卫星、坦克和人工智能。 增强智能

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卫星、坦克和人工智能。 增强智能


用于军事目的的人工智能,或者像一些人所说的那样,增强智能


第一部分有很多混乱。 乍一看,既不同又荒谬。 看不懂的卫星,奇怪 坦克 使用电子填充,标题中有来自 Yandex 或 Sberbank 的语音助手提示。 现在我将按顺序连接所有部分。 我会马上让你失望的:不会有任何“终结者”或天网的讨论。 考虑的将是可用的东西以及您有时必须处理的东西,以及基于实际可用开发的一点想象力。



我们对神经网络和基于它们的人工智能了解多少,我们在哪里会见它们?

通常这些是银行、保险公司和移动运营商支持服务中令人讨厌的语音助手。 Alice、Marusya、Alexa 来自同一部歌剧,只是更好。 他们还能做什么,您可以在哪里遇到他们? 那些驾驶汽车并加速超过允许速度的人会收到带有识别汽车品牌和编号的连锁信。 该系统已完成到可以很好地区分密集高速流中散落的汽车号码的水平。

很快就会有一个系统可以区分世界上最忙碌的商务人士,他们只是急需在开车时打电话,还有一个系统可以捕捉汽车扔垃圾的情况。 我期待有一个系统可以区分那些将烟头扔出窗外或阳台的人形个体,这些人具有错误的 DNA。 使用人工智能来对抗人类发展的这一死胡同分支是完全合理的。

将主要角色替换为其他角色的漫画视频不再像以前那样令人惊讶。 对于此类任务,最常使用基于神经网络的解决方案。 Deepfakes 和根据文字描述生成裸女图片属于同一系列。 基于文本描述并随后在 3D 打印机上打印的最逼真的三维模型即将问世。 在那之后,你可以理所当然地认为未来已经到来。

除了神经元,还有什么可以作为女孩在泳装照片中完全暴露的例子? 一堆用于预测市场行为、交易的金融工具 机器人 用于证券交易所的高频交易。 其实,这些东西哪里去了群众。 在一些银行,发放贷款的决定不再由拥有计算器和 1C 课程的女孩做出,而是由基于 AI 的系统做出。

根据对您的电子支付的分析,他们能够以一定的准确性预测您的信用信心水平。 现代处理器中的分支预测和数据预取系统。 各种语音识别系统、图像、行为模式。 许多复杂的问题都是在遗传算法的帮助下建模的。 通常输出很奇怪,但解决方案可行。

当有必要解决形式化不佳的任务时,使用基于神经网络的 AI 的相关性会增加很多倍。 连同处理和分析大量数据的能力,这使您可以计算大量变量的选项。 同时不受人为因素的影响,即不受人与生俱来的心情、个人问题和情绪的影响。 可以交给人工智能摆布的主要任务是加速决策制定和自动化日常流程。

出于什么目的使用神经网络和基于它们的人工智能是合理的?


1.模式识别


在社交网络中,许多人已经看到或一直在使用识别照片中人脸的功能。 你上传一张聚会的照片,社交网络会在矩形中选择快乐的面孔,并提供从他们的朋友中指出参与者的信息。 然后她不自觉地开始在后面的照片中认出他们,然后把整个照片库彻底掏空,在其他照片中找到酒友,这很像妻子或母亲。 如果早先识别存在某些问题,现在社交网络的 AI 可以准确确定猫的脸在哪里以及主人的脸在哪里。 即使猫的猫比主人的猫更好、更令人愉快。

通过图像识别、照片和视频分类,社交网络可以轻松应对大量用户涌入。 很难说一个特定的社交网络每秒处理多少张照片,因为人们经常上传照片和视频。 有的连续。

现在回到光学侦察卫星。

在这里,他们正在实时上传战场上的照片和视频。 他们需要以某种方式进行处理,查看,找到必要的对象,对它们进行分类,如有必要,将昨天或前天收到的材料进行比较,以了解敌人在那里做了什么。

这就是乐趣的开始。 谁来处理这个例程?

数据很多,而且它们是异构的,人类的视觉通道对于这些目的来说相当薄弱。 你要仔细的翻看一遍又一遍的方格,记住和比较之前方格上的东西,记住昨天发生的事情。

这一点都不像看复员画册。 在这种情况下,您必须迅速且非常小心地采取行动。 只有眼睛不是铁做的,它们的特点是疲劳,大脑也会厌倦这样的工作,尽管人类视觉皮层的可能性非常大。 这是麻烦之一。 人脑很容易画出不存在的东西。 计算机视觉开发人员将为您确认这一点。

另一方面,针对某些图像训练 AI,教它处理来自不同电磁频谱范围的数据,让它自我脱颖而出,识别防御工事、装备和战士。 需要时拉起 历史的 昨天、前天、上周的数据,并与现有数据进行比较。 在发现对象和可疑事物时通知操作员,然后他们做出决定。

出于这些目的,不需要庞大的数据中心,因为几十个“Instasams”上传的高清视频和照片中的数据比我们的卫星星座要多得多。

因此,问题正在酝酿,从哪里获得这样的数据中心? 最好是移动的。 好吧,这样他们就可以远离敌人 无人驾驶飞机创造回苏联。

最有可能的是,它们将不得不与国产显卡、处理器和高清显示器或固态硬盘放在同一个地方。 洗衣机和微波炉中没有列出的元素基础。 甚至买旧东西也是个问题。 同样是2014年开发的神经拟态IBM芯片,去找找看。

有必要将一系列调解国围起来并设法取悦他们,以免他们不小心记住他们可能会因调解而受苦。 您将不得不从头开始开发很多东西。 这是一个相当漫长和昂贵的过程,考虑到我们不仅没有这么多的专家,甚至没有科学的理论基础。 30 多年来,我们很愿意什么都不做,只买高科技的发展,而且心胸开阔,我们充其量只是卖几分钱,甚至认为没有必要就这样送人。

我不会再唱镓/砷化铟的颂歌了。 从最新的观察来看,基于它的技术正在东南亚国家开发和发展。 那些有远见和突破的狡猾人可能会接触到 Vsevolod Sergeevich Burtsev 在离散光学计算机上的研究工作。

也许我们很快就会看到基于其他物理原理的计算系统。 30 年来,光子学、微电子学和技术取得了长足的进步,现在已经有很多无法比以前的理论发展更进一步的事实。 或者缺乏资金和任何兴趣,就像我们的情况一样。 而我们,一如既往,会在匆忙中尝试复制,努力赶上疾驰的列车。

尽管如此,模式识别任务在我们目前的能力下是可行的,尽管存在所有外部限制。 对于神经网络的运行,通常使用级联的视频卡,类似于矿场。 加密货币市场动荡后,显卡过剩,二级市场部分地方出现堵塞。 当然,我们没有直接从 nVidia 看到用于此类目的的专用计算机,但我们完全有能力为识别图像的 AI 组装一组商用视频卡。

2. 预报伏击点


墨菲的战斗法则说,职业军人是可以预测的,最大的危险是不可预测的业余爱好者。 专业军事训练是根据特定标准使用特定方法进行的。 技术在特定情况下系统地驱动特定的行为模型。 等了很长时间。 只有业余爱好者即兴创作。

另外,军队里有什么主动性都会受到严惩,尤其是在我们军队里,确实国内任何一个平民都会说,因此,主动性强烈地爱着主动者。 由于这些因素,军队的行动开始出现某种模式。 在机器学习理论中,这被称为行为模式。 如果以简单的方式,然后模板。 即使在日常生活中也经常引人注目。

对于我们的军队来说尤其如此。 由于国内军队实战训练的根本基础是步履蹒跚、边走边唱、就地合唱。 敌人把“旅行进行曲1号”开到最大音量就够了,因为根据多年训练养成的条件反射,我方战士会开始停滞不前,拖着腿往前走。 反应会起作用,他们将无法对自己做任何事情。

这种教学方法的辩护者盲目地确信,通过这种方式,同事之间将在量子水平上建立一种无形的心灵感应联系,这种联系不会被带有放射性阴极的无线电管上的任何电子战所淹没。 否则,就无法解释部队中通信方式的过时状态,它们无可挽回地落后于民用模式。 有人要反对?

我将以一部已有 100 年历史的索尼爱立信 TXNUMX 手机为例进行回答。 早在那些年,这款简单紧凑的手机的无线电模块就可以根据信号强度自动跟踪和选择合适的基站,在基站之间切换时跳过频率和频道,无需人工干预。 音频编解码器提供足够的音质,同时压缩信号,提供抗噪性和语音掩蔽。

它有一个图形显示和一个非常用户友好的菜单。 从业多年,他经历过不止一次摔倒,身体从自行车上摔下来,又经历过很多天四十度的酷暑和二十度的严寒。 唯一的消耗品是电池和 SIM 卡。 它仍然处于工作状态。 现在举一个类似的现代在国内军用移动通信的例子。 这就是我们所拥有的联系的伏击。

让我们回到武装伏击。

根据军事艺术的大炮(阅读 - 模式)进行的任何伏击通常都是根据某些规则进行的,并且有特定的限制。 限制限制了应用的可能选项 武器,弹药负荷的大小和战斗机的数量。 好吧,一个头脑清醒且头脑清晰的专业人士不会在空地上埋伏在带有五枚炮弹的榴弹炮和一排手无寸铁的士兵身上。 尽管不可预测的国内历史保留了很多这样的例子,而且还有现代的例子,并且在没有掩护的空旷场地中带有非武装纵队并且至少有某种普遍支持的案例已成为教科书。

借助现代观察手段,这种荒谬的行为将很快从空中或太空中被探测到,然后它们将很快从地面上被屠杀。 与疯狂的业余爱好者不同,专业的狙击手不会躲在儿童秋千或旋转木马上。 由于这些因素并根据经验,可以训练人工智能预测可能的伏击地点。

每次伏击都与某些准备工作有关。 在科学发展的这个阶段,太空中某个点的武装战士还不能凭空出现,不像远亲和远亲在分配死者的遗产时或检查战备状态的滑稽后方角色。

重型武器和弹药由车辆运来,在准备埋伏的同时,可以进行一定的土方工程,这些行动都会留下痕迹。 该技术在地球表面留下了轨迹和热足迹,从空中可以看到土方工程。 如果我们以痕迹的形式结合伏击位置模式和间接标志的数据,那么就有可能在一定程度上预测可能发生的伏击。 要训​​练 AI 寻找这些地方,您可以获取有关敌人使用的伏击的可用数据。 并在他们的基础上训练人工智能。

当我们知道用于组织伏击的武器及其能力、组织伏击的模式时,我们可以预期它们会在一定程度上确定地出现在特定地点并提前采取行动。 提前处理一个可能的地方,以免引诱命运,并留意以防万一。

对某些人来说,这个带有行为模式和预测的整个想法可能看起来像是天真的幻想和不可能的想法。 世界各地的每一秒,网站和搜索机器人都会收集有关网站和移动应用程序中用户行为的统计数据。 看起来,那里有什么用,用户点击了多少次,链接去了哪里?

诚然,分析公司会根据这些数据建立数字用户档案,以便随后出售给广告或营销公司。 那些基于这些模型的人建立他们的份额并实施战略。 IT 巨头实际上是政府组织,他们可以与受益人共享带有用户社交图谱的数字资料。

就在体面的英格兰索契奥运会开幕之前,发生了一件小丑闻。 一家连锁超市在一名年轻女孩购物后,将一份孕妇用品目录寄回家,并为准妈妈提供折扣产品。 这位高中生的父母,当真是又激动又愤怒,为了小姑娘被玷污的名誉,他们前去整顿。 一场公开的丑闻浮出水面,摊牌开始了。

事实证明,在购买活动分析系统中,触发了一种模式,这种模式对于发现自己处于有利地位的女性来说是典型的。 我们都非常清楚,在这样的时刻,女性的品味、营养和行为模式都会发生变化。 在这里,对他们进行了系统训练,事实证明,该系统比家长控制准确得多。 谁在乎 - 女学生以年轻母亲的身份从高中毕业。

现在是时候考虑坦克了。

在某个地方做。 可能没有确切的数字来了解有多少坦克在坦克战中被摧毁,有多少被 ATGM 人员摧毁。 也许被反坦克系统击落的人的比例不小,但从这些计算中得到的不仅仅是坦克。 这是一种非常强大的武器,尽管它的体积很小。

正如我在上面所写的那样,许多伏击地点可以以不同程度的确定性进行预测,并使用大炮或坦克炮本身来检查准确性。 或许 航空 帮助。 或者可能只是机组人员知道潜在的危险而不会爬到那里。

3. 通信设备的操作模式


卫星早就能够听到地面上的对话。

在戈尔巴乔夫就任苏联总统之前,进口的间谍卫星有能力监听陆上电话交谈。 好吧,那些有磁盘拨号器的人,对于那些记得的人。 现在很少有人使用带有按钮拨号的有线电话,大多数人已经改用通过无线电工作的手机。 我们的军队尽可能与时俱进,逐渐地,由于阿里的廉价广播电台,它正在从有线通信转向无线电。 敌人正在以我们的标准使用具有惊人能力的强大和主要的现代进口通信手段。

我们无法影响现代通讯方式的供应。 在大多数情况下,您不需要太多。 人们可以从如此深入的外国传播中受益。 好吧,首先,要区分 - 哪里是你自己的,哪里是别人的。 在淡紫色和悲惨的地方,我们的工作很辛苦,并且它稳定地跳过频率并竭尽全力保持通信渠道的可用性,因此,不是我们的。

根据通信设施的运行模式,可以确定哪里是我们的,哪里是陌生人,从而补充来自相同观测卫星的现有图像。

除了通信方式的模式之外,还有使用这些工具的模式。 在进攻期间,人们可以识别出一些使用通信手段的模式,在防御期间使用其他模式,还有一些用于伏击。 这一切的准备情况也符合某些模式。 没有必要破译对话的内容。 即使是简单的加密,这也是一个冗长的操作。 观察通信方式及其使用方式就足够了。

臭名昭著的美国互联网流量跟踪系统“Prisma”并未解密数据。 它只是将有关谁、向谁、何时发送消息以及该消息的大小等数据相关联。 当有几十条这样的消息时,它们就像羊奶一样毫无用处。 但是当有成千上万条这样的消息时,就已经可以建立相当清晰的假设了。 在这里,就像在量子力学中一样,我们有很多随机事件,当收集到足够数量的随机事件时,我们可以做出某些陈述。 这就是为什么在政府通信渠道中,当通信会话终止时,粉红噪声或记录的无意义的短语片段被送入渠道。

许多事物和现象都可以被数字化,行为模式可以被识别,并基于它们领先于曲线。 这同样适用于敌人和他的行动。 也有来自血缘、肉体、个人问题、某些文化习俗和思维特点的人,结果——行为的特点。 可以而且应该使用这些功能。

4. 引导系统


早些时候我写过关于使用从航天器发射的动能武器来对抗大型飞机和游泳车辆的文章。 许多人应该有一种自然的愿望,即在他们的太阳穴上放一个路缘把手或一把弯曲的钥匙,然后把它拧得很好。 如果以老式方式执行此类设备的控制,在执行人为因素时会出现高延迟、高成本和强制性错误,这是很自然的。 如果命令可能含糊不清,则肯定会被误解。 墨菲定律在战斗条件下非常有效。

任何最现代和最先进的运输机都无法实现巨大的飞跃并使时空连续体朝未知的方向移动。 这种假动作通常受制于预算和抓住丈夫工资卡的妻子。 因此,客机的所有可能状态都受到状态相空间中某些边界的限制。 他可以随心所欲地盘旋并进行特技飞行,只有它们适合可能的行为模型,这些行为受到这架飞机相图的限制,因此是可预测的。 除非有更高的外层空间力量帮助他。

很有可能,您可以预测板在五分钟、六分钟、十分钟、十五分钟、半小时后的位置。 与天气条件相比,运输工人描述其可能行为的初始条件要少得多。 预报员似乎已经掌握了对未来一天或多或少准确的天气预报,几乎接近了这一领域的巫师。

回到天空中的运输工人,根据初始数据,我们可以计算出发射一颗带有问候和祝福的鹅卵石的最佳时刻,这是第一次太空任务。 或者在第二个。

在这里,一名大型运输工人起飞,上升,占据了梯队。 他能去哪里,剧组突然上演什么? 放弃塞舌尔,就像我们曾经认为的那样? 不太可能。 要么从地上掉下来,要么转回去。 在没有任何 AI 的情况下计算运输车的概率轨迹并不难到导致组合爆炸的程度。 基于其空间相图的衬里的可能状态以一定的准确性已知,并且根据这些数据可以选择合适的航天器,从中将尊重和尊重发送到一个或另一个空间速度。

万一发现了太空旅馆,一切迟早会变成这样,运输机或大型远程轰炸机无处可去。 从一个梯队跳到另一个梯队是没有意义的。 以 10 km / s 的速度空白不会发挥特殊作用,板将高度从条件 5 m 急剧下降到 000 m。

好吧,再飞两秒钟。 试图急剧操纵和扭曲环路也不是一种选择。 我们必须认为这对他来说会更危险:当空白从上方飞入他或船员试图创造 Pugachev 的眼镜蛇时。 此外,此类飞机在其防空系统限制的区域内飞行,有时会相互跟随,因此它们没有这样的机动空间。 如果他逃到自己的防空系统之外,很容易被完全不同的防空系统迎头赶上。

当然,如果轨道上有足够多的航天器,这是可能的。 如果它们的数量和我军的无人机数量相当,那完全不需要靠作战探测,更不用说拦截地球上的目标了。 此外,有必要考虑到可能发生在我们航天器上的紧急情况,并保持卫星星座过剩。 并且非常希望航天器的填充物在现代元素基础上,而不是来自仓库周围的东西。

5.认真的科学工作


我很清楚我的写作很棒,有时违反直觉,而且大多很天真。 只有受过更多教育和识字的人才不会袖手旁观,并为有关该主题的博士论文辩护。 如果看完后还有力气,可以在公共领域搜索一本名为《An Unsupervised Machine Learning Tactical Inference Generator》的作品。 有比这里描述的更严重的事情。 总的来说,D. Ezra Sidran 在这个主题上是一位多产的作者。

后记


这可能是这里的传统。 在这种情况下,参考世界大战的历史,并举例说明那个时代士兵的英雄主义、勇气和朴实无华。 对于想在评论中再次这样做的每个人,我请您回忆起俄罗斯语言和文学的学校课程,以及 M. Yu. Lermontov 的美妙诗歌“Borodino”。 如果当年他为他的同时代人写下“英雄不是你”,我们能对当代人说些什么呢? 一旦您想写下以前的情况,请阅读诗歌“Borodino”的开头并思考这些诗句。

例如,我可以讲一个关于万尼亚祖父(卫国战争老兵伊万·德米特里耶维奇)的故事。 他鼓起勇气,拿起 M12 手枪,在没有扳手和各种改装工具的情况下,在钢筋上剪了一根线。 这样的人手中握有权力。 当代年轻人很难想象什么是 lerka 以及为什么需要水龙头。

在军需部,现在是军事委员,在他母亲在场的情况下,给新兵两张 SIM 卡和一张银行卡,这样父母就可以在即时通讯软件中聊天,让社交网络中的不幸人群安然入睡。 因此,我根据现代现实表达我的想法。 而且它们是如此,以至于一些网络空间的英雄很难在现实生活中建立交流。 一种明显内向的人,在一瓶酒中有反社会者的习惯。 读者中有指挥官可以比较2000年代初期的征兵和现代征兵吗? 告诉我,哪些更容易冻伤?
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43 评论
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  1. +9
    3 March 2023 05:30
    Inet 仍然是一个间谍......他在那里暴露了他的个人数据,然后银行家和广告商不会在他的余生中独自离开他,更糟糕的是,当这些数据到达乌克兰呼叫中心时,他们就像在输送带。
    有趣的是,我们停留在 20 世纪的将军们对文章中描述的新颖性很感兴趣,他们是否能够为了我们的事业而在头脑中消化敌人军事科学的所有新颖性?
    在中国,一些学生设法通过将陌生人的照片拉到他们的脸上来欺骗视频监控系统中的人工智能……浪费小说是狡猾的。
    1. +12
      3 March 2023 06:14
      人工智能现在不会在莫斯科的一些机构中干扰我们。 或许事情会好一些,否则现有的养老抗疫绝对没有希望了,路过头了,危害不可估量。 国家当前最紧迫的问题。
      1. +11
        3 March 2023 08:05
        从最后。 汽车品牌“福特”在因贷款而延迟付款的情况下会提醒车主他没有通过银行再分期付款 - 对他来说,汽车。 如果车主不回应,车子就不会开门,下次拖欠付款时,一般都会自行离开,去一个好的停车场。
        不确定这是不是在开玩笑。 谁会买这样的“自主”车? )))

        这篇文章很好,写得很幽默,我喜欢。 作者-谢谢! hi )))
        1. +13
          3 March 2023 08:55
          这篇文章很好,写得很幽默,我喜欢。 作者-谢谢!
          我无条件加入!
          不确定这是不是在开玩笑。
          在每个笑话中,只有一小部分笑话))并且必须教会这种人工智能不要害怕承担更多责任 - 否则,如果您忘记关掉机舱内的灯,那么关闭后它就会开始闪烁。也就是说,你看,汽车看到灯没有被禁用。 她做什么? 关掉它? 无花果那里! 她对他们眨眼! 是的,如果你这么聪明就把它关掉! 你看主人忘记了))
      2. +1
        8 March 2023 06:28
        养老金是可用的,因为科学界存在代沟,包括高等教育机构的教职员工,因为我的年龄和 40-45 岁在 90 年代和 2000 年代初被大量倾倒在幸福的土地上光精灵,特别是工程师/科学家。 那里不需要我们的波西米亚人,那里的人文学科洗厕所或清洁工。
    2. FIV
      +14
      3 March 2023 09:40
      他们最近获得了几种具有更高机械强度和密封性的药片(当然是国产的)。 你可以放茶、咖啡,根据一些报道,甚至可以放干邑白兰地。
  2. +13
    3 March 2023 08:14
    这篇文章很棒。 可惜很少有人感兴趣。 如果不想评论,请给作者点赞。 事实证明,就像无人机一样,他们也被忽视和嘲笑。 现在突然所有的专家。
    1. +15
      3 March 2023 09:11
      嘲笑谁了? 而且,我记得,我记得 - “全能拉伯教派的见证人”。 是的,是的,在亚美尼亚-阿塞拜疆战争期间,许多人问“我们在这件事上做得如何”,为此他们被居高临下的假笑所贬低 - “这些无人机对我们来说到底是什么,我们甚至不会让他们采取成为我们全能的奴隶。” 早上他们醒来了。 总的来说,我同意 - 停止为昨天的战争做准备,如果我们不想在现代设备上再次摆脱整个世界,我们就必须为明天的战争做准备。 但这不是针对公民的,而是针对官员的,这已经是一个问题,他们管理预算..我们已经看到它的有效性。 必须恢复这方面的秩序,并应将没收“诚实劳累所得财产”等措施写入法律,否则他们不理解。
      1. +13
        3 March 2023 09:23
        我发现了更多)))
        在西方,许多书籍上市销售,由 AI 编写,作者仅略微编辑,为机器指定主题、情节和角色名称。
        小丑说:“谁会读它们?烤面包机?” wassat )))
        1. +14
          3 March 2023 10:15
          你有没有听说人工智能已经制定了规则,让它不伤害人类?如果官员有这样的规则就好了。 然后,得知 Sberbank 的人工智能损失了 XNUMX 亿美元后,他们下令在 Roscosmos 的所有部门引入人工智能。 总的来说,我们害怕因为人工智能而失去工作是徒劳的。
          15 sput 没有任何情报会起作用))
          1. +12
            3 March 2023 10:41
            艾萨克·阿西莫夫的“机器人三定律”。
            这是一本短篇小说集,读起来出奇的轻松。 很多幽默。 然而,一切都清楚地概述了。 我的苏联版旧书碎成碎片,我不知道如何一张一张地粘起来,把它作为珍贵的文物放在塑料袋里)))

            也出现了第一例借助人工智能赚取新闻记者的案例。 记者着手写一篇定制文章,几秒钟后文章就准备好了。 雇主很高兴,记者收到了一张 600 美元的支票。 这个案例在两三周前的新闻提要中有所描述。
    2. +9
      3 March 2023 14:29
      这篇文章很棒。 可惜很少有人感兴趣。


      你好加达米尔!

      她很感兴趣,也许很多。 只是要对此类文章发表评论,您至少需要对主题有所了解。 但即使在这种情况下,也很难反对作者或补充文章。

      总的来说,作者是个大好人。 对他对非常棘手的问题进行明智的分析表示最深切的敬意。
      我有点不同意俄罗斯神经网络的发展如火如荼的事实。 有相当有效的网络。 例如,除了银行或广告应用外,早期的医疗诊断系统也正在被利用——Rosatom、Safe City complexes 等就是这样做的。 Yandex 宣布准备即将推出聊天机器人,如轰动一时的 ChatGPT 等。 是的,巡航导弹长期以来一直在使用类似的方法进行校正。 没错,元素基础在那里......很奇怪。

      神经芯片也有发展。
      在卡巴斯基实验室的参与下,Motiv 正在测试一种新型神经形态处理器的试用样本。
      Altai 处理器由 256 个神经核组成,形成 131 个神经元,每个神经元有 072 个输入,它们共同提供超过 512 万个突触。 工艺技术 67 纳米。 性能——每秒约 28 亿次动作。 就能源效率而言,单个神经芯片在数量级上绕过现代图形加速器——功耗仅为 67 W。
      “阿尔泰”每秒最多可以处理 2200 个视频帧。 具有相似功耗参数 (0,65 W) 的英特尔芯片可产生 11 fps 的性能,而来自 Nvidia 的竞争对手的功耗是其 779 fps 的 30 倍 (15 W)。 对于俄罗斯处理器,已经开发出专有软件(包括 DDK 和 SDK),这将大大简化神经芯片与现代系统的集成。
      更新版本使用“Neurochip → 神经形态加速器(板上 16 个芯片,能够直接连接到计算机)→ 背板(最多 16 个加速器,通过 USB 3.0 接口连接)”技术实现扩展能力。
      在同一个 Rosatom 的支持下,Modul 公司正在开发三款基于 5 纳米工艺技术的神经处理器,以及用于嵌入式系统、服务器解决方案和电子产品的自有 NeuroMatrix 架构。
      到 2024 年底,该公司打算开始批量生产功耗为 12-20 瓦的 Neuro-B SoC。 它包括一个具有八个 RISC 内核的控制 CPU,工作频率为 1,5 GHz,以及一个具有 8 个 NMC5 内核的 NeuroMatrix 神经加速器,工作频率为 1 GHz。 该处理器声称的使用领域:医疗设备、无人驾驶车辆、智能相机、无人机。
      计划在2025年制造出功耗高达200W的Neuro-C芯片,包括一个主频为12GHz的2个RISC内核的控制处理器和一个主频为64个NMC5内核的NeuroMatrix神经加速器。 1 GHz。 该芯片专注于云计算和人工神经网络训练。
      2026 年,计划推出功耗为 1-2,5 W 的 Neuro-M SoC(具有四个 RISC 内核的控制处理器,工作频率为 1,5 GHz,具有一个 NMC5 内核的 NeuroMatrix 神经加速器,频率为 1 GHz)用于低功率电子设备。
      遗憾的是,Altaev 的中试批次被台湾以制裁为由拒绝进一步合作。 如果 28 纳米工艺仍有可能在俄罗斯推出(在直接预算资金存在且不存在官僚障碍、勒索和破坏的情况下)(尽管由于缺乏国内市场,生产将保证无利可图拥有数十亿芯片的容量),那么他们的 5nm 项目的“模组”将如何发展甚至难以想象。

      真挚地,
      hi
      1. +5
        3 March 2023 22:36
        就在昨天,我读完了 MPEI 出版社 2002 年的一本关于神经网络和神经处理器的好书。 在那里,在生产的神经处理器列表中,有国产的。 但他们一直在哪里,为什么他们没有进一步发展? 这让人想起微波晶体管的情况。 根据目录,他们是,他们似乎在参数方面相当不错,但要找到他们是不现实的。 在国外购买更容易,有时更便宜。
        我很高兴知道我们的人并没有放弃这个话题,并且正在以某种方式发展它。 您提供的芯片示例很有趣,只是它与 2014 年发布的著名 IBM 神经形态处理器有多接近。 现在我记不太清了,好像一年前他们发布了一个基于光学元件的分类器,具有惊人的并行处理可能性。
  3. +8
    3 March 2023 13:02
    Die eigentliche, höchst gefährliche Idea, ist die vollkommene
    古斯滕的自然智能
    大众的破坏力和精神力
    Fördernde Gleich-Schaltung des Denkens, mit fremdgesteuertem
    Reset-Knopf auf Basis einer als "künstliche" Intelligenz getarnten
    Maschinen-Welt in den skrupellosen Handen der ewig gleichen
    Machtgierigen Eliten,die DANN endgültig die totale orwellsche
    (乔治·奥威尔 1984)Kontrolle über ALLES und JEDEN erlangen
    康宁...!!!!!

    Diese todliche Gefahr ist real und es ist die Pflicht jedes einzelnen
    个人在莫洛赫中不存在 a-社会网络
    和想象、KI-gesteuerten Wunsch-Welten versenken 和
    versklaven zu lassen...!!!
    Es lebe die individualität, die Kreativität des Einzelnen und die Fähigkeit,
    WIDERSTAND zu leisten um diese menschenverachtenden Plane zu
    vereiteln und deren Akteure mit aller Macht zu zerstören...!!!!!!
    1. +9
      3 March 2023 13:47
      我同意,同事,我同意)))
      但是怎么办呢? 上周,新闻提要发布了由人工智能创造的古代俄罗斯城市的“面孔”。 也就是人形的城。 我会告诉你:美妙的,真正美妙的图像! 非常非常!
      AI哪里都没有出错,很用心地对待我们的历史,有一份浪漫。
      顺便说一句,艺术家们开始大惊小怪,并开始大规模地从互联网上删除他们的画作。 毕竟,人工智能是在他们身上学习的。 插画家们特别兴奋。 但我同意。 到目前为止,人工智能还无法在创造力上取代人类。 毕竟他最近才开始读书,能力也只是小孩子的水平,还是个孩子。
      但邪恶的程序员已经威胁说,在网上学习一年半后,人工智能将在心智能力上超越任何人。 甚至全人类,他们威胁...
      这就是我放声大笑的地方!
      聚合人性不难超越,因为它本身就是小孩子的层次,甚至反复无常,有时还很愚蠢。
      只有少数人是聪明的。
  4. FIV
    +9
    3 March 2023 13:36
    控制论
    (简明哲学辞典 1954)
    CYBERNETICS(来自另一个希腊词,意为舵手、经理)是二战后在美国兴起并在其他资本主义国家广泛传播的反动伪科学; 现代机制的形式。
    ...
    因此,控制论识别机械、生物和社会关系和模式。 与任何机械论一样,控制论否认物质存在和发展的各种形式的规律性具有质的独创性,将其还原为机械规律性。
    ...
    从本质上讲,控制论是针对唯物辩证法、现代科学生理学(由 IP Pavlov 辩护)和马克思主义对社会生活规律的科学理解。
    这种机械的形而上学伪科学与哲学、心理学和社会学中的唯心主义相处得很好。

    控制论生动地表达了资产阶级世界观的一个主要特征——它的非人性,把劳动人民变成机器的附属物,变成生产工具和战争工具的愿望。

    同时,控制论的特点是帝国主义的乌托邦——在生产和战争中用机器代替一个活着的、有思想的人为自己的利益而战。

    新世界大战的煽动者在他们肮脏的实际行动中使用控制论。
    1. +1
      3 March 2023 21:21
      结果,机器成功地取代了那些直到最近似乎难以自动化的职业中的人。 只要人比车便宜。 我认为是时候承认,在接下来的一百或两年内,目前形式的智人将进入历史的垃圾箱。 如果不是以前。
  5. +7
    3 March 2023 14:17
    基于人工神经网络 (ANN) 的 AI 以相同的方式使用模板进行操作。 只是 INS 的模板集是一个人无法记住的大无比。 好吧,带有基于 ANN 的软件的计算机是不知疲倦的,这就是它在处理大量数据时胜过人类的原因。
    而且人工神经网络的算法并不复杂,数学仪器已经制定出来了。 应召集一组学生,设定一项称职的任务,并以卫星照片的形式提供必要的数据。 并且会有一个障碍。 它们是否足够多,具有所需的拍摄频率和所需的分辨率?
    关于图案。 那将是想出侵略国模式的人。 应该考虑到不同国家在世界上军事基地的数量、它们的分布、军事预算、在世界上的军事冲突卷入情况,以及许多其他直接和间接参数。 您认为世界上哪个国家最适合这种模式?
    1. +2
      3 March 2023 23:00
      应召集一组学生,设定一项称职的任务,并以卫星照片的形式提供必要的数据。 并且会有一个障碍。 是否有足够的射击频率

      没有必要收集任何人。 国内多家金融机构早就对其能力赞赏有加,多年来一直在使用。 当然,并非没有失败和荒谬。 好吧,我以负数交易了一个绿色银行的 2 码 AI 美元。 它发生在每个人身上? 他距离法国兴业银行著名的男子 50 码欧元还差得很远。
      至于该地区的图片数量是否充足,我无话可说。 我们的卫星星座数量很少,可能与军队中无人机的数量相吻合。 有些设备似乎处于糟糕的状态。 在他的作品的第一部分,他只是谈到了这个话题,以及太空军事化是军事发展中合乎逻辑的下一步这一事实。
      顺便说一句,从无人机上收集数据并上传以进行处理和图像识别非常好。 从而补充来自卫星图像的现有图片。
      同时,我完全理解在接下来的五年里,这将由基于战斗机的人工智能来完成。 可以说,他们将消耗生育资本。
  6. +2
    3 March 2023 17:08
    作者收集的东西
    在一些银行,发放贷款的决定不再由拥有计算器和 1C 课程的女孩做出,而是由基于 AI 的系统做出。


    这里没有人工智能,通常基于统计方法的评分系统通常用于“小额信贷”或作为粗略的输入过滤器,一名员工在决定发行或多或少严重的数额,甚至不止一个数额的背后在抵押贷款的情况下,有几名员工做出决定,加上个别主管/主持人进行检查。 而在chartGPT“大获全胜”之后,网络上出现了一些关于AI的不正之风炒作(虽然这根本不是AI,但对这里的“语境”没有理解)。
    1. +2
      3 March 2023 21:57
      有一家银行,什么颜色我就不说了,这家银行的广告,老奶奶们的爱,经常在打转,所以他们上了AI,直到各种chartGPT出现。 我不能说它在其他人身上是如何工作的。
      有关于反欺诈的信息。 那里的人工智能耕种了很长时间,而且很彻底。 尽管使用第三类数字滤波器可以更快地解决某些问题。
      1. +1
        4 March 2023 11:29
        我会重复评分系统不是人工智能,好吧,或者你应该决定你所说的人工智能是什么意思,反欺诈也是如此。
  7. +1
    3 March 2023 20:02
    结果是一个有趣的小品文。 没错,在某些地方它看起来像一本小册子。 但心情是振奋的。 至于人工智能决策,我认为它永远不会发生。 人和他的大脑是非常不完美的,或者说可能是不完整的。
    但是,尽管如此,我们周围的世界在任何意义上都是无限的,而我们对它的认识是有限的,与无限相比是 0。这也适用于环境、人自身和他的大脑。 大脑的可能性无法被充分探索。 你可以“分解”一个活的有机体进行研究,但你不能将它“组装”回去——一些非常重要的东西会丢失。
    人工智能将永远是大脑的产物,更多的是一种增强和赋权,而不是替代。
    1. +3
      3 March 2023 21:23
      是的,而且有机物质也不能人工合成,正如活力论教导我们的那样,对吧?
      1. +1
        4 March 2023 10:28
        那这个呢? 有人在实验室里至少创造了一种生物? 不是成长,不是克隆,即从头开始创建? 至少一个活细胞? 到目前为止,实验室已经使用不同的生物材料创造了“有条件地生活”的细胞。
        1. +1
          4 March 2023 12:59
          在这里? 是的,就在这里。
          引用shikin
          大脑的可能性无法被充分探索。 你可以“分解”一个活的有机体进行研究,但你不能将它“组装”回去——一些非常重要的东西会丢失。

          曾几何时,有机物的合成以完全相同的方式描述。 我忍不住打个比方。 科学将研究一切,只给它意志、时间和手段。
          制造活细胞是否值得? 那么,这样做到底有什么好处呢? 经验? 好吧。 但是如何使用它,如果它仍然更容易克隆和编辑现成的细胞呢? 如果大自然不给一些东西,那么我们自己做。 但如果她给出了一些东西,甚至是过度的,那么为什么要紧张呢?
          1. 0
            4 March 2023 13:05
            你真的认为有可能知道无限到底吗? 并测量无穷大? 你认为我们知道(并将知道)宇宙的所有法则吗?
            1. 0
              5 March 2023 02:42
              你认为我们知道(并将知道)宇宙的所有法则吗?


              只是时间问题,如果我们的文明再延续一百万年,那我们的银河系肯定至少会被上下探索。
              1. 0
                5 March 2023 12:06
                我有一种感觉,你不明白无限是什么,相信有一个“最后的地平线”。 曾经,一位聪明人说过,微观世界和宏观世界一样取之不尽。
                1. 0
                  5 March 2023 22:05
                  我在数学中重复一遍,我们可以处理无限集合,但如果我们回到宇宙的规律,如果我们谈论数十万年或数百万年,是什么阻止我们了解它们的一切还不清楚?
                  您毫无根据地称人脑不完美,尽管同一时间麦克斯韦凭借如此不完美的大脑的力量,在纸上,通过纯数学和想象力,“带来”了电磁波,赫兹后来通过实验证明了电磁波的存在,这只是了解宇宙法则的例子之一。 此外,宇宙法则很可能在任何地方都“近似地”起作用,我们和数百/数百万光年外的另一个星系中的氢原子具有相同的性质,也就是说,您明白我的意思,我们将不需要探索宇宙的每一个“角落”。
                  1. 0
                    6 March 2023 10:35
                    显然,您只在空间意义上理解无限。 无限存在于一切事物中——存在于宇宙法则中,存在于场域中,存在于微观世界中,存在于对周围世界的意识中。 人和他的大脑在进化,这种进化没有完成,只要人类存在就不可能完成。 人对世界的认识,受限于感官(尤其是认识初期)和自己的观念。 真正能够拓展知识视野并改变以往世界图景的新发现极为罕见,其余都是已知知识的汇编。 而认识的过程不可能是有限的。
                    回顾100年、200年、500年,比较知识。 但在过去的一千年里,人类在生物学上并没有改变。
                    关于“宇宙的角落”-您确定宇宙的层次不是无限多吗? 我们今天知道什么? 多个级别?
                    1. 0
                      6 March 2023 10:59
                      显然,您只在空间意义上理解无限。 无限存在于一切事物中——存在于宇宙法则中,存在于场域中,存在于微观世界中,存在于对周围世界的意识中。


                      你显然不是数学家,所以无穷大让你害怕。

                      真正能够拓展知识视野并改变以往世界图景的新发现极为罕见,其余都是已知知识的汇编。 而认识的过程不可能是有限的。


                      过去200年,这样的发现已经够多了,电、无线电波、核聚变、光电效应、爱因斯坦的工作、喷气推进等等,而这才200年,让我提醒你,如果我们的文明同样的生活方式,至少再发展十万年,我们(人类)就会得到几乎所有的“宇宙规律”。


                      关于“宇宙的角落”-您确定宇宙的层次不是无限多吗? 我们今天知道什么? 多个级别?


                      这不是一个建设性的对话,所以你可以来罗素的茶壶,如果你声明宇宙有无限多个层次,那么你需要用一些东西来支持它。
                      1. 0
                        6 March 2023 11:53
                        我认为这些问题是相当哲学-意识形态的。
                        问:人类已经知道了宇宙,知道了宇宙的所有规律——接下来呢? 进化的终结?
                        至少,这个与空间相关的问题更加明显:我们已经接近已知的边界——下一步是什么?
                      2. 0
                        6 March 2023 12:19
                        现在不知道为什么要问这样的问题,到了这样一个时期就清楚了,也许进化会停止,也许我们会自己创造新的规律,我们还是要走(我完全粗略的估计,没有根据)十万年。
                        如果你梦想,那么对于一个“混蛋”来说,人类很可能首先必须解决衰老问题,因为毕竟 30-40 年的积极工作生活很少(如果我们谈论的是星系,宇宙) ,这样的选择可能是在铁中创造人工智能,并相应地从蛋白质生命过渡到控制论。
                    2. +1
                      9 March 2023 01:34
                      数学中有许多不同的无穷大,每一个都有自己的力量。 数学中有这样一个术语来表示无穷大。 实数集的基数不同于复数集的基数。 还有超复数和 p 进数。 在李群和分形中,一般来说,恐怖正在发生。 因此,让我们不要管数学无穷大。 还有身体。

                      而认知的过程——不能是有限的

                      事实上,对于什么是知识,并没有一个相互明确和精确的定义。 由于没有完全理解神经网络的工作原理。 说我们不知道的事情何时结束并不是正确的做法。 赫鲁晓夫承诺在30年内建立共产主义。

                      但在过去的一千年里,人类在生物学上并没有改变。

                      不幸的是,他变成了一种高度社会化的动物,一种直立的灵长类动物,有时具有明显的群体行为。
    2. 0
      5 March 2023 02:51
      人和他的大脑是非常不完美的,或者可能是不完整的。


      你认为什么是不完美的? 任何现存的生物物种都是完美的,它赢得了最激烈、最不妥协的“进化”竞争,数以百万计的物种已经灭绝,现在都是赢家,没有不完美或不完整的。

      但是,尽管如此,我们周围的世界在任何意义上都是无限的,而我们对它的知识是有限的,与无限相比是 0。


      自然数的级数是无限的,但这并不妨碍我们研究这些级数,研究它们的性质,寻找规律。

      人工智能将永远是大脑的产物,更多的是一种增强和赋权,而不是替代。


      在硬件中实现的真正人工智能(理解上下文,可能是情感和欲望)将只是下一步的进化,我们作为蛋白质有机体,将简单地输给控制论生物的进化斗争。
  8. +1
    3 March 2023 23:10
    引用:抑郁症
    聚合人性不难超越,因为它本身就是小孩子的层次,甚至反复无常,有时还很愚蠢。
    只有少数人是聪明的。

    在这里你是对的......该死的对......这些突发奇想和愚蠢的行为让我很困扰。 hi
  9. +1
    4 March 2023 07:14
    作者! 感谢您的精彩帖子!
    在阅读时,我试图记住我不同意的地方。 很多事情都流行起来并敦促争论......我意识到我必须从一开始就做笔记或者只是不打扰......
    最强烈的刺激就是“格局”二字。
    1. +1
      9 March 2023 01:37
      最强刺激是“格局”二字

      我试着用人工智能和机器学习专家合作的方式来写这篇文章。
  10. +1
    4 March 2023 12:11
    想想这些技术的潜在军事应用,你是对的,但选择了错误的视角。 我国在开发此类系统方面可能在世界上处于有利地位,但是这里是为它们大规模生产“铁”和“石头”的地方-可以说我们不发达。 您所描述的内容意味着您将需要马匹大小的计算量和马匹大小的吞吐量线,庞大的数据库——而对于所有这些,您将需要 DC,既昂贵又花哨。 是的,强化 - 因为所有这些都是军事或双重基础设施。
    所有这些都是 $$$,除了钱之外,要有机会“在家”完成所有这些工作还需要大量工作。 现在这是一个视角问题。
    因为虽然我们没有这个,但潜在的敌人离这个更近了。 他可以做到,并且有资源去做。 他比我们更接近,更接近这个。

    因此,现在是我们不要考虑如何使用此类情报的时候了,而是要考虑在可预见的未来可以使用哪些选项来防范它们。
    毕竟,一个可以判断敌人伏击地点的 AI 可以很好地判断可以在哪里组织伏击(以及如何组织),以及为什么有人在那里? 毕竟,有远程控制模块形式的美妙工具。
    同样的 SWORDS 机器人与一个经过深思熟虑的系统配对,可以将其降落在潜在的伏击区域。
    1. +1
      9 March 2023 02:48
      让我们继续挖出石油和天然气出售,开采矿石重熔成金属,以便出售。 如果他们不干涉的话。 我的意思是卖。 然后我们将尝试通过第三国以 $$$ 的收益购买一些东西。

      您所描述的内容意味着您将需要大量的计算量和大量的吞吐量线,庞大的数据库——而对于所有这些,您将需要 DC,既昂贵又花哨

      从拨号和旋转电话的时代回到当前的现实。 大约 7 年前,臭名昭著的汽车公司特斯拉宣布为其自动驾驶仪推出带有 AI 元素的专用芯片。 我知道这个自动驾驶仪还不够完善,有时需要人工干预。 但我们预计不会在不久的将来出现这种情况。 该芯片允许您识别来自汽车摄像头的图像、处理雷达数据并在交通繁忙时实时控制汽车。 完成的模块组装成 A5 日记大小。 知名公司 Apple 从 Google 租用了 5 PB 的磁盘存储空间。 现在可能有更多。 在此存储上,苹果公司存储其用户的媒体文件。 理解一下,1PB是两个服务器机架的存储加上一个网络设备的小机架。 它的尺寸小于基于 Kamaz 车辆的传奇现代国产反炮兵系统。 nVidia 在专用处理器上提供其计算机,以满足大型系统单元大小的 AI 需求。 即使是三个这样的系统单元也不会占用太多空间。 我只是根本不认为你会得到 Apple 拥有的五分之一或十分之一的数据。 我国没有一颗卫星会发出分辨率为4k、频率为120帧/秒的视频。 无人机的情况类似。
      我记得十年来,我们一直通过中央渠道报道新的天然气或石油管道的建设,以及强大的天然气泵站。 收到的钱又在各学校投入到挖矿和母资或互联网等不可理解的项目中。 附近没有幼儿园,有的又人满为患,母都干嘛放弃? 没有足够的老师时,在学校上网有什么用? 而我们自己的电子工业和信息技术的发展,一直以来有过什么? 有多少 DC 是为满足民用需求而建造的?
      我们正式生活在信息时代。 信息是新的石油。 而这完全独立于视角和坐标系。 一个明确的对手早就明白了,采取了行动并做好了充分准备。 但我们更愿意自己开采石油,希望有人会为我们处理信息。

      因此,现在是我们不要考虑如何使用此类情报的时候了,而是要考虑在可预见的未来可以使用哪些选项来防范它们。

      我们仍然骑在盔甲上,因为生存的可能性比盔甲高。 我们有很多型号的装备在开火前,必须停下来瞄准。 因为仍然没有枪管稳定系统,也没有正常的瞄准机制。 当设备冲过崎terrain的地形时,我们是否至少有一个ATGM连接到地面装甲车上能够工作? 我们有什么可以防御无人机? 现在是我们考虑将人们带到哪里的时候了。 再动员一次,该国将没有人工作。 必须给前线的这群人提供食物和补给。 只是没有人会去做。
  11. 0
    4 March 2023 19:09
    我记得一些奇妙的故事(也许是哈里森,我不记得了),一个人工智能发展到极限的星球。 一切都经过计算,所有细微差别都公开并记录下来,任何事件的结果都可能受到偶然碰巧在正确地点和正确时间出现的蝴蝶的影响......
    是的,这个世界上有战争,但不是我们通常意义上的战争。 在某个特定时刻,一个国家向另一个国家宣战,AI 会计算所有细微差别并以 99,99% 的概率确定获胜者。 失败者支付赔偿金,然后冷静下来直到更好的时代)
    竞选活动,我们都会这样做)
  12. 0
    10 March 2023 00:01
    文章真不错,幽默风趣。

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