人工智能：现实还是未来？

几千年来，人类一直在试图确定他的想法，他脑子里正在发生什么样的过程。 因此，在人工智能（AI）领域，科学家必须解决更加困难的任务。 实际上，在这个领域，专家不仅要了解智力的本质，还要创造智力实体。

首先，应该指出的是，人工智能是一门相当年轻的科学。 第二次世界大战结束后不久，该领域的第一次实验就出现了，“人工智能”一词出现在1956年。 与此同时，如果在其他科学领域很难做出重大发现，那么这一科学领域为人才的表现开辟了巨大的前景。

目前，人工智能问题包括各种科学领域的大量清单，包括感知和训练等一般概念，以及特殊任务，特别是定理证明，下棋和疾病诊断。

在这一领域，智力任务的分析和系统化得以实现，因此，人工智能涉及人类智力活动的所有领域，因此它可被视为一个普遍的科学领域。

从上述内容可以得出结论，科学智能领域是一个非常有趣的科学领域。 值得注意的是，不存在AI的单一定义。 在致力于他的各种科学着作中，对这种现象有各种各样的解释。 它们不仅可以涵盖思考过程，还可以涵盖有关个人行为的表述。

如果你仔细研究 历史 人工智能的发展，可以看出，研究是在几个方向进行的。 因此得出的结论是，那些从事人类能力研究的科学家和那些从事理性问题的科学家之间存在着某些有争议的情况。

专注于人类研究的科学方法应该基于大量假设的制定以及他们的实验证据。 同时，一种侧重于理性概念研究的方法是技术与数学的结合。

为了测试计算机是否能够执行像人类这样的动作，创建了一种基本上依赖于图灵测试的方法。 他的名字来源于创作者阿兰图灵。 该测试用作智能的令人满意的功能定义。 一位为1950奠定了计算机技术基础的英国数学家发表了一篇名为“计算机计算机与思维”的科学文章，其中提出了一项可用于确定计算机智能的智力水平和性质的测试。

测试的作者得出的结论是，为了创建人工智能而没有必要制定大量的要求，而其他一切都很有争议，因此提出了一个基于这样一个事实的测试，即最终无法区分从人类的行为中赋予人工智能的物体的行为。 因此，如果以书面形式向他询问问题的实验者无法确定实际接收的答案 - 来自某人或某个特定设备，则计算机将能够成功通过测试。

同时，作者推导出一个公式，在人工智能达到自然水平时定义边界。 根据图灵的研究结果，如果计算机在回答30百分比的问题时可以欺骗一个人，那么我们可以假设他有人工智能。

但是，为了使计算机能够回答所提出的问题，它必须做很多工作。 因此，特别是它应该具有诸如自然语言信息处理工具之类的能力，这些工具将允许以世界上存在的一种语言与设备进行相当成功的通信。 此外，它应配备知识表示工具，使用该工具，设备将能够在存储器中记录新信息。 还应该有自动产生结论的工具，这将提供利用现有信息搜索所提出问题的答案并制定新结论的机会。 机器学习工具旨在为计算机提供适应新环境的能力，此外，还可以检测标准情况的迹象。

图灵测试有意识地排除了进行实验的人与计算机之间直接物理交互的可能性，因为创建人工智能的过程不需要对人进行物理模仿。 在这种情况下，在使用完整版测试的情况下，实验者可以使用视频信号来验证计算机的感知能力。

因此，当将完整的图灵测试传递给上述装置时，必须具有用于感知物体的机器视觉，以及用于操纵和移动物体的可能性的机器人装置。

所有这一切最终都是人工智能的基础，即使在半个世纪之后，图灵测试也没有失去其重要性。 然而，应该指出的是，研究和创造人工智能的科学家几乎从未解决过旨在通过这项测试的问题，他们认为，详细研究构成情报的基本原则比创建一个副本更为重要。来自自然智慧的载体。

然而，图灵测试被认为是一个基准，但直到最近，科学家才能创建一个能够成功克服测试的程序。 因此，科学家可以毫无问题地确定他们与谁谈话，与计算机或与人交谈。

然而，几个月前，媒体报道说科学家们在五十年来第一次成功地创造了人工智能，这种人工智能能够像人类一样思考。 事实证明，该计划的作者是俄罗斯科学家小组。

6月底在英国召开了由雷丁大学主办的世界科学计算机智能科学竞赛。 比赛在Blatchley公园的主要密码中心举行。 俄罗斯科学家提出了一个名为“尤金”的计划。 除了她，4计划也参与了测试。 俄罗斯的发展被认为是胜利者，以与人相同的方式回答了对29,2提出的问题的百分比。 因此，该计划缺乏整个0,8百分比，以便在很久以前发生预期的事件 - 人工智能的出现。

美国科学家也跟不上俄罗斯人。 因此，他们设法创建专为计算机游戏设计的软件机器人。 他们没有任何问题，并且非常自信地克服了修改后的图灵测试。 应该指出的是，这比使用机器人测试的人取得了更大的成功。 从中可以得出某些结论，即人工智能已经设法达到自动系统不再能够确定人员应答的位置以及计算机应答的位置。

当然，现在说现在要克服图灵测试的这种特定版本为时尚早还为时过早，图灵测试是一种游戏动作，是一个人创造人工智能的指标。 同时，它完全有权说人工智能逐渐接近人类，并且游戏机器人已经达到了可以非常成功地欺骗自动系统以确定人类行为的发展水平。

游戏机器人的创造者是来自德克萨斯大学Jacob Schrum，Risto Miikkulainen和Igor Karpov的科学家。 他们设法创造了可以在人类层面上玩游戏的人工智能。 创建了一个巨大的虚拟平台，许多机器人和真实的人在这个平台上进行了战斗 大多数人都是匿名玩的。 超过一半的游戏机器人被评委认定为人。 与此同时，他们认为有些人是机器人。 因此，结论表明计算机角色已经表现得像游戏中的人一样。

该实验是作为名为BotPrize的比赛的一部分进行的，该比赛在2008年开始在美国举行。 计算机程序能够欺骗人的科学家和开发人员可以成为其参与者。 构成非常真实的球员。 但该领域的第一次成功仅在2010年度实现。

获奖者将获得数千英镑的奖金，并将继续为他们的计划工作。 还有一些事情需要努力，因为为了识别人工智能的创造，该计划必须说服每个人在谈话过程中他是一个人。 这需要深入了解人类大脑的工作和语言形成的原则。 目前，还没有人能够以原始形式通过图灵测试。 但很有可能假设这可能在不久的将来发生......

使用的材料：
http://expert.ru/2012/09/28/iskusstvennyij-intellekt-na-podhode/?n=66992
http://www.dailytechinfo.org/infotech/4043-iskusstvennyy-intellekt-v-lice-igrovogo-bota-obygral-lyudey-i-proshel-igrovoy-test-tyuringa.html
http://cybernetic.me/rossijskie-uchenye-vplotnuyu-priblizilis-k-sozdaniyu-iskusstvennogo-intellekta/
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%F1%F2_%D2%FC%FE%F0%E8%ED%E3%E0
http://vladimir.socio.msu.ru/1_KM/theme_062.htm

Comments

[长老]

我很高兴俄罗斯在这方面没有落后。 还有一件事：俄罗斯人在微电子领域积压。 真的有必要克服吗？ 俄罗斯工业界已经生产的芯片很可能是人工智能的载体，而人工智能算法可以轻松地使现有技术在基于旧体系结构（所谓的冯·诺依曼体系结构）的信息处理领域中拥有的所有优势变得平和并使它们无效。 。
我的假设不适用于那些微电子设备，其功能是接收信息并对其进行基本处理，换句话说，就是所有这些具有不同性质的不同种类的传感器。 在这里，俄罗斯人将无法“绕过转弯”，他们将不得不发展和追赶所有这些，而且靠自己-这些东西不出售，更确切地说，它们是现成的，没有开放权。 甚至还有书签。恕我直言

[绿色]

我知道我在说什么。 在真正的纳米电子学方面，俄罗斯处于困境。 （请不要将其与Medved所暗示的废话混为一谈）20年前在俄罗斯建造的芯片工厂要么是电子消费品，要么是倾销技术。 一掷帽无法克服1000纳米的限制。 （对于微量元素至关重要）该业务不能突飞猛进，仅仅是因为您无法保存技术。 克服这个限制，有必要补偿地球的自然颤抖等等。 在这个方面，我们落后了。 绝望和永远的落后。 他们落后于丘拜斯和梅德韦德。 留在列昂尼德·伊里奇（Leonid Ilyich）的领导下。 我不是Russophobe，我爱我的国家，但现实是残酷的。 具有2个教育课程的Hurray爱国者可以免费。 拥有纳米脑的纳米总统将告诉他们有关纳米成就的信息。

[长老]

Quote：佛得角

我知道我在说什么。 在真正的纳米电子学方面，俄罗斯处于困境。 （请不要与Medved所暗示的废话混为一谈）20年前在俄罗斯建造的芯片工厂要么是电子消费品，要么是倾销技术。

-和我差不多-并且是否有必要赶上？ 例如，如果您落后于马车生产，则西方人更漂亮，更舒适，并且行程更柔和，有所不同，但最早出现的也是最原始的带有化油器形式的活化老太婆的汽车-））））（）伟大的戴姆勒（Daimler-）））），开始集中开发汽车是否比在马车生产上赶上西方更合理？ 让西方继续完善其运输工具，我们将使用他们的运输工具（即使是硬通货），与此同时，我们将继续使用运输工具-））））。 为此，您至少需要识别汽车的潜力并做出正确的决定。 也许这个比喻是不成功的，但是仍然……停止固守马车，由于在这个地区的滞后，更不要气了。
通常，AI的反对者是各行各业的IT专家，他们坚信当前信息处理领域的体系结构是最正确的，其余都是先验错误。 如何将面包拿走-））））

[绿色]

下一步是量子计算机技术。 在这里美国人并不脆弱。 您无法弥补某些算法，也无法替代。 这些是梦想。 在量子计算机的发展中，美国人更加专心。 他们收购了全世界的整个集体，许多孩子，并且做到了。 算了吧。 好吧 不严重。 随着这样的力量退化。 好吧 算法，算法...什么架构？ 有哪些算法？ 您将如何运行它们？ 这些是FUCKED ALTERNATIVE算法。 在帐上？ 关于这种特殊方式，已经足够了，否则我们将另辟go径。 我们会走自己的路。 而这种方式在屁股上。 已经以这种特殊方式进行了很多次。 我们需要在基础上进行大量的TITANIAN投资，我们需要数十亿美元的注入和动员仍在升温的潜力。 但这不是一种特殊的方式。 已经足够了。 您显然离主题很远。

[长老]

Quote：佛得角

下一步是量子计算机技术。 在这里美国人并不脆弱

-根据量子计算器，一切都在理论上。 从理论上讲，俄罗斯不会落后，而且已经完全是最新的。 那是进入技术层面的时候，那很危险。

Quote：佛得角

好吧 算法，算法...什么架构？ 有哪些算法？ 您将如何运行它们？ 这些脚替代算法

-我将在下面重复该帖子：为什么在数百万次的生产中输给了Deep Deep，却又设法完成几乎相同的事情并获得几乎相同的结果？ 区别在于算法。 深蓝只是愚蠢的计算能力，只是愚蠢地在棋盘上对所有可能的场景进行分类，当然，有些算法会立即丢弃毫无价值的选择，否则根本无法考虑所有问题。 凯撒（Kaissa）由于其力量有限，无法做到这一点。 Smyslov参与其中的开发人员立即走上了模仿人类思维的道路-考虑位置时使用内存，固有的标准位置集（在​​国际象棋中有很多西西里人的防守类型）以及使用关联算法以查看现有系统之间的相似性棋盘上的情况“-您不明白吗？也就是说，由于算法的原因，有可能将所需的功耗降低数百万倍！这对您来说还不够？这是深蓝，没有过去的记忆（就像过去的游戏一样，我指的是可以在当前版本中使用的经过重新设计的记忆动作，动作，体验类型），每场比赛都必须以初学者的速度进行，以惊人的速度进行。 -国际象棋时钟在滴答作响。
并且，如果您仅应用从额头“获取”的算法（更确切地说，是从自然界窥视）？ 这个人看着板子，然后立即下场-板上的当前状态使他想起了他曾经玩过或学到的游戏。 好吧，细节有所不同。 您能想象已经有多少个不必要的动作，更确切地说，可以丢弃不必要的动作吗？ 借助某些算法，可以以比DeepBlue低几个数量级（几个数量级！）的容量获得更好的效果。
佛得角，如何更加清晰地传达给您？

Quote：佛得角

我们需要在基础设施上进行大量的TITANIC投资

-人们如何看待和认识原教旨主义。 这是非线性动力学的小节之一。 好吧，至少在这个问题上有一点尊重。 但是芯片的改进根本不是根本，而是技术，最好是应用科学。

[snek]

Quote：佛得角

您无法弥补某些算法，也无法替代。 这些是梦想。

我完全同意-用软件击败硬件是徒劳的。 而且，它们在相同的状态下都在发展。
这是一个自然语言识别领域的示例（人类语音与“机器语言”），使用的是Watson计算机如何播放英语的示例。 电视节目版本您的游戏：

这是关于他的更多信息
http://en.wikipedia.org/wiki/Watson_computer
在那里您已经可以点击链接

[长老]

引用：偷偷摸摸

我完全同意-用软件击败硬件是徒劳的。 此外，它们在相同的状态下都发展起来，这是自然语言识别领域的一个例子（人们反对使用“机器语言”说话），并使用Watson计算机以英语演奏的例子。 电视节目版本自己的游戏

-我会在家看您的链接。 现在我要重复一遍：在信息处理领域，有些地区无法让俄罗斯人摆脱愚蠢的计算能力-很好，例如核爆炸的计算机模拟或与天气预报有关的案例。 没有解决方案，仅需要计算能力。 因此，同样，俄罗斯人也必须能够制造超级复合物，与此相关的所有东西都是芯片等。嗯，有一个与决策有关的子区域。顺便说一句，认可（在军事术语上，我们面前有敌军坦克或某种拖拉机） ？）-这是决策理论的一个子领域，例如，可观察对象属于哪一类？ 恕我直言，这个特定领域在军事事务中具有更大的重要性，因此，这里的重点是开发一种新型算法-它们将比Amer的方法产生更大的效果，这是一种直率地提高计算能力的方法 -也就是说，美国人无法摆脱AI算法的发展，俄罗斯人也无法摆脱“硬件”的改进。 但是还有其他令人高兴的地方-在理论研究中，在理解人们的想法时，俄罗斯人仍然领先。 Amers都是玩具。
对于说明性示例-进入内存。 纯粹的计算机内存完全不适合用作体验。 不仅如此，那里的一切都被颠倒了-您向我证明这是正确的吗？ 例如，仅一面白色的墙壁和同一面墙壁上有铭文的墙壁-在人的维度上，在所提供信息的平面上，有两个非常大的差异。 仅白墙的螯就很难“称量”至少一个字节。 在计算机尺寸上，白墙和带有铭文的墙的重量几乎相同，具体取决于像素数。 您不断向我证明，有必要保持这种由老人们强加的“倒置”，纯粹的计算机维度（不是出于恶意，他们只是通过这种方式领导了我们所有人）。 这仅表明我们必须改进已经落后的硬件。
另一个例子是计算机如何记住人脸以及人们如何记住。 Comp会愚蠢地记住-整个脸都以像素为单位，它需要很大的力量，因此要记住每个新面孔-折磨。
一个人（大概世界上还没有人会肯定地说）-首先在他的记忆中形成面部的标准具，就像这样一个超平均水平的人，面部的各个部分应该位于那里，大约这些部分的形状及其相对位置。 与参考文献的重大差异被认为是丑陋的。 现在，所有新面孔都无需完全记住-只需将新熟人面孔与参考面孔之间的差异写在内存中就足够了。 为此，所需的存储容量比计算机存储所需的存储容量少得多，此外，这样处理的信息适合于关联使用，从而可以在当前操作中使用过去的经验。
还在坚持铁吗？

[snek]

aksakal，在您的评论中您对比了硬件和软件，说在美国人开发处理器的同时，我们将制定出色的算法。 因此，美国人正在破坏硬件和软件。 无人机，无人驾驶的汽车都是所谓的弱智能或应用人工智能的应用。 他们已经在实践中拥有了所有这些。

引用：aksakal

另一个例子是计算机如何记住人脸以及人们如何记住。 Comp会愚蠢地记住-整个脸都以像素为单位，它需要很大的力量，因此要记住每个新面孔-折磨。

您的这句话和其他类似的言论表明您熟悉这十年或更早的发展。
这是面部识别软件的示例
http://electronics.howstuffworks.com/gadgets/high-tech-gadgets/facial-recognitio

n1.htm
这是一些相关的维基百科内容
http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenface
http://en.wikipedia.org/wiki/Facial_recognition_system
不幸的是，所有内容都是英语（同样，这不是一个很好的症状）。

[长老]

有趣的是，稍后我将尝试结识您的链接。
他们还在后面吗？ -（（（。
就无人驾驶而言，这只是美国人试图获得计算能力的一个例子，他们以如此高的速度放置计算机，以至于他们自己后来抱怨说，从字面意义上来说，把舒马赫本人放在自己的脑海里会更便宜！ 那么，为什么还有那么大的力量呢？ -再次算法。 解决运动过程中的一堆烦恼-如果这是智力，那么它实际上是非常弱的智力-））））））））。 人们不会解决运动中的任何差异，也不会高估人脑，它只是-）））））。 虽然没有人知道如何。
据推测，眉头正积极参与所谓的 他忘记了什么样的逻辑，作者是来自阿塞拜疆的美国人扎德（出于某种原因，阿塞拜疆人为他感到非常骄傲，但他是阿美人，他在美国学习，成为了阿美人的科学家。伊索西夫·普里戈任（Isosif Prigozhin）称呼俄罗斯科学家-实际上，这个获奖者是诺贝尔-来自俄罗斯的比利时科学家）。 在脑海中创建一个3-D模型，以便我们甚至可以从侧面甚至从上面想象自己，而且相对正确+这些是在通过任何机动来估算距离时的逻辑=成功驾驶而对任何最复杂的差异都没有任何解决方案。 一个成功解决此问题的方法-您不需要欺骗强大的力量，那就是AI。 您将Amer称为AI的事实就是一般的AI。

[长老]

引用：偷偷摸摸

aksakal，在您的评论中您对比了硬件和软件

-误解了我，总的来说我想传达的是什么。 我们在本文中谈论的是完全不同的信息处理级别，以及根本不同的信息处理！ 相比“例如，如果您落后于马车生产，则西方人更漂亮，更舒适，冲程更柔和，有所不同，但是最早和最原始的带有化油器的现成老奶奶形式的汽车已经出现了-）））））（请读一下您曾经使用过化油器伟大的戴姆勒-）））
“在第一个车厢和最新型的汽车之间。因此，不仅软件-硬件在完全不同的工作原理上需要不同，而且在山上站立时也不一样-这种可怜的“开关”。我自己并不知道，关于什么原理，但是我可以猜测-例如关于全息原理。
让我们开始解释。 您还记得全息术的基础吗？ 产生一束相干的射线，并将其分成两束射线-参照物和对象（即对象）被发送到对象。 然后，两条光线会聚在照相板上，它们之间自然会存在相位差，这会产生干涉图像-实际上是物体的3D模型。
这是最有趣的：
1.人们还可以创建周围空间的3D模型。 您不需要太直白地理解这一点，人们不会从眼睛发出任何激光，可能还有其他机制-例如，将使用光子获得的信息移动到其他频率，结果是物体光束已经到达，好像每个人到处都是徒劳的这些阿尔法和其他节奏，随着从眼睛接收到的频率而折叠成干涉图案。
2.如果我们用一个物体（例如一朵玫瑰）切一个全息照片，我们将得到两朵玫瑰。 如果四-四朵玫瑰。 如此多次。 换句话说，在全息照片的每个点上都包含有关该对象的所有信息。 曾经有一位科学家-我不记得这个名字了，他砍掉了许多老鼠的大脑，希望在皮质中找到一个储存记忆的地方。 没找到。 他得出的结论是，记忆的东西像全息照相的东西一样被整个树皮记住了。
3. Golofoto最初已经具有识别对象的能力，并且在关联级别上，即，即使该对象在细节上不重合，但主要是重合，也可以正确执行识别。
我还可以指出全息术的许多可疑特性，但是我认为这就足够了。
现在，让我们考虑一下-是否有可能不是基于您可怕的二进制“开-关”，而是基于全息术来创建“硬件”？ 还有五个并不需要太直接理解，我的意思是基于振动的相互作用？ 从理论上讲，有这种可能性。 你为什么要指责我反对

引用：偷偷摸摸

aksakal，在您的评论中您对比了硬件和软件

-这通常是信息处理的不同原理，俄罗斯人在这里也不远！ 而且，您无需进一步开发开关芯片，而不必忙于根本不同的芯片！ 而在改进芯片领域，“开-关”不会赶上，这一次是彻底的损失。

[borisst64]

引用：aksakal

计算所有选项

我读过某个地方的内容，对于100个单元格的检查器，由于选项数量众多，因此没有程序。 所有这两个板都是宽板。

[长老]

Quote：borisst64

我读过某个地方的内容，对于100个单元格的检查器，由于选项数量众多，因此没有程序。 所有这两个板都是宽板。

-我同意，但也了解了Deep Blue的功能（有某种浮点数）-毫无疑问，百格检查器

[伊戈尔]

引用：aksakal

还有一件事：俄罗斯人在微电子领域积压。 真的有必要克服吗？ 芯片很可能是人工智能的载体。

芯片已经是微电子学的组成部分之一。

引用：aksakal

俄罗斯工业已经生产的芯片很可能是人工智能的载体。

制造这些芯片的设备，无论是古老的还是外国的，老人们早已使我们绕过了芯片。

[长老]

引用：Igorek

制造这些芯片的设备，老旧的东西都在国外，amers在芯片上早已超越我们

-您不明白该信息。 那么，如果这些筹码既旧又异国怎么办？ 我的意思是说，芯片的改进，从字面上讲是为每一个微型化而进行的斗争，其中每个“采矿”埃都越来越困难，这可能不再那么重要了。
例如，现今在斜坡上制造的旧苏联机器“ Kaissa”以与近代超现代“ Deep Blue”相同的方式击败了大师。 为什么在一次飞行中输给深蓝色一百万次的同时，kaisa却做了几乎相同的事情，却获得了几乎相同的结果？ 区别在于算法。 深蓝只是愚蠢的计算能力，只是在棋盘上暗淡地整理了所有可能的情况，当然，有些算法会立即丢弃不合适的选项，否则根本无法考虑所有问题。 凯撒（Kaissa）由于其力量有限，无法接近。 Smyslov参与其中的开发人员立即遵循了模仿人类思维的道路-考虑位置时使用内存，一组标准位置，其中有很多象棋，例如西西里国防部和其他国际象棋，使用关联算法以查看现有系统之间的相似性棋盘上的当前位置和任何标准位置，并将此标准位置进一步细化为棋盘上的当前情况。 所有这些都产生了效果。
在军事上使用AI的情况也是如此。
恕我直言，您最喜欢的芯片的定稿。 在“追赶”上花费巨额资金-进入熔炉！ 未来不是因为您如此钟爱的筹码，而是因为那些会很快了解活生物如何思考并将其体现在“硬件”中的人。 而且，直接从最新一代开始就不需要硬件本身。

[伊戈尔]

也就是说，您建议创建这样一种AI，它不仅可以像经过所有可能解决方案的计算机一样思考，而且可以像人类一样在框外进行思考，而且这样的AI将能够在无需人工帮助的情况下改善其平台并在其基础上创建其他平台！她会和一个试图限制她的人一起做什么？

[长老]

引用：Igorek

也就是说，您建议创建这样一种AI，它不仅会像一台计算机一样思考，它将对所有可能的解决方案进行分类，而且能够像人一样在框外思考

- 谢谢！ 很受宠若惊。 但是我很遗憾地说，我没有提议尽管朝着这个方向努力，但进展缓慢，没有我的渴望或不情愿，并且不管我的建议或建议-）））））。

引用：Igorek

但是，这样的AI可以在没有人工帮助的情况下改善其平台并在其基础上创建其他平台！

-输出？ 您是否建议停止科技进步？ 会成功吗？ 就像已经尝试过的那样，结果是已知的。
我认为这还有很长的路要走，至少不是在我们与您的生活中，而是因为这不是我们的头痛，而是我们的儿子，甚至孙子。 并进一步。 因为我不担心。
在信息处理领域，有些地区无法让俄罗斯人摆脱愚蠢的计算能力-很好，例如核爆炸的计算机模拟或与天气预报有关的案例。 没有解决方案，仅需要计算能力。 相应地，俄罗斯人必须能够制造超级复合物，好吧，与此相关的一切都是芯片等。好吧，有一个与决策有关的子区域。顺便说一句，认可（在军事术语上，我们面前有一辆敌方坦克或某种拖拉机） ？）-这是决策理论的一个子领域，例如，可观察对象属于哪一类？ 恕我直言，正是这个子领域在军事事务中更加重要，因此这里的重点是开发新型算法-它们将比Amer方式产生更大的效果，后者是一种直率地提高计算能力的方式。

[绿色]

我也这么说 放松。 现实是俄罗斯有人才。 有一些新颖的想法正在需求中，并且正在成功实施。 在西方，

[伊戈尔]

引用：aksakal

-输出？ 您是否建议停止科技进步？ 会成功吗？ 就像已经尝试过的那样，结果是已知的。

不，这只是在发展中限制它，因为创建这样的AI等同于创造一个在各个方面都超越人类的新生活，众所周知，弱者将逐渐消亡。作为这种生活的平衡，一个人的联系和汽车合二为一，但这完全超出了幻想的境界。

引用：aksakal

我认为这还有很长的路要走，至少不是在我们与您的生活中，而是因为这不是我们的头痛，而是我们的儿子，甚至孙子。 并进一步。

我也这么认为。

[长老]

引用：Igorek

这种生活方式的平衡可能是将人与机器结合成一个整体，但这完全来自幻想领域。

-为什么？ 例如，在颅骨中植入一个具有良好接口的微计算器“数字算法-脑算法”，这样他们甚至都不会感觉到它的作用，而问题是“ 263乘以365是多少？” 像“ 95995”这样的答案立刻出现在我的脑海中-对我们来说，这是一个很大的心理问题，类似于像线虫一样活着食用昆虫。 顺便说一句，特种部队争论着这种食品的巨大营养价值，但是他们对味道一无所知。 但是我不确定这对我儿子和我的儿子都会有多大的问题，甚至不能确定这对后代来说是一个问题。 因此，我可以假设，由于您所做的假设，将清除清晰可见的“自然人-人造机器人”一词，以至于无法明确地定义这个或那个未来的个体。 我看不出您的建议有什么奇妙的。

引用：Igorek

我也这么认为

-就此决定-）））））

[伊戈尔]

引用：aksakal

为什么？ 植入颅骨中，例如具有良好接口的微计算器“数字算法-脑算法”

不，我不是在说这个，您可以现在就在您的头上植入芯片。我在说的是将人类DNA和计算机的DNA连接起来（我知道计算机没有DNA，但是我将其称为三个字母的单词 ），那么活生物体将不仅包括有机物，而且还包括合成物，并且能够在不受任何外部干扰的情况下生产它。

[长老]

引用：Igorek

我说的是将人类DNA和计算机DNA连接起来（我知道一台计算机没有DNA，但是我会称其为三个字母的单词）

-我不知道，为什么走那么远？ 为什么还要为机器人创造DNA？ 没有必要。 要启动自我复制-当某些机器人创建自己的种类，甚至是不断发展的自我复制时，随着每一代机器人的改进-根本不需要DNA。 我想到了另外一件事-一百年后，天生的人有了良好的财务状况，逐渐用人造器官代替了所有衰竭的活器官-一切人造的东西-肝脏，胃...甚至是大脑-顺便说一句，是一门处理问题的科学将大脑的结构甚至人格的结构转移到称为“ settleretika”的人工介质中，是相当动态的-）））。 这个人-他是谁？ 机器人还是人？ 我想传达这个想法-）））））

[伊戈尔]

引用：aksakal

那个人-他是谁？ 机器人还是人？

如果这眉头仍然有感觉：愤怒，爱，喜悦，失望等。 那么您可以放心地将其称为一个男人，如果他们代替大脑给他一个处理器……这辈子带来的种种欢乐和失望，那么尽管事实上他的所有其他器官都仍然是一台没有灵魂的机器。

引用：aksakal

-我不知道为什么要走那么远？ 为什么还要为机器人创建DNA？ 没有必要。 运行自我复制-当某些机器人创建自己的种类，甚至不断发展自我复制时，随着每一代机器人的改进-根本不需要DNA。

但是这样他们就不需要像这些机器那样的人了。

[长老]

引用：Igorek

如果这眉头仍然有感觉：愤怒，爱，喜悦，失望等。 那么您可以放心地称它为男人，如果他们代替大脑而不是大脑放置处理器，而他却要.....这辈子的种种欢乐和失望，那么尽管事实上他的所有其他器官都仍然是一台没有灵魂的机器

-一个好的标准-））））。 我同意！ 情绪很难形式化，因此很难转化为算法。 但是，“困难”并不意味着“不可能”。 让我们想象一下已经创建了一个情感机器人。 然后，我将在上面的帖子中重复我的问题，但考虑到机器人也在经历

引用：Igorek

感觉：愤怒，爱，喜悦，失望等。

-那么标准的质量是什么？

[伊戈尔]

当然，您可以重现机器对特定事件的某种情感反应，但这将是她内心深处对该事件的人为反应，并且不会对她造成任何感觉（一种面具，人们当然也经常戴着这种面具（他们撒谎，假装），但大多数人的感情是真诚的，他们对一个事件或另一事件的反应可能会有所不同。）是的，一个人一生都在形成自己的个性，没有人上传文件到他的头上，当然，关于他的个性的形成 育儿，上学等实际上是有效的，但首先，他决定要成为谁：流氓，英雄等。是的，汽车不能在道德上被破坏，而只能在身体上被破坏，但是一个人在道德和身体上都可以被破坏。

[长老]

引用：Igorek

当然，您可以重现机器对特定事件的某种情感反应，但这将是她内心深处对该事件的人为反应，并且不会对她造成任何感觉（一种面具，人们当然也经常戴着这种面具（他们撒谎，假装），但大多数人的感情是真诚的，他们对一个事件或另一事件的反应可能会有所不同。）是的，一个人一生都在形成自己的个性，没有人上传文件到他的头上，当然，关于他的个性的形成 育儿，上学等实际上是有效的，但首先，他决定要成为谁：流氓，英雄等。是的，汽车不能在道德上被破坏，而只能在身体上被破坏，但是一个人在道德和身体上都可以被破坏。

-到目前为止，没有人能肯定地说什么-这都是科学界的大白点，令人高兴的是，俄罗斯人在这一白点上进步了一点（可惜只是一点点）。
我们在这里谈论AI的方式略有不同。 这是卡莫维人的一次很好的尝试-与一名飞行员制造一架战斗直升机。 正是由于没有AI技术，这项投资失败了。 让我举例说明。 为了适合开车转弯（除了驾驶之外，您还需要手持机枪-为了尽可能与Ka-50保持类比），您需要踩下制动器，对变速箱进行一些操作（转到低档），进行适当的操作在转弯结束时，用方向盘操纵油门，并换至最高档。 在自动变速器的情况下，一切都大大简化了。 如果您仍然“扭曲”汽车（通过创建3D模型进行道路扫描，为它配备生物特征传感器以及通常用于决策的大脑以及一堆铃铛和哨子），那么您可以实现更少的操纵来转弯。 甚至根本没有任何操作-他下意识地命令驱动的机器执行。 显然，在这种情况下，机器不仅必须从其所有者那里提取有效援助其“所有者”所需的信息，而且还必须考虑到有关该情况的上下文信息。 让我简单地解释一下-下班后我走进车里，对司机说“回家”。 根据情况（工作日结束时，我看起来很疲倦，依此类推），猜测驾驶员要带我去哪里三遍？ 毕竟，人类语言中的“房屋”一词具有多种含义-它是一栋抽象建筑，是一栋混凝土建筑，是某人的抽象住宅，而我的住宅是混凝土。
为了使军事装备真正智能​​，您将不得不在AI上做很多工作。 而且在任何情况下都不允许任何人挺身而出，在俄罗斯处于领先地位时–这不仅与本文中的尤金有关，还有很多具体的文章，根据我的判断，俄罗斯仍处于领先地位。

[绿色]

我认为目前还没有。 人们看起来很愚蠢。 我认为，如果AI一次摧毁我们所有人，那将是绝对正确的。 但认真的说，但未来是生物大脑与电子技术的融合。 这将是一个进化过程，将终止我们通常意义上的思维。 但这将创造一种新的，更完美的心态。

[长老]

Quote：佛得角

我想到目前为止

-很难准确地说出日期-））））。 这是进化，可以分为三种类型：
1.输入一。 被动环境中主动主体的演变。 眉毛的进化就是一个例子，它可以更好地适应变化不大的环境。
2.输入两个。 主动环境中被动主体的演变。 一个例子就是汽车的发展。 汽车本身不会进化，但是人类文明形式的活跃环境非常成功地迫使他们做到了。
3.输入三。 活跃环境中活跃主体的演变。 如果我们不考虑农业动物的选择-那里由于进化速率的巨大差异，会获得更多的第二种进化类型，那么这种类型实际上还没有实现。 当前关于AI的工作也沿着第二条路径“主动环境中被动对象的进化”进行，但是它可以达到可以根据第三种类型开始进化的程度，并且进化速率将处于相同的数量级，因此通常很难说出什么进化可以继续。 也许，“在活跃环境中活跃主体的进化”是根据速度平方的进化。-））））））

[烦躁不安的人]

人工智能当然是好的。 但最重要的是，谁和如何使用它。 是的，人类的情感很难融入人工智能。 但是，思维过程中的人往往受情绪的引导。

[KA]

对AI问题感兴趣，我得出的结论是，目前尚未考虑创建成熟AI的必要基础。 尽管AI的元素已经出现，并且在不久的将来将会有更多的需求。
思想，理论，算法……这固然很好，但是如果没有制造元素基础的技术，它们将永远无法实现！ 因此，我们所有的先进成就都在国外实施，而不是与我们一起实施。

[邮差]

Quote：KA

人工智能得出的结论是，目前尚未预见到创建成熟人工智能的必要基础

元素基础和AI实际上不相关。
您正走向生产力。
以及成熟的AI的问题，不是机器可以/应该过载的太字节或GHz，而是假设/消息本身：
AS ??
这里甚至都不是软件或环境的语言，但是原理是不同的。
在任何情况下，都不是二进制逻辑（1和0 /是-否），而那些三元逻辑（+ 0 +）/是-不确定，否。
事情是不同的。

[长老]

Quote：邮差

您正处在生产力的道路上，问题在于成熟的AI，而不是机器可以/应该压倒的太字节或GHz数量，而是在假设/消息本身中：HOW ??甚至没有软件或环境的语言，而是原理在任何情况下，都不是二进制逻辑（1和0 /是-否），而那些三进制逻辑（+ 0 +）/是-不确定，不是。

-另外，至少有一个志趣相投的人知道这是什么意思。 在那儿，我的长篇文章中，我试图传达而没有传达的一切。
但是同时，您可以基于简单逻辑构建AI。 二元逻辑对应于信息的线性处理，因而对应于等式的线性部分。 但是，毕竟，方程的非线性部分已经得到了更多的研究，但是有Tuckens定理，它说任何任意复杂的非线性函数都可以用线性形式表示。 换句话说，以三扩散系统表示的著名的洛伦兹蝴蝶可以被表示为一级的一组项和变量。 只有一只笨拙的蝴蝶才需要……120（！）其中，或多或少-甚至更多。 简而言之，我们试图用更简单的工具来描述-结果，我们使它变得复杂。
您可以在二进制逻辑上创建AI，但是会存在难以创建的软件，即使在摩尔定律的最后阶段也不会有这样的计算机来拉动此类软件。 简而言之，这是不可能的。 有能量守恒定律，有质量守恒定律。 并且，如果存在两个与信息相关的元素，则在它们之间适用复杂性守恒定律。 我们使一个元素复杂化-从而简化了第二个元素。 如果眼睛是简单的并且只能分辨像素，那么对他来说，即使是一个孩子的房子绘制也是如此复杂。 如果眼睛复杂到可以感知线，线的交点的程度，则绘图将仅仅是绘图。 没有人制定这个法律，无论如何我都没有遇到过，所以现在以我的名字阿克萨卡尔的名字写这条法律-）））。 或发送链接，使他们领先我-））））
有必要将基本元素从二进制逻辑复杂化为一个更加复杂的逻辑，大概该基本元素应该是某种振荡电路，这样两个这样的振荡电路的波之间的相互作用将是具有混沌元素的复杂动力学。 好吧，谁说大脑是一件简单的事情？
就是这样。

[邮差]

引用：aksakal

但是同时，您可以按照简单的逻辑进行构建

可能，但到目前为止仅在理论上。 实际上，在二进制文件上将很难
但是主要的问题是没有什么可以建立的（从理论上讲，可以在机械计算设备上建立）。
问题是：如何完成所有这些工作。
对于人类来说，很难理解/理解自己，以此作为自己的工具。 简而言之，大脑必须了解大脑的功能。
您所描述的一切（上）：机械文明的方法论/方法。
简而言之：按符号排序，搜索大多数符号的巧合和解决方案的发展。
如果（条件）是比较的结果，则表示解决方案（是，否或）。
而且，or（几乎到处都是）是人为地（以编程方式）实现的，而不是在硬件上（+，0，-）实现的。
生活（智力）的工作方式不同，不是靠蛮力，特别是在解决抽象问题时。

[长老]

Quote：邮差

对于人类来说，很难理解/理解自己，以此作为自己的工具。 简而言之，大脑必须了解大脑的功能。

-您是一个非常有趣的会话主义者-））））。

Quote：邮差

为了人类，复杂性

-但是人们可以超越自己，观察（阅读，从外面学习）。 人体正在研究治疗多种疾病的方法。

Quote：邮差

特别是在解决抽象问题时

-很容易形式化。 Chel不断处理抽象事物，根据需要从一个抽象层次跳到另一个抽象层次。 让我解释一下：当一个孩子发展出抽象思维时，他开始以一种非常奇特的方式来绘画同一个人-在五角星中用四根棍子作为星星，而在第五根处代替一轮。 这是第一个抽象，“一般的人”。 例如，与动物的抽象方案相比-螯的抽象方案-相同的4条，但与第五根水平棒和一端的圆形相连-使您可以立即识别一个人并立即与其他任何活物区分开。 显然，最重要的是抽象，细节被丢弃。 例如，在长颈鹿的图像中，手臂的长度是根据当时的大小来确定的，例如，厚度（健美运动员的手在这个尺寸上可能与超模的手在这个部分上有所不同，有时它甚至可以用肉眼察觉到），而其他则被简单地丢弃了。 对该规则进行算法真的难吗？ 总共可以有多个抽象级别。 对于老虎（将其与昆虫区分开来）而言，“昆虫”（半径周围有许多弯曲的棍棒）和动物（已有描述）的水平。 区分老虎与潜在受害者的区别-也是其自身的等级，这反映了主要的区别特征（阅读信息）。 区分老虎和狮子-一般的猫科动物的水平，在猫科动物之间具有鲜明的特征。 老虎Petya和母老虎Masha之间的区别-正常人不会下降到这个水平，它是Bagdasarovs和Zapashny的区别。 就我个人而言，我更喜欢在“普通老虎”级别上进行操作，并且以任何方式都可以接近，我对您一无所知。
在这里，人们可以根据上下文自由地“遍历”他们形成的抽象层次，从而成功解决许多问题。 这不难正式化。
就个人而言，另一件事使我复杂化。 一般而言，思维的许多组成部分（好吧，我怀疑）没有沿着以下链条的情感是不可能的：情感，转变成印象并被处理（通过某些事件的记忆置于背景中）变成记忆，形成人格结构，而思维的许多组成部分正是由人格结构精确地创造出来的。 换句话说，如果没有AI在社交环境中生存一定的时间，这些成分是不可能的，虽然拥有一整套情感，但这真的很难形式化，没有这些成分，AI将会变得笨拙无用_））））））））））））

[邮差]

引用：aksakal

-您是一个非常有趣的会话主义者-））））。

ATP（感谢您）

引用：aksakal

-但是人们可以超越自己，观察（阅读，从外面学习）。

由另一个人的大脑研究肝脏或肾脏并不困难。 一打毁了生命，你知道的。
但是要用大脑研究大脑（当然不是解剖学上的），而是要在功能上（通过思考的过程）研究大脑。
要理解就是能够重新创建。
这就是我们理解和创建AI的方式。 虽然远非如此。
红外传感器（显微镜）不会理解和研究红外传感器（显微镜）/

引用：aksakal

-形式化非常简单。

只是很难。
癌症如何确定自上而下？
小龙虾的平衡器官是一个装有沙粒的小室（“天线”的茎）-他本人每次蜕皮后都会把砂岩放在那里。
一切都是清晰，可重现的，但在这里实际上是要重现整个平衡传感器，所以准确，不是。
以及形成信号，将信号传输到癌症的大脑（实际上是互联网），分析，发展控制信号的过程……
CHIP，通讯器和软件存储库可能只有癌症本身的大小。

砂岩夹在脆弱的组织中

[坦布]

密歇根大学的美国研究人员说，已经创造出一种可以独立发展的人造思想。




根据英国《新科学家》周刊的报道，人工智能采取复杂计算机程序的形式。 这些电子有机体又具有自己的“ DNA”（原始程序代码）。 发现是科学家能够赋予这些“ DNA”以独立突变的能力，并获得新的特性和能力。

结果，专家们说，数字生物已经学会了使用此功能，而该功能以前只是生物学结构的特征。 这些生物的“繁殖”过程出现了，结果，它们的每一代都变得越来越“聪明和熟练”。

根据专家的说法，世界正处于能够思考和执行人脑固有功能的“智能机器”的边缘。

http://www.medik-portal.ru/augyst2010/iskysstvennuiintellekt

[长老]

Quote：tambu

结果，专家们说，数字生物已经学会了使用此功能，而该功能以前只是生物学结构的特征。 这些生物的“繁殖”过程出现了，结果，它们的每一代都变得越来越“聪明和熟练”。 根据专家的说法，世界正处于能够思考和执行人脑固有功能的“智能机器”的边缘。

-我认为，平庸的所谓 遗传算法，一些线程修改

[邮差]

数字生物是什么意思？
将数字化生物作为单细胞（生活单元的模仿者）引入编程的计算机环境中？
因此，在挖掘机中，蠕虫成倍繁殖。 现在我可以一天计划这样的机器人，即使在C＃中，它们也会繁殖并回收

如果在“无敌”中有类似“罗伊”的东西，或者至少像是“ S. Lem”，那么哦，它有多远。 相反，莫斯科地铁将因其复杂性而获得理由。
什么意思 我不明白吗？

[雅利安]

为什么要在纳米芯片和程序上花大量的巴布洛，
什么时候更容易教青蛙解决勾股定理？

[邮差]

引用：雅利安

什么时候更容易教青蛙解决勾股定理？

可能只可能使用青蛙的大脑（单独隔离并正确换向）。

[Uruska]

这组“俄罗斯科学家”正在开发AI，同时开发“ psigenerators”，然后将其放到俄罗斯人的计算机上。 因此，在我的脑海中全天候进行对话。