调节器,那就要看晶体管了。
      hi
      1. 0
        2 July 2024 08:54
        如果晶体管 PWM 调节器
        脉宽调制
    2. 0
      2 July 2024 13:39
      引用:荷兰人米歇尔
      该设备真的会发热到需要一个吗? 混凝土散热器?
      这里的照片只是“对角线”排列(光学错觉),Skynode S 板的实际尺寸 = 37x49毫米。这并不算多,特别是对于同时使用两个微处理器而言。此外,这样的散热器没什么用处——它们在电路板上的高度并不理想,因此将散热器放置在薄薄的一层导热膏上是不现实的。简而言之,与主板上的北桥和南桥芯片组相同的废话 - 导热胶和导热橡皮筋无法传递所有热量,芯片开始出现故障。如果您有兴趣,可以通过谷歌搜索来阅读该主题“BGA 植球“, 像这样:
      https://hpc.by/reballing
      https://habr.com/ru/articles/246715/
      PS 比较三端双向可控硅开关上的调光器:
      https://go-radio.ru/simistor.html
      微处理器中只有几个 PNP 层和数百万个晶体管是不正确的。顺便说一句,购买现成的调光器(200 卢布起)比单独购买零件更容易、更便宜:
      https://www.ozon.ru/product/simistornyy-modul-regulirovki-moshchnosti-220v-2000vt-dimmer-1503199790/
      照片 Skynode S
  4. 0
    2 July 2024 06:15
    是否没有可以在地面上播放人类活动的设备,例如全息图?他们可以在天空中进行各种激光表演吗?
    假设一名战士正在行走,并且有一个全息图显示整个小队在 15-20 步的距离内成链行进。
    他们将轰炸虚空。
  5. BAI
    +7
    2 July 2024 06:18


    不幸的是,目前 Auterion 公司仅限于声明和广告材料。她的新设备的操作并未得到演示。

    幸运的是,对我们来说非常幸运
  6. +8
    2 July 2024 07:26
    是一件非常危险的事情。事实上,这是有效战斗系统的核心,围绕该系统,您可以利用市场上的任何可用组件来打造高效武器。那些。获得廉价、大规模生产但极其有效的武器。
    PS 好吧,当然,如果有关兼容性等的广告接近现实的话。
    1. INI
      +5
      2 July 2024 11:04
      电子战目前在北方军区使用(该解决方案肯定会绕过GPS通信信号的抑制。在这里,电子战将不得不被带入干草,这会烧毁摄像机和传感器的传感器) (或)影响无线电电子元件(用定向(或其他)微波(或其他)辐射燃烧)这种KRET设备已经开发出来,困难的任务仍然是创造一种廉价、小型的设备,可以广泛用于与现在使用的干扰器相同,但这不是一件容易的事,因为这里的辐射功率必须高得多,并且必须有检测和制导手段。
      1. 评论已删除。
        1. INI
          +3
          2 July 2024 11:17
          我什至看不到任何争论的机会,这里的一切都是无可争议的。但无论如何你都必须这样做,而在这里,最重要的是,有效的管理者可以提供一个辐条;出于某种原因,我相信设计和科学潜力。
  7. +1
    2 July 2024 07:32
    合作伙伴正在尝试,当然,期待一篇描述来自 KRET 或我们其他人的类似内容的文章是愚蠢的,但我真的想相信,我们并没有完全坐在我们的屁股上,看着这些旨在杀掉 SVO 上的我们的人。
  8. -2
    2 July 2024 07:36
    我似乎理解了所有内容。但我没有找到任何关于抵抗电子战的内容。但这正是“钉子”……
    1. +4
      2 July 2024 07:56
      来自 sergey_taf 的引述
      我似乎理解了所有内容。但我没有找到任何关于抵抗电子战设备的内容

      作者写道 系统自动化程度高,可以完成操作员的部分任务。这意味着进入敌方区域的设备可以独立执行其任务,而不会依赖于延迟或与操作员完全失去联系......
      1. -2
        2 July 2024 08:44
        有趣的是,当军方逐渐认识到,制造一种带有 100 毫米枪管的轻型、便携式、自主高射炮,用于在 150-5.45 m 的近距离内对抗无人机,比制造一种射程数百公里的人工智能无人机是的,您将需要光学探测系统和人工智能(如果没有它),但卫星导航和通信系统、轮班操作员和电子战都不是障碍,也不是任何障碍。需要这个,将安装用螺丝固定在支架上,固定在栅栏上,一棵树上,任何东西上,打开它就可以了。
        1. -1
          3 July 2024 22:15
          引用:agond
          打造一种轻型、便携式、自主防空装置,配备一个 100 mm 炮管,可在 150-5.45m 的近距离内对抗无人机,

          创造一些东西是可能的。只是并不真正需要它。毕竟,在它出现之后,问题就出现了 - 为什么是一般的军队,特别是将军?
          而在此之前,是更复杂的区分目标的问题。这样她就不会向士兵和平民开枪,也不会在乌鸦和随风飞扬的落叶上浪费弹药。
    2. +4
      2 July 2024 08:24
      这里还有什么不清楚的?电子战干扰了无人机与决策和控制中心的通信。在这种情况下,所有这些都在设备上:迷你 PC 控制、摄像头检测目标、AI 识别并做出决定。根本没有什么可以干扰电子战。
      1. 0
        3 July 2024 10:48
        事实证明,您需要干扰摄像头、传感器,并以某种方式尝试影响半导体中的 PN 结。
        菲兹马特,帮帮我。
        1. 0
          6 July 2024 06:15
          事实是,没有办法将它们淹没。只需一挥手,所有电子设备就会烧毁 100500 公里,并切断唐纳德·库克 (Donald Cooks) 的电源 - 这些都是饮酒者和人道主义者的故事。
  9. +1
    2 July 2024 09:30
    自动化在最后阶段构成了漏洞。
  10. +1
    2 July 2024 10:02
    我们那些高呼“电子战就是我们的一切”并批评在深度升级的卡兹竞技场的基础上物理摧毁来袭 FPV 无人机的想法的聪明人在哪里?
  11. -4
    2 July 2024 11:25
    带有“Auterion”有限公司元素的“Wunderwaffe”,就像任何具有无线电电子“填充物”的系统一样,都有其自己的“非常瓶颈”......而大肆宣传的人工智能,只是一个复制的计算机程序由相同的电子“填充物”(机载)组成,该电子“填充物”可以被另一个程序或针对该战斗人工智能“载体”的平庸电磁脉冲扭曲或破坏......顺便说一句,“Auterion”有限公司怎么样? “机载”AI识别目标的问题已经解决了(这个“Wunderwaffe”应该携带什么样的视频百科全书),因为它可以独立陪伴敌方目标并摧毁它???人类思想的“飞行”没有限制,其“潜台词”可能是收益……
    1. +1
      3 July 2024 14:27
      你需要改进你的双普勒设备,然后你就会明白,你的推理设备中不需要任何巨大的“视频百科全书” 眨眼
      1. 0
        3 July 2024 14:33
        这很棘手,但我明白......我去“拉起来”......但是,让我指出,“vadimtt”先生,在我的评论中,我专注于完全不同的东西......
        1. 0
          3 July 2024 14:49
          你的消息的另一部分更糟糕,尤其是在机载人工智能的背景下,抱歉 欺负
          1. 0
            3 July 2024 21:07
            瓦迪姆特!让我报告一下 - 我发现了深度学习,但是使用具有遥测数据的 ML 模型来识别异常行为更加困难......尽管......
            1. 0
              4 July 2024 09:49
              值得称赞!我在 90 年代开始研究晶片机上的感知器,但仍然没有完全弄清楚 欺负
              而且,他甚至在生成变压器出现之前就放弃了这件事,并完全沉浸在尖峰网络的世界中,因为,恕我直言,人工智能的未来仍然在于它们。
              1. 0
                4 July 2024 11:43
                照顾好你自己!不要让尖峰网络和与之相关的一切让你的大脑超载……来自威斯康星大学的神经科学家朱利奥·托诺尼 (Giulio Tononi) 表示,“F”(希腊语“phi”)人工智能永远不会“赶上”“F” “人脑……是的,顺便说一句,“F”是特定网络的集成度和不可还原性……但托诺尼对网络了解很多,他成功地解释了自我意识的形成,因此……
                1. 0
                  4 July 2024 12:12
                  朱利奥仍然是一名心理学家,而不是神经科学家。它与“计算机”尖峰网络没有直接关系,所以它不向我发号施令 笑
                  正如我在 Verilog 上写的(使大脑超载),昆虫神经系统模拟的自动生成器(当昆虫时),所以我将 舌

                  PS:是的,你可能没有正确理解他的想法。作为一名科学家,朱利奥不太可能采用“从不”的类别。在他之前,很多人都为此感到尴尬 笑
  12. -1
    2 July 2024 11:50
    我认为这对爪耳民族没有什么帮助。
  13. +2
    2 July 2024 12:13
    新控制系统的一个关键要素是视觉软件。使用无人机的标准摄像头,它可以识别并跟踪操作员选择的目标。

    也就是说,他们再次发明了一种光学导引头——现在用于无人机。
    对于此类无人机,需要的不是通信,而是光学。即安装激光COEP,禁用标准相机的矩阵。
    然而,这样的设备也将有助于对抗传统的遥控无人机——盲目瞄准是非常困难的。 微笑
    1. +1
      2 July 2024 21:48
      引用:Alexey RA
      对于此类无人机,需要的不是通信,而是光学。即安装激光COEP,禁用标准相机的矩阵。

      激光在瞄准和跟踪目标时始终存在问题,直至燃烧。如果这个问题得到解决,那么激光就不再需要了,你可以简单地用远程引爆的方式向这架无人机发射弹片。
      1. +2
        3 July 2024 15:36
        引用:Saxahorse
        激光在瞄准和跟踪目标时始终存在问题,直至燃烧。

        这是如果你在身体上工作的话。而矩阵,尤其是商业矩阵,是一种更加脆弱的物体。

        原则上,用于电光的 COEP 早已创建 - 它们之前只是计划用于压制陆基 EOS 监视和瞄准,以及对狙击手和观察员的工作。由于后者,人们就可能对视觉器官造成不可逆转的损害与联合国不断发生争执——因为辐射能量是在战场上方的大气中保留吸收的,而在晴朗的空气中,只会烧坏视网膜眼睛,用双筒望远镜/瞄准器将辐射聚焦到眼睛上。
        此外,还有航空业的 COEP,它们必须从移动的航母向移动的目标运行。

        有一些方法可以保护 UES 免受 COEP 的影响。但它们使光学器件及其载体变得更重、更昂贵。
  14. -2
    2 July 2024 12:52
    乌克兰武装部队可能会获得独特的无人机制导系统

    我不敢相信,在美国,他们对自己的知识产权非常谨慎,而在这里,最新的进展被提交给乌克兰武装部队,100%有可能落入潜在敌人的手中。
    美国人自己将在前线对其进行测试,而它不会进入乌克兰武装部队的任何地方。这些只是另一个愿望清单。
    1. +2
      2 July 2024 15:25
      Quote:APASUS
      在美国,他们对自己的知识产权非常谨慎,最新的开发成果被捐赠给乌克兰武装部队
      是的,这是多么“新”的事情,突出显示“对比”目标实际上是一个完整的原语——人工智能能够做到更多。就连今天的四轴飞行器的控制能力……都退化了,你看到10-14年前它们是如何被“意念的力量”控制的吗?甚至无人机飞行员的培训手册也在互联网上流传。让我简要提醒您:
      https://cmi.to/интерфейс-мозг-компьютер/
      https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейрокомпьютерный_интерфейс
      视频:
      https://youtu.be/_AGj7uWDKSE

      PS 哎呀,如果YouTube链接中有下划线“_”,那么 VO网站引擎 由于某种原因它永远不会播放。
  15. +3
    2 July 2024 14:12
    是的,看起来一群志愿者正在铆接他们的系统来保持和识别目标,显然这些同志刚刚诞生了一本广告手册
  16. 他们厚颜无耻地从中国人那里偷走了它。
    两年来,他们一直在展示具有机器视觉和自动目标攻击功能的无人机。
    在这里,每个人都在敲击...
    不……Reb 是一个相关的东西。但与现在和昨天相关。但对于今天和明天,我们需要积极的保护,以物理方式摧毁无人机。
    1. +1
      3 July 2024 14:37
      是的,平庸的“自己”Mavic完美地伴随着它的“目标”,一边观察障碍物并避开它们,一边完成指定的飞行任务(比如“和我一起全景,沿着我的运动轨迹沿着抛物线飞行,跟我来”等)。因此,即使没有人工智能,技术也已经有一百年的历史了。有了人工智能,一切都变得更加美丽、更加可靠、应用更加多样化。
  17. +3
    2 July 2024 15:59
    没什么不寻常的——这一功能可以在一个“鼻子”中使用公开可用的 OpenCV + Tensorflow 包来实现。
    1. +2
      3 July 2024 14:41
      问题在于终端设备上的推理。 Jetson 不再以白色出售给我们。尽管已经出现了许多不同的 NPU,但到目前为止它们仅拉动弱网格。
      好吧,训练一个像样的网格也是一种“运动”,首先要收集足够的“样本”,特别是在军事应用中 笑
  18. +1
    2 July 2024 17:00
    我自己会做,但我懒得把它卖给不友好的无人机制造商。 “他们可以自己做所有事情”(C)。此外,需求曲线结束后
    1. 0
      2 July 2024 18:20
      来自海狸的报价。
      我自己会做,但我懒得把它卖给不友好的无人机制造商。 “他们可以自己做所有事情”(C)。而且, 周期结束后的需求曲线是不可预测的
      这里的关键问题是价格(该产品是一次性的)。至于“发行价”,美国人自然不会成功,因为他们喜欢用双手锯“削减军事预算” wassat 就在最近,VO 上有一个关于他们最新饮料的话题:
      https://topwar.ru/244343-zamvolt-bez-pushek-i-na-veslah.html
      你也找不到任何人愿意参与国家国防令:
      https://t.me/nopasaranrus/5813
      因此,对于志愿者来说,它要么“便宜”(“毕业后”,没有人会白白需要它,所以需求曲线是可以预测的),要么根本不需要。如果您认为不仅价格很重要,而且质量也很重要......那么对于这样的系统,您还需要添加带有数据库的闪存,因为区分坦克和高速公路是一回事,但进入其弱点现货完全是另一回事。技术不同,漏洞不同,进入同一个远程控制是没有意义的——这是一个人立即弄清楚要击中哪里,没有数据库的人工智能将无法应对这一点。 .并补充-费用已经增加......
      1. 0
        2 July 2024 18:40
        原来是一万左右。成本被覆盖,并有少量利润作为储备。人工智能无需数据库即可工作)这就是重点。 )
        1. -1
          2 July 2024 21:52
          来自海狸的报价。
          人工智能无需数据库即可工作)这就是重点。 )
          没有数据库,人工智能就无法发现设备的漏洞。
          例如 Leopard 2A4:
          装甲厚度:
          https://topwar.ru/uploads/posts/2014-07/1404736582_13.jpg
          BC 位置(俯视图):
          https://boevojlistok.ru/uploads/posts/2023-01/1674382687_21.jpg
          以及 Leopard 2A4 漏洞的其他照片(计划如何杀人 豹2A4):
          https://boevojlistok.ru/38675-rsotm-shema-leopard-2a4.html
          人工智能的问题:布拉德利将瞄准哪些地方?无论如何,在哪里?
          PS,RPG-7胡萝卜与FTP相结合在击中装甲车时很有价值,只是因为无人机操作员知道击中哪里,这是他取得成功的唯一原因(即使这样也并不总是如此,因为各种因素干扰 不标准 修改 - 烧烤架、网、链条等)。因此,在没有数据库的情况下默认攻击装甲车是无效的,除非可能会给民用车辆和步兵带来噩梦。
          1. 0
            3 July 2024 00:13
            我们正在谈论不同的事情。如果您从根本上将目标分类为模型甚至修改,那么是的,需要某种表格。但我不认为运营商是针对某些特殊的地方。在视频中,连接在目标前方几米处关闭。他怎么能到这个地方?
            1. -1
              3 July 2024 00:49
              如果装甲车不分类,那么 3公斤 FPV 上的弹头会很小,廉价的无人机无法运载更多。至于“视频”,冲突双方通常只公开发布成功的攻击;例如,在我们这边,“Sudoplatovtsy”只收集了来自不同单位的最成功的视频。但实际上,有很多未击中和不成功的命中,例如在DZ(动态防御)中,这些没有多大用处。最近,乌克兰人多次用FPV无人机对装甲车进行攻击,例如,用两架无人机击中坦克炮塔和车体的“尾部和鬃毛”,然后完成攻击他们用第三架和第四架无人机起飞。但如果命中准确并且随后发生二次爆炸(SD),那么一架无人机就足够了。
              来自海狸的报价。
              在视频中,连接在目标前方几米处关闭。他怎么能到这个地方?
              电子战被干扰,因此连接被切断,默认情况下他们会选中设置中的复选框 “失去连接后继续飞行” 仅此而已,然后就纯粹是运气问题了......
            2. -1
              3 July 2024 01:20
              是的,还有 Beaver,我不认为用于 AI 的闪存芯片会导致设计成本的增加,可能会有一个荒谬的体积,甚至 4 GB 也足以上传到那里...... 360°全景各种装甲车的照片让AI至少知道 从什么角度 接近特定目标,例如,对于“豹”来说,左侧是最脆弱的(BC位于那里)。因此,问题的全部代价在于数据库中的装甲车 3D 照片,而不是附加的照片。芯片。到目前为止,我还没有看到这样的装甲车照片,但如果有人拿走了它们,对它们的追捕就会开始,就像我在 Mavics 的第 1001 个固件一样(为什么他们没有在上面加一点保护) , 我不明白)。
              1. -1
                3 July 2024 09:49
                经过训练的人工智能不需要照片。它基于模型工作。你不需要很多内存。处理器必须支持人工智能,仅此而已。其次,是不是
                FPV的任务是破坏装备?我想过要固定他。为此,您可以使用 3 公斤炸药或 RPG 手榴弹击中许多地方。豹子可以从上方进入炮塔——那里有20毫米的装甲。第三,你写道,无人机很少击中,然后也不成功。这意味着最低任务是至少增加对目标的命中次数,无论在哪里))。
  19. -1
    3 July 2024 00:53
    还有什么?暂时就这样了!
  20. -1
    3 July 2024 16:27
    斯科尔科沃将如何应对?可能又一笔冲销……数十亿。
  21. +1
    3 July 2024 16:39
    剥夺将军(小偷)和腐败的将军及其赞助人,你将有钱来对抗这些玩具!
  22. 0
    4 July 2024 15:22
    这一点特别感人。乌克兰武装部队可能会获得独特的无人机制导系统,以应对电子战。如果奶奶有蛋的话,那就是爷爷了。他们还引入了人工智能。这狗屎需要时间。而且不是一点点。只是没有时间。乌克兰武装部队和北约都没有。
    1. 0
      5 July 2024 09:05
      如果前线80%的目标都可以被小型无人机击中,那么显然需要采取手段来摧毁危险接近或已经攻击的无人机,对于无人机来说,只需一次5.45命中就足够了,但人却无法注意到它。及时地,更不用说用机枪击中它了,专门为此创建的自主装置可以在没有人为干预的情况下,在1-2m的距离上自信地用50-100发子弹击中,并且没有先进的制导系统可以帮助无人机。
  23. 0
    7 July 2024 09:31
    引用:Eduard Egorov
    俄罗斯有一种带有爆炸编程功能的30毫米弹丸,以及一种带有爆炸编程功能的57毫米衍生弹,这些复合体已经在摧毁无人机领域使用了很长时间。他们也在这个方向上致力于装甲防空系统。它有导弹和大炮。所以这对俄罗斯来说并不新鲜。

    这一切都在哪里?士兵们看不到
  24. 0
    7 July 2024 11:56
    他们将使这个系统取得成果,这是肯定的。因此计算出控制点的坐标并消灭操作者比无数的无人机重要得多。
  25. 0
    8 July 2024 08:42
    颇为期待。 EW,现在是彩票。
  26. 0
    8 July 2024 14:35
    自动捕捉还是不错的要是我击中了弱点就好了。对于大型弹药来说这并不重要,但是对于小型且相对便宜的无人机呢? 请求
    你可以用一百击中一辆坦克,但它的监视装置只会失效
  27. 0
    10 July 2024 07:58
    也许并非所有无人机都会引爆,并且有可能在其中安装芯片和软件
    当然除非它自毁
    1. 评论已删除。
  28. 0
    11 July 2024 09:00
    这是无人机作战使用领域的一个非常重大的突破。随着大规模实施,问题显着增加