军事评论

美国已经在测试 ATLAS 系统:坦克本身会告诉炮手向谁开火

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资料来源:sturgeonshouse.ipbhost.com

一般来说,坦克就是这样一个非常需要自动化的装置,而且越多效率越高。 例如,自动装弹机、自动火控系统、计算机化发动机控制——所有这些要素都不能被高估。 他们真的很有帮助。


这都无可厚非,长久以来都不算新鲜事。 这里的问题是不同的:如果坦克也独立搜索射击目标,甚至提示炮手应该为此将哪个弹丸装入大炮怎么办? 小说? 好像没有

美国人不仅在纸面上或在愤怒的威胁中拥有这样的制度。 她已经被滚动了 战车 艾布拉姆斯。 它叫做ATLAS,是Advanced Targeting and Lethality Aided System的缩写,或者翻译成俄语——“高级瞄准和杀伤力增强系统”。

为什么需要它?


当然,热成像瞄准具和指挥官多通道全景观察装置的存在已经是任何现代坦克的强制性标准。 这些小发明显着提高了车辆的战斗力,这是毫无疑问的。 但这里有一个问题:无论是什么现代瞄准和观察设备以及整个火控系统,都没有人取消人为因素。

以坦克指挥官为例。 尽管炮手也应该参与目标的搜索和识别,但在此过程中,最大的负担落在了这名机组人员身上 - 这就是他的全方位视野。 但是在紧张的战斗条件下,指挥官几乎没有时间仔细检查地形,因为此外,他还需要与指挥单位保持联系,导航地形,正确评估情况,就进一步行动做出某些决定船员,等等。 因此,即使是带有良好热像仪的炫酷“全景图”也无法完全消除错误——“模糊的眼睛”可能会遗漏一些东西。

枪手的责任较少,但他也不能免于错误。 即使是经验丰富的油轮,尤其是远距离油轮,有时也会错误识别目标,甚至没有注意到它们。 通过热像仪电子视觉的物体并不总是与背景形成强烈对比并清楚地显示出它们的轮廓。 你可能不明白你面前的是什么。 情况很少见,但确实会发生。

资料来源:dzen.ru
资料来源:dzen.ru

此外,在检测和识别目标后,您需要执行一些操作来准备射击:测量射程、选择弹丸类型、设置合适的弹道等等。 所有这一切都需要时间,尽管时间相对较短。

因此得出的结论是,能够自动搜索目标、正确识别目标、测量目标射程并选择正确类型的射弹的电子系统仍然有用。 并且船员会卸货,减少失败的时间,最大限度地排除失误。

这个缩写为 ATLAS 的系统已经在美国运行了两年多。 以前,它只是被谈论,但现在它已经出现在坦克上。

开发用于搜索和识别目标的系统


按照计划,ATLAS应该成为一个完全自动化的软硬件系统,将安装在坦克和其他装甲车辆上,只需进行最小的改动。 当然,它的功能在未来将有可能最大限度地减少炮手和指挥官在搜索和识别目标方面的工作,并通过自动测距、选择射弹来促进和加快射击准备用于击中敌人并实时修正射击。 当然,这一切都归功于神经网络。

大致来说,这玩意会不断地巡视战场,发现敌人后,会自行识别并向炮手发出建议。 在一个非常夸张的版本中,它将看起来像这样:嘿,炮手,我找到了目标并确定了它——这是一辆坦克,所以我已经测量了它的射程,装上小口径弹丸,然后按下扳机。

以阿伯丁试验场为代表的这项工作的发起人在他的要求中还表示,一辆装有 ATLAS 的坦克将有时间在手动模式下击中一个目标所花费的时间来击中三个目标。

从工作领域的丰富性来看,该计划的规模远不止研究。 他们分为五个主要组,他们不仅可以与吃狗的专业公司打交道,还可以与完全远离美国陆军以前从未出现过的订单组合的“军队”公司打交道。 事实上,这是少数情况下,强大的大型国防公司的潜力似乎不足的情况之一。 然而,美国陆军武器中心和 C5ISR 中心被列为主要执行者。 没有具体说明他们涉及多少承包商。

ATLAS 在 Griffin I 坦克上进行测试。这张照片是从改装的 M113 装甲运兵车上拍摄的,车辆是从那里遥控的。 资料来源:c4isrnet.com
ATLAS 在 Griffin I 坦克上进行测试。这张照片是从改装的 M113 装甲运兵车上拍摄的,车辆是从那里遥控的。 资料来源:c4isrnet.com

那么方向是什么?

首先,这些是带有数字图像的作品。 作为这些活动的一部分,目标跟踪系统(自动目标跟踪)、它们的完整识别直至确定视线中特定设备的型号、被动测距、测绘和机载计算机的加速决策制定正在开发中解决了。

同样重要的是机器学习方面的工作。 ATLAS 的“大脑”教授确定目标的算法,处理系统识别敌人的特征,并使产品抵抗视觉干扰,并调整综合体的软件以用于军事设备中使用的现有处理器。

战场上敌方装甲车的签名定义。 该系统的功能使您可以在视线中识别战车的型号。 资料来源:covar.com
战场上敌方装甲车的签名定义。 该系统的功能使您可以在视线中识别战车的型号。 资料来源:covar.com

其余三个是火控自动化、集成到战车中以及开发各种传感器,从具有不同波长范围灵敏度的热成像监视设备到激光测距仪和激光雷达。

值得注意的是,ATLAS 仍将由一个人控制 - 一名炮手和/或坦克指挥官。 因此,为了阐明所有人体工程学要点,开发人员已经吸引了数十名加油机和其他军事专家,他们对系统的控制进行了测试,并就如何改进它以使其更方便使用提出了建议。

改进 ATLAS 的人体工程学组件。 资料来源:nationaldefensemagazine.org
改进 ATLAS 的人体工程学组件。 资料来源:nationaldefensemagazine.org

不仅在纸上


该产品的工作远远超出了科学研究的范畴。 原型已经在积极测试、展示给公众,甚至还提供了一些关于其特性的评论。

最初,这些实验是在通用动力公司的实验性格里芬 I 坦克平台上进行的。 它的改装炮塔装有一门 50 毫米自动装弹机炮,并由附近一辆 M113 装甲运兵车的电线控制。

ATLAS 在 Griffin I 坦克上进行的测试。最初,使用了两个电子观察和瞄准模块,但将该系统集成到坦克的 FCS 中,可以使用一个。 资料来源:c4isrnet.com
ATLAS 在 Griffin I 坦克上进行的测试。最初,使用了两个电子观察和瞄准模块,但将该系统集成到坦克的 FCS 中,可以使用一个。 资料来源:c4isrnet.com

现在轮到艾布拉姆斯了,其照片最近在西方出版。

配备 ATLAS 系统的“艾布拉姆斯”坦克用于测试以改进产品。 资料来源:sturgeonshouse.ipbhost.comt.com
配备 ATLAS 系统的“艾布拉姆斯”坦克用于测试以改进产品。 资料来源:sturgeonshouse.ipbhost.comt.com

该系统的“眼睛”是一个电子模块,有点像指挥官的全景瞄准镜,安装在移动平台的坦克顶部。 该平台不仅提供 360 度视角,还可以垂直旋转模块,以便更全面地观察区域。 安装在坦克所有投影上的摄像头也可以额外使用,以补充船员的态势感知和 ATLAS 计算机系统。

在模块本身中,基于相当稀缺的信息,有热成像相机易受各种长度的红外波、激光雷达和激光测距仪的影响。

ATLAS 热像仪以手动或自动模式“检查”战场上的周围空间,将与之形成对比的物体从一般且大致均匀的背景中分离出来。 因此,最轻微的红外辐射闪光会立即被“人工智能”(神经网络)处理,它将视线中亮起的物体的轮廓与缝在记忆中的签名进行比较。 也就是说,根据设备和人员的参考图像,他可以确定视线中的东西 - 敌人的某种坦克或步兵班,甚至是一群跑来跑去的狗。

如果计算机仍然意识到热像仪镜头中有危险目标,它会通知机组人员并记住其方位坐标(检测到敌人时电子观察模块转动的角度) ). 因此,正如他们所说,ATLAS 可以在线存储 3-4 个目标的数据。

为了从列表中选择特定目标,炮手(或指挥官)只需按下触摸屏上的相应图像即可。 系统将立即测量射程,转动炮塔并就使用特定射弹发出建议。 例如,如果一辆坦克被抓住,则会出现一条消息,说明必须装载小口径弹丸,如果是人力,则会出现累积碎片或多功能高爆碎片弹丸。

总的来说,这对机组人员来说是一个很好的帮助,在激烈的战斗中,在态势感知有限的情况下很难跟踪情况。

发现


西方媒体和我们的大多数关于 ATLAS 的出版物都基于一个主要口号:在机组人员仅击败一个目标的时间内摧毁三倍的目标。 这听起来与以“速度高达 500 Mbps”的方式宣传某些 Internet 提供商的资费大致相同,其中的主要词是“”,这意味着它可能会更少。

是的,准备射击的速度增加了,但这里最主要的是减少机组人员在监视战场方面的神经物理负荷,以及减少目标识别错误的数量。 当然,神经网络可能存在“错误”和误报,但可以通过运行新场景和签名来成功纠正。

当然,这不是战斗人工智能。 这只是加油机的助手,它扩展了能力并提高了整个坦克的效率。 而且,显然,美国人对他们将连续装备坦克和其他战车这一事实非常认真。 正如他们所说,我们拭目以待。
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  1. 不言
    不言 21十一月2022 05:53
    +6
    机器人大战越来越近了……虽然步兵一如既往,
    1. 来自Android的Lech。
      来自Android的Lech。 21十一月2022 06:21
      +4
      机器人努力工作,而不是人……为什么他妈的需要在坦克里……最好把他转移到无人机操作员那里,让他按下那里的遥控按钮,允许射击。
      我想知道阿特拉斯是否能够区分坦克的充气模型和真实模型。
    2. 木匠
      木匠 21十一月2022 06:24
      -6
      不言引述
      机器人大战越来越近了……虽然步兵一如既往,

      好吧,机器人很好,但是 Akhly 已经在没有无人机的情况下逃脱了囚禁。

      乌克兰海军陆战队侦察兵最近返回了乌克兰控制的领土,不是交换,而是在逃离俄罗斯俘虏之后。 这是拉达副总统伊戈尔·科皮京在社交网络上宣布的。
      海军 (Navy) 和海军陆战队的指挥部决定计划一项行动,试图让这些战士脱离囚禁状态。 结果,有可能组织侦察员逃跑,然后将他们运送到乌克兰控制的领土。
      Azovstal 的后卫 Artyom Dyblenko 最近也从囚禁中归来,他参加了解救海军陆战队的行动。


      链接:
      https://www.pravda.ru/news/world/1772019-francija_peredala_zrk_ukraine/
      1. 国内
        国内 21十一月2022 07:22
        +4
        这是合乎逻辑的......电子设备可以同时“看到”两侧......这超越了人类的视觉......
      2. Al Manah
        Al Manah 21十一月2022 08:23
        +2
        谎言,可能。 我们那边有宪兵,所以 ̶e̶f̶f̶e̶k̶t̶n̶o̶ 根据第 333 条有效地“拘留”了被告——令人怀疑的是,一些可怜的莳萝侦察兵能否从这些勇敢的家伙手中逃脱。
        1. 木匠
          木匠 22十一月2022 23:35
          0
          Quote:Al Manah
          谎言,可能。 我们那边有宪兵,所以 ̶e̶f̶f̶e̶k̶t̶n̶o̶ 根据第 333 条有效地“拘留”了被告 - 这是值得怀疑的,

          还有 108 名班德拉虐待狂被交换释放,其中 11 名是军官,这不是真的吗?
          1. Al Manah
            Al Manah 23十一月2022 07:53
            0
            什么,讽刺真的,真的看不见吗? hi
      3. 维克多·谢尔盖夫(Victor Sergeev)
        +3
        你确定这不是疯子的童话? 一切都发生了,并逃离了德国人的囚禁。
  2. Vladimir61
    Vladimir61 21十一月2022 06:00
    0
    凉爽的! 但也有专家预测现代战争中坦克的“衰落”。 人们愿意相信我们的坦克不会停滞不前,“阿玛塔”最终会变得庞大,成为世界上最好的坦克之一。
    1. 评论已删除。
      1. 嘉52
        嘉52 21十一月2022 06:23
        +1
        就个人而言,我更喜欢唯物主义

        你最好学习如何写关于优点的文章,而不是在这里安排另一个话题“哦,不幸的动员”。
      2. Vladimir_2U
        Vladimir_2U 21十一月2022 07:29
        -1
        好吧,根据机器人的说法,索赔不在脑海中。 光彩照人的美式英式胶鞋套也很有用。
      3. Puzoter
        Puzoter 21十一月2022 08:20
        +1
        就个人而言,我也更喜欢冬天的毡靴。 他是任何行李袋 - 前千年的样本。
      4. 托霍托
        托霍托 21十一月2022 09:07
        -3
        你服务过吗? 还是您通常是乌克兰人,在胡说八道?
      5. 谢尔盖·亚历山德罗维奇
        谢尔盖·亚历山德罗维奇 21十一月2022 10:50
        +7
        我知道这是题外话,但有时你需要回应挑衅。 圈在红色靴子里,连废品都没有,这就是现在很流行的EVA保暖靴。
      6. Bad_gr
        Bad_gr 21十一月2022 13:22
        +1
        Quote:Region-25.rus
        许多人看到了训练场的视频......

        有趣的是,工兵铲的主张是什么(它是带下划线的铲子之一)? 还是战士应该随身携带拖拉机?
      7. 胡子角
        胡子角 21十一月2022 19:59
        0
        好吧,特别是对于照片,我有一个问题-工兵铲有什么问题。 挖掘是一种标准,甚至是必需的做法。 但剩下的就真的没有问题了。 40 年代的行李袋和同年的毡靴/靴子,这已经很奇怪了。

        照片具体出自哪里? 绝对不是从前线,我们的 Armata 不会被送到那里。 如果从训练点来看,如果我们在前线使用 T-62、T-72 和 T-80,为什么要训练士兵与 Armata 一起工作?
    2. 最大值
      最大值 23十一月2022 00:52
      -1
      引用:Vladimir61
      凉爽的! 但也有专家预测现代战争中坦克的“衰落”。 人们愿意相信我们的坦克不会停滞不前,“阿玛塔”最终会变得庞大,成为世界上最好的坦克之一。

      当然,我们会用丘拜斯的纳米技术打击敌人。 让我们加上 Roscosmos 前负责人的乐观情绪,大约在 2050 年左右。:)
  3. 背部
    背部 21十一月2022 06:28
    0
    hi 然后所描述的一切都是幻想!
    1. Starover_Z
      Starover_Z 21十一月2022 08:45
      +1
      引用: Dos
      hi 然后所描述的一切都是幻想!

      是的,太棒了
  4. 嘉52
    嘉52 21十一月2022 06:32
    -1
    该功能当然有用,因为它承担了监视环境的部分负担。 的确,按照目前的做法,当坦克变成受保护的移动射击点(通常甚至从关闭位置射击)时,这并不是一个完全需要的事实
    1. Bad_gr
      Bad_gr 21十一月2022 13:31
      +2
      Quote:Ka-52
      不是它会被充分要求的事实
      该设备提高了坦克船员的环境意识,这对坦克来说至关重要。
  5. 塔纳特77
    塔纳特77 21十一月2022 07:55
    +1
    如果传感器损坏,该系统将如何运行? 如果某些设备损坏,坦克会保留完整的手动模式吗?
  6. 尼古拉耶维奇一世
    尼古拉耶维奇一世 21十一月2022 08:04
    +3
    坦克就是这样一个非常需要自动化的东西,比如自动装弹机, 自动火控系统, 电脑马达控制 活到老,学到老 ! 我认为 ASUO 是 自动的 系统......事实证明,这里是“自动”! 我怎么能和有文化的人争论呢!
  7. 杀死法西斯主义者
    杀死法西斯主义者 21十一月2022 08:13
    0
    如果他们能想到,那么系统将是剧组的好帮手。 Pendos 的预算有限,可以负担得起昂贵的实验项目。
    1. 谢尔盖·亚历山德罗维奇
      谢尔盖·亚历山德罗维奇 21十一月2022 08:39
      +5
      从描述来看,该系统并没有那么昂贵。 只需要鼓励优秀的开发人员,而不是像我们习惯的那样迫害他们。
      1. Timur_kz
        Timur_kz 22十一月2022 01:10
        0
        原则上不会贵,因为通用。 任何技术都需要现代冲突中的技术视野。 此外,带有热包的光学器件已经物有所值。 你只需要训练神经网络。
  8. 冷风
    冷风 21十一月2022 09:04
    +3
    没有这样的系统,现代坦克和军事装备原则上是不可能的。 除了检测车辆和坦克危险的步兵外,它们还可以检测无人机。 当然,这会大大方便剧组的工作,但还不够。 添加了新任务。 无人机必须是坦克武器的一部分,也是对付它们的武器。 我们需要 4 名机组人员(驾驶员、指挥官、炮手)、系统操作员。 在这方面,最有希望的选择是新型欧洲坦克。
    1. bk0010
      bk0010 21十一月2022 19:22
      +1
      引用冷风
      需要 4 名机组人员(驾驶员、车长、炮手)、系统操作员
      好吧,如果您有梦想,那么在装甲下您需要留下两名指挥官,他们将批准自动化的行动,而控制,指导等则是计算机的任务。
      1. 冷风
        冷风 21十一月2022 19:43
        +1
        为什么做梦? 看这里。 车上有司机和车长两人。 可以完全远程控制。



        有两种不同类型的坦克。
        第一:高科技EMBT型,配备各种火炮武器、KAZ、电子战和防空系统,内置无人机。 有条件的指挥官。
        第二:无人驾驶,相对便宜,因此是大规模的,高度专业化的。 战争消耗品。

        另一个方向是 RCH 155 SPH 型自行火炮(如图),它们本身可以充当坦克。
  9. cpls22
    cpls22 21十一月2022 09:09
    +3
    在评估战场形象方面仍然有人工智能。
    为了有效地工作,需要通过上传大量此类图像(最好是视频格式)来对其进行训练。
    从长远来看,这个方向是有希望的,在无人驾驶战车上,所以我们应该期待乌克兰武装部队坦克上的这种视频的组装者很快。
    这种材料是任何东西都无法替代的,它物有所值,因此美国人将竭尽全力,用任何外部言论来拖延战争。
  10. 大师
    大师 21十一月2022 12:01
    -6
    我正确地理解这个电子外部模块是一个很好的目标,可以在那里扔工兵铲 笑
  11. abc_alex
    abc_alex 21十一月2022 12:56
    0
    战场上敌方装甲车的签名定义。 该系统的功能使您可以在视线中识别战车的型号。 资料来源:covar.com


    与 Lohokid Martin 一样,他们“忘记”添加:在测试场地的理想条件下,在严格定义的角度。 将坦克侧转,转动炮塔,在其后面放置一个热源信号(爆炸漏斗),然后用他们的木板的平庸围栏关闭坦克。 您将理解为什么发射后不管系统仍然与发射后命中系统不同。

    我已经说过并将在与“人工智能”相关的所有主题中重复:现在朝这个方向所做的一切都是对 70 年代制定的方案的无休止重复。 试图通过蛮力解决方法论问题:更多兆赫兹,更多兆字节。
    而这里的问题根本不是缺乏计算能力。 问题是没有人真正了解人是如何识别物体的。 没有这种理解,就不可能创建可靠的对象识别算法。 开发人员将在形式分析的恶性循环中一遍又一遍地徘徊,这种循环围绕着框架中心的平庸“白点”。 是的,也许这个系统的开发者会教他们的计算机在空旷的地方识别艾布拉姆斯坦克。 他们甚至可以教他将它与 T-72 区分开来。 但是,当他们在无线电频道中“看到”诸如此类的东西时,他们会怎么做?

    通过在水箱上放置角反射器来安排这一点并不困难。 如果你命令机组人员自己放置反射器,那么每辆坦克都会在无线电频道中有一个单独的签名。
    正式图像分析的算法是众所周知的,一旦该系统达到最终实现,该技术将获得签名失真系统。 在海军中,这些方法早在上世纪中叶就被用于给舰船上漆。
    而且,它们的特点是便宜得多,即使不是一个数量级。 我不是在谈论真正的战场在热和无线电信道中充满了额外的信号源这一事实。
    1. bk0010
      bk0010 21十一月2022 19:26
      +4
      Quote:abc_alex
      将水箱侧转
      坦克是垃圾,请留意 ATGM 操作员。 顺便说一下,坦克是侧面识别的。
      Quote:abc_alex
      问题是没有人真正了解人是如何识别物体的。 没有这种理解,就不可能创建可靠的对象识别算法。
      现在没有人将模式识别任务算法化,它们任由神经网络摆布。 神经网络不是编程,而是教学。 是的,结果并不理想(他们可能会搞砸),但在大多数情况下它可以让你解决问题。
      1. abc_alex
        abc_alex 22十一月2022 01:10
        0
        Quote:bk0010
        现在没有人将模式识别任务算法化,它们任由神经网络摆布。 神经网络不是编程,而是教学。 是的,结果并不理想(他们可能会搞砸),但在大多数情况下它可以让你解决问题。


        前几天,我正在测试一个试图画画的神经网络。 因此,这个网络无法在不生成额外肢体的情况下重建人形,即使是从解剖学上正确的草图。 尽管她被要求用文字画一个人。 这表明网络不理解它到底画了什么,也就是说,它不识别对象,而只是形式化地组合图形基元,在对应的“excel 表”中老套地选择单元格。 她并没有从字面意义上学习,她只是用图形基元填充了这张表的许多单元格。 所有相同的兆字节和兆赫兹。 创作者的希望只是有一天他们能够将所有可能的选项都输入到这张表中,在它们之间建立联系,然后“这”就会发生。 但我再说一遍,就像有些人学会识别物体,另一些人学会掩盖它们一样。 这是剑与甲的永恒之争。
        1. bk0010
          bk0010 22十一月2022 19:33
          +1
          Quote:abc_alex
          这表明网络不理解它到底画了什么。
          是。
          Quote:abc_alex
          但只是正式结合图形基元,在对应的“excel表”中选择单元格
          没有
          Quote:abc_alex
          她并没有从字面意义上学习,她只是用图形基元填充了这张表的许多单元格
          她只是在学习。 神经网络中没有单一的图元,只有连接和系数。
          Quote:abc_alex
          所有相同的兆字节和兆赫兹
          这很重要:它们对于严肃的网络来说仍然不够。 超级计算机上的网络显示了出色的结果,但它们是静止的。
          1. abc_alex
            abc_alex 24十一月2022 01:37
            0
            Quote:bk0010
            她只是在学习。 神经网络中没有单一的图元,只有连接和系数。


            什么和什么之间的联系? :) 您可以将某物与某物联系起来。 根本没有任何联系。

            Quote:bk0010
            这很重要:它们对于严肃的网络来说仍然不够。 超级计算机上的网络显示了出色的结果,但它们是静止的。


            当然当然。 我们需要更多的兆赫兹甚至更多的兆字节。 最主要的是不要去想,没有这一切,一个人如何生活? 是的,几乎是瞬间。 我认为,如果不真正了解我们的智力如何运作以及神经连接如何在我们的大脑中发挥作用,那么构建人工智能和神经网络根本就没有意义,兆赫和兆字节都无济于事。
            1. bk0010
              bk0010 24十一月2022 20:09
              0
              Quote:abc_alex
              什么和什么之间的联系?
              神经元之间
              Quote:abc_alex
              最主要的是不要去想,没有这一切,一个人如何生活?
              一个人离不开它,“它”存在于他的大脑和周围神经系统中,其数量比现代神经网络大很多倍。
              Quote:abc_alex
              是的,几乎是瞬间。
              远非瞬时:在人类中,信号传播的速度是 300 m/s(细胞间离子传导的特征),在机器中,是光速(当然,在峰值时,可能高出一百万倍)。
              Quote:abc_alex
              我认为,如果不真正了解我们的智力如何运作以及神经连接如何在我们的大脑中发挥作用,那么构建人工智能和神经网络根本就没有意义。
              它有:现在他们已经被分配了很多无聊的工作或者无法以所需效率进行算法化的工作。
    2. ycuce234山
      ycuce234山 21十一月2022 19:29
      0
      该系统仅在坦克中取代了水手观察员。 坦克乘员组的第五名成员。
    3. Timur_kz
      Timur_kz 22十一月2022 01:24
      +3
      他妈的,你基本上是提议对军队中人工智能的开发和实施进行评分? 然后我们想知道反电池雷达在哪里,打击无人机在哪里,“发射后不管”的原则在哪里……关键因素是人工智能是一个助手。 粗略地说,你只是在屏幕上有系统标记的可能目标,而这是否是真正的目标,无论如何都会由人来决定。 好吧,此外,神经网络是可训练的。 现在,如果他们开发了一种完全自主的坦克,可以在没有人的情况下自行发现并摧毁目标,那么我同意,只要它是潮湿的,尽管一切都朝着这个方向发展,错过这个方向是犯罪行为。
    4. 格罗米特
      格罗米特 22十一月2022 20:29
      +2
      如果没有人了解一个人如何识别物体,那么他们就无法为莫斯科地铁中戴着医用口罩的市民引入人脸识别系统。 这比确定坦克或士兵的存在要困难得多。
      这个图集不能单独使用。
      假设它将与其他机器、无人机、卫星、情报人员和其他观察员集成到一个单一的数据交换系统中是合乎逻辑的。
      如果可以建立不间断的连接,则可以在远程服务器上进行计算。
  12. 也是一名医生
    也是一名医生 21十一月2022 13:06
    0
    思路不错,作者没看懂。 或者 amers 的出版物被削减。 事实上,真正适用的算法只公布了一半。 但它接近……接近高效设备。 不像 Rogozin 的小坦克和机器人。
    1. voyaka呃
      voyaka呃 26十一月2022 22:12
      0
      该系统已经在 F-35 攻击战斗机上实施。
      但是有一个强大的雷达可以扫描地面物体。
      坦克上没有这样的东西。 只有光学设备。
      因此,计算机(同样弱于飞机)处理结果的难度更大。
  13. 卡斯特罗·鲁伊斯
    卡斯特罗·鲁伊斯 21十一月2022 13:30
    +1
    一件严肃的事情和效率的提高,但我很想知道这个设备的友好火灾错误是怎么回事?
  14. 电视
    电视 21十一月2022 13:43
    +1
    当然,神经网络可能存在“错误”和误报,但可以通过运行新场景和签名来成功纠正。

    好吧,你不必天真。 神经网络是一个黑匣子,世界上没有人能解释为什么它会产生特定的结果。 它在某些情况下非常有用,在其他情况下可能有害,并且在您遇到这些特定案例之前您可能不知道它们。 有一个案例,神经网络通过背景学习识别数据,粗略地说,它识别的不是图片中的数字,而是印有这个数字的背景。 在测试中,一切都很棒,但在实践中却完全为零。 神经网络只是您需要能够使用的工具。 这里出现了一个问题 - 谁将在敌对行动中直接重新训练这些神经网络? 我将如何准备训练数据? 在靶场上,一切看起来都与战斗中截然不同。 所以问题多于答案。
  15. traflolot1832
    traflolot1832 21十一月2022 17:47
    0
    我想起了一个关于乌鸦的航空轶事。如果自动化失败,坦克会做好战斗准备吗?自动化放松,如果失败,并不总是能够“轻松地”拦截控制。
  16. 维克多维克多
    维克多维克多 21十一月2022 18:04
    0
    摧毁这些花里胡哨的好方法是远程确定、瞄准并发射 10..15 公里外的制导炮弹。
    Quote:来自Android的Lech。
    我想知道阿特拉斯是否能够区分坦克的充气模型和真实模型。

    如果副本以相同的方式预热。 身体的相同部分。 达到与真实温度相同的温度。
  17. cpls22
    cpls22 21十一月2022 20:26
    0
    [引用=abc_alex] [引用]
    问题是没有人真正了解人是如何识别物体的。 没有这种理解,就不可能创建可靠的对象识别算法。[/引用]
    然而,人脸识别系统效果很好,可以从不同角度“识别”搜索中指定的人脸,甚至是部分遮盖、化妆的人脸。
    亚毫米波有可能被用于识别战场上的装备。 它们不会透过金属发光,因此无论任何伪装,任何武器对它们来说都是赤裸裸的。 设置技术的参考图像比人脸容易得多。
    现在的主要问题是紧凑型辐射源。
    呈现图片的接收器已经存在。
    1. abc_alex
      abc_alex 22十一月2022 01:37
      +1
      来自cpls22的报价
      然而,人脸识别系统效果很好,可以从不同角度“识别”搜索中指定的人脸,甚至是部分遮盖、化妆的人脸。


      因为识别的原理是人脸识别领域的专业人士制定的,业余爱好者在搞伪装。 如果具有适当资格的专业人员从事伪装工作,那么能够可靠地掩盖面部的系统将很快出现。 请记住,首先 AON 出现在手机上,然后突然出现反 AON :)

      来自cpls22的报价
      亚毫米波有可能被用于识别战场上的装备。 它们不会透过金属发光,因此无论任何伪装,任何武器对它们来说都是赤裸裸的。 设置技术的参考图像比人脸容易得多。


      所以看起来这个范围被大气强烈吸收了。 不是? 他们写道,它在以米为单位的距离内完全被大气吸收,甚至不到几十米...... :)
      猫头鹰我再说一遍,问题不是在训练场复制坦克。 问题是 正确关联 在真实战斗条件下,物体的不断变化的图形图像,阴影和照明,部分覆盖或伪装。 由于自动机不明白它在寻找什么,而只是分析画面中心的像素阵列,因此它无法理解坦克前面有一桶燃烧的破布。 对他来说,这将是一个单一的对象。 你明白吗? 没有识别,也就意味着没有语义过滤。

      来自cpls22的报价
      现在的主要问题是紧凑型辐射源。


      再次没有。 你或我或任何其他人不需要无线电频道、红外信号或太赫兹发射器来识别坦克。 我们在光学范围内提供了足够的信息。 我们几乎可以立即认出艾布拉姆斯,将其与 T-72 或梅卡瓦区别开来。 因为我们知道它,但不认识它。 如果有人能理解这种识别机制,就不需要紧凑的太赫兹发射器,一台具有良好光学性能的高分辨率电视摄像机就足够了。 同时,将尝试将所有内容简化为正式分析,无论是毫米、公里还是纳米发射器都无济于事。 问题不在于获取信息,而在于分析信息。
      我想指出,这根本不意味着开发机器视觉系统没有意义。 包括多光谱。 这使您可以增加一个人接收到的信息量。 但到目前为止,除了一个人之外,没有其他有效的分析系统。
  18. 方加罗
    方加罗 21十一月2022 20:55
    -1
    值得注意的是,ATLAS 仍将由一个人控制 - 一名炮手和/或坦克指挥官。

    直到软件认为人类操作员的行为不够有效。
    或者直到有人更改软件。
  19. 方加罗
    方加罗 21十一月2022 21:00
    -1
    引用: rt
    当然,神经网络可能存在“错误”和误报,但可以通过运行新场景和签名来成功纠正。

    好吧,你不必天真。 神经网络是一个黑匣子,世界上没有人能解释为什么它会产生特定的结果。 它在某些情况下非常有用,在其他情况下可能有害,并且在您遇到这些特定案例之前您可能不知道它们。 有一个案例,神经网络通过背景学习识别数据,粗略地说,它识别的不是图片中的数字,而是印有这个数字的背景。 在测试中,一切都很棒,但在实践中却完全为零。 神经网络只是您需要能够使用的工具。 这里出现了一个问题 - 谁将在敌对行动中直接重新训练这些神经网络? 我将如何准备训练数据? 在靶场上,一切看起来都与战斗中截然不同。 所以问题多于答案。


    文字很多,但我同意基于训练有素的 AI 的自动化还不完美。 你可以从你的自动行李箱中得到迎面而来的火力。
  20. 胡子角
    胡子角 21十一月2022 21:12
    0
    然后我想,既然这个方向很有前途,而且坦克一般等等。 向坦克添加自动装载机,但将第 4 名船员留给他们不是更容易吗?! 他的任务是“观察”情况。 第四名机组人员将负责通过围绕坦克整个圆周的系统监控情况。 包括他将从事坦克无人机的控制。

    因此,4 名船员包括:
    1. 司机——负责驾驶坦克并保持其处于工作状态
    2. Gunner's gunner - 负责发射大炮并保持火炮和装弹机构处于工作状态
    3. Observer operator - 负责监视系统(未来和电子战系统),监视坦克周围的整个区域,包括地形褶皱或障碍物(使用无人机),保持所有机制处于工作状态
    4.指挥官——管理整个团队,有能力在必要时从他的指挥位置控制任何位置。 主要通过机枪炮塔进行射击和观察。

    而且,“观察者”和指挥官的观察结果的不同之处在于:
    指挥官观察着视线内的一切。 О 特别仔细地监视危险的方向
    所以“观察者”不仅要覆盖邻近扇区的观察(要覆盖更大的控制区域)。 但它也会在无人机射弹或常规无人机的帮助下进行视线外监视(在地形褶皱后面、障碍物后面或烟雾/气雾幕后面),并为其他机组人员或机组人员指定目标. 此外,无人机还可以配备紫外激光,指挥官和炮手在观看无人机飞行的战场时,可以通过摄像头看到屏幕上的光束。 而敌人,用自己的眼睛,是看不到任何光束的。 这比成熟的激光控制单元的生产率要低一些,但它更便宜,因此无人机本身更便宜且体积更大。

    此外,可以通过使用特殊迫击炮射击来组织无人机的发射。 处于折叠状态的无人机存放在操作员观察员的工作场所旁边。 一旦需要获得空中侦察。 操作员将一枚“无人机弹丸”(以下简称DS)放入后膛发射。 DS 通过一个单独的通道飞出,并在飞行中自行打开螺旋桨、机翼/羽毛并启动。 屏幕上的操作员开始看到无人机的画面,并有机会控制它。 在什么地方直接通过侧杆管理,并设置程序在地图上或沿途自动巡逻该区域。

    在这种情况下,作为一种选择,可以组织一个带有混合动力无人机电源的系统。 您可以将 DS 放入迫击炮中射击。 然后他就像一架普通的无人机一样,在坦克周围飞行,甚至在命令或直接控制下飞离坦克。 但是他以这种形式工作的时间是有限的,并且一旦收费结束。 无人机在手动模式下,或自动降落或飞向坦克并降落在坦克船尾准备好的网上,在那里它紧贴着网,直到战斗结束后(或喘息的时刻),有人从机组人员将无人机放在可以充电的地方。 同时,通过手动控制,可以让无人机飞到坦克车长或炮手的舱口,他伸出手(甚至不是整个身体,但只有他的手)会简单地抓住它,把它放进去,然后在他身后​​关上舱门。

    第二种选择是操作员从后面快速将附加“模块”连接到 DS。 以这种形式,他将其放入迫击炮中。 DS又开火了,不过这次展开发射后,自动开机但飞不远,而是悬在空中。 因为现在它是用一根长长的电源线固定在水箱上的。 在这种情况下,无人机将无法飞多远(绳索的长度会受到限制),但它可以无限地绕坦克飞行(由于它是由坦克的动力装置提供动力,虽然它飞不远现在)直到敌人或船员对它有所作为。 在这种情况下,如有必要,DS 会根据命令断开电源线并像第一种情况一样开始使用电池飞行。 一旦无人机飞出几米,将 DS 固定在“皮带”上的模块就会自动从迫击炮中发射。

    此外,每个 DS 都可以配备一个用于目标指定的无线电信标。 假设一辆坦克发现了一个坚固的敌方碉堡,而你无法用坦克炮拿下它。 然后操作员通过通信通道将DS测向仪的数据传输给炮手,并将这个DS放在掩体的顶部。 炮兵要么向广场发射火箭,火箭向上飞,瞄准 DS 弹丸并直接飞入 DS。 或者它用大口径炮弹在给定区域射击,这些炮弹本身被准确地带到 DS 方位数据中,这些数据在掩体的屋顶上闪耀。 或者,例如,发现一列敌方装甲车正在前往某个地方。 然后无人机再次打开其测向仪,飞过柱子,这样同样的导弹/炮弹就会直接击中柱子。
    1. 冷风
      冷风 21十一月2022 21:36
      +2
      你写的叫做 EMBT,上图。 (KF-51 也有操作员)
      来自 Leopard 2 的船体,来自 Leclerc 的重新设计的炮塔。
      需要立即完成在 Leclerc 上测试的 120 毫米或 140 毫米火炮的安装能力,分别低于 130 毫米。
      它花费了 AZ,但增加了 4 名机组人员,一名机载系统操作员(带有 30 毫米加农炮的炮塔,其他侦察设备)。 驾驶员和操作员一起在前面,车长和炮手在炮塔下方的车体中。
      您需要添加一个包含 4 个 Hero-120 UAV 的块,如 KF-51(还有一个二次曲面)。 它们可以通过降落伞返回或击中目标。 操作员,如果有东西在他们后面跑。
      1. 胡子角
        胡子角 21十一月2022 22:40
        0
        这就是一个有希望的方向。 当然,30 毫米火炮并不是必需的。
        一般来说,坦克不需要它,但特别适合这个坦克。 由于能够放置 140 毫米。 枪,很明显坦克已经很重了。 我认为30毫米。 安装 140 毫米时的自动加农炮。 枪支只会干扰他们的体重。

        但我喜欢表演。 虽然不完美。 塔本身的执行是不成功的,有许多薄弱的保护和未覆盖的区域。 但他们已经在研究方向本身了。 我们应该快点。 至少尝试对团队中第4名成员作为“操作员”的机组人员素质差异进行研究。
        例如,将几个船员分成 2 个小组。 将有 2 个团队,假设 5 辆汽车上有 5 名工作人员。 团队,纯粹是因为我们最初研究组成的有效性和制定战略,所以被放在 BMP 3 上。
        正如我所说的 2. 一支队伍是“红色”的,他们将采用指挥官、驾驶员机械师和炮手的标准组成(以免重制更流畅和昂贵的坦克)。 而“蓝色”小队将配备监测和控制无人机的设备,以及第 4 名机组人员。

        然后 2 支球队在训练场进行相同的测试 - 1 轮。
        最后,团队之间的“战斗”结束了。 一些 1v1 决斗,一些二重奏,然后是团队对战,以及 1vs 多人战斗。 但是在获得的结果的基础上,理论家们收到了数据,他们以一种便于理解的形式计算出统计数据。 还有“蓝色”的船员以及公司理论家与几名参谋人员获得的数据。 根据收到的数据。 为这些机组人员在战斗中的战略和技术制定初步计划。 “蓝”队在研究新的技术和技巧,“红”队在根据他们的经验进行训练。
        然后他们进行第 2 轮。
        他们和以前一样做同样的事情(测试、比赛和射击,然后是友谊赛),但是使用了创造的技术和技巧。 再次收集统计数据并与第一次进行比较。
        根据统计数据的差异,正在制定进一步发展 4 人坦克或全新 BM 的想法的细节。

        在什么情况下进行测试。 虽然您可以使用 BMP 2 或 3。为什么?
        和坦克一样,它是履带式车辆。
        在一个未使用的步兵区,有足够的空间容纳第 4 名机组人员和他的装备
        我们本身就有很多步兵战车,研究为此分配8-10辆并不困难。
        在BMP 2/3底盘上,可以安装加农炮和机枪模块,以更准确地模拟炮手和坦克车长的工作
        1. 冷风
          冷风 21十一月2022 22:50
          0
          M-230 分别重 59 公斤(KPVT 52 公斤),其安装没有问题,安装 120/130/140 毫米火炮也不依赖于它。 关于价格、需求和炮弹数量的问题。 30毫米火炮的防空能力和对坦克危险步兵的杀伤力极高,不是机枪可比的。 对于这把枪,炮弹是用无人机的无线电接近传感器制成的。
          在 EMBT 上有一个欧洲类似物,在 AbramsX 上直接是 M230。


          EMBT 具有极高的火力。
          主口径 - 120/140 毫米火炮
          可选 - 独立炮塔上的 30 毫米自动加农炮
          与主炮同轴 12,7 毫米机枪
          带全景瞄准器的同轴 7,62 毫米机枪。
          三双眼睛可以进行侦察和独立射击。
          1. 胡子角
            胡子角 21十一月2022 23:56
            +1
            那么更是一个极好的方向。 主要问题可能仅在于最终价格。
    2. abc_alex
      abc_alex 22十一月2022 01:48
      +1
      Quote:小胡子角
      3. Observer operator - 负责监视系统(未来和电子战系统),监视坦克周围的整个区域,包括地形褶皱或障碍物(使用无人机),保持所有机制处于工作状态


      一切都会好起来的,但问题来了。 一个人无法同时追踪多个方向。 我们天生就习惯于将注意力集中在一个相当狭窄的观察领域。 现代战斗中的坦克几乎可以从任何方位角受到攻击。 这就是为什么需要自动识别系统的原因 - 一次查看所有方向,并在必要时,例如,将枪转向正确的方向,发出射击请求。
      而且一个人也无法控制无人机。 可以驾驶无人机。 一。 我们不能同时从心理生理学角度分析两种视觉信息流。 我们是单通道系统。 尽管是多光谱的。 在这一个渠道中,我们几乎是完美的。 但是,如果您需要多渠道 - 唉。 我们不能同时关注左右 :) 因此,操作员将无法控制坦克周围的整个区域。
      1. 胡子角
        胡子角 22十一月2022 09:11
        0
        好吧,首先,他不是唯一在坦克中进行监视的人。 还有一个指挥官。 以及正在观察他们方向的机械师,驾驶员和射手。
        其次,没有人取消自动识别系统。 “操作员”根据指挥官的命令对偏远地区进行直接观察或巡逻。
        1. abc_alex
          abc_alex 24十一月2022 01:56
          0
          你自己写:

          正在观察 周围的整个领域 短歌


          我是说他做不到。
          现在你说
          Quote:小胡子角
          还有一个指挥官。 以及机械师和射手


          好吧,首先,司机有事可做,没有它。 就像一支箭。 其次,如果您将操作员“外观”的控制权委托给坦克指挥官,那么这只是将问题从左手转移到了右手。 从现在开始,我要说的是坦克指挥官,他无法控制整个战场。 :)
          当他们为 BMPT 分配任务时,这就是为什么他们要求在两个射击点有两个独立的武器操作员。 控制左右半球。
          我是为了什么? 而且,分配一个人来控制整个战场是没有意义的。 那还不够。

          Quote:小胡子角
          “操作员”对偏远地区进行直接观察或巡逻 按照指挥官的命令.


          在这里,我们立即记住,我们的指挥官也是一个人,他也不是全方位的。 :)
          如果我们不想将机组人员增加到 BMPT-1 的数量(6 人),那么我们需要走一条不同的道路。 需要的系统 集中一个人的注意力. 例如,当识别出一辆大型车辆在 97 方位角上装有火炮时,它会通知指挥官“右舷有危险物体”,并将坦克的炮塔转向该方位角,将目标置于指挥官或炮手的注意范围内。

          如果我们的开发人员给坦克一个系留的四轴无人机进行观察,也许需要第四名机组人员。
  21. 潘克拉特25
    潘克拉特25 22十一月2022 07:19
    +1
    下一场战争将是黑客入侵他人防御服务器的战争。
  22. evgen1221
    evgen1221 22十一月2022 08:10
    0
    越来越多的外部设备挂在装甲后面的坦克上,这些设备会被最近的爆炸产生的碎片炸飞,然后以老式的方式,如果他们设法训练的话。
  23. 维克托罗维奇
    维克托罗维奇 22十一月2022 09:31
    0
    而且我们甚至没有在所有坦克上安装普通的热成像瞄准镜……好吧,所以有两个独立的观察和瞄准通道……
  24. cpls22
    cpls22 22十一月2022 09:36
    0
    所以看起来这个范围被大气强烈吸收了。 不是? 他们写道,它在以米为单位的距离内完全被大气吸收,甚至不到几十米...... :)
    难以置信。 吸收与波长的减少成正比。 紫外线 - 被大气熄灭,可见光范围 - 被降水,近红外 - 克服降水,远红外 - 穿透薄壁垒,太赫兹 - 透过有机物。
    我在某处看到了沿海地区的卫星图像 - 船只,钢筋混凝土建筑物在那里清晰可见,其中巨大的金属物体看起来像笼子里的金丝雀。
    你会反对什么伪装?
    把桶放在你面前? 一个人的视觉感知基于与许多其他信息阵列相关的许多模式(一种陈词滥调),包括通过大脑的语音区域。 故人云中见白鬃马。 但是对于一个高度专业化的战斗系统来说,这是没有必要的。
    至少可以清楚地识别基本 3D 对象的片段就足够了。
    对于个人来说,这样的系统已经存在,专家试图欺骗它。
    实际应用的主要问题是无法获取通缉犯的参考3D图像。 就技术而言,这很容易克服。
  25. 奥莱吉1
    奥莱吉1 22十一月2022 16:27
    0
    Quote:Timur_kz
    你只需要训练神经网络。


    系统本身,恕我直言,价格低廉,但我相信,随着神经网络的“训练”,这将是主要的困难。
  26. cpls22
    cpls22 22十一月2022 17:10
    0
    现在有很多人在运行和驱动注册服务商。 他们会收集视频,把一百个人关进监狱——识别和标记设备,然后他们会把这些标记上传到神经网络。 冗长、乏味,并非没有陷阱,但 BigData 会完成它的工作。 最主要的是收集它,这样美国人就可以尽可能地延长这个故事。 他们需要一场阴燃的战争。
  27. 舵手
    舵手 23十一月2022 22:57
    0
    反雷达导弹等有了这样的武器库,就像战场上的灯泡一样。