军事评论

“很快,飞行员没有人工智能的帮助将无法应对”:中国举行模拟“空战”

58

中国空军指示其最优秀的飞行员,王牌飞行员,与人工智能进行“小规模冲突”,从而丰富了进行空战所需的两个“对手”的经验。


就像最近在美国进行的一项实验一样,人工智能在大多数“战斗”中战胜了人类。 然而,飞行员获得了新的经验,并为战斗做好了更多的准备。

人工智能展示了熟练的飞行控制技能和完美的战术决策,使其成为磨练我们能力的宝贵对手

——空降旅长杜剑锋说道。

“战斗”是计算机化的,这可以让您降低风险并显着节省成本。 去年16月,AI在虚拟F-XNUMX蝰蛇的模拟战中连续五局获胜。

正如《有趣的工程》出版物中所述,人工智能的持续发展将主要导致为战斗而设计的软件功能的增加 航空:

人工智能可以帮助飞行员找出最佳的行动选择,以超出人脑的速度[...] 我们正在接近一个飞行员在没有人工智能帮助的情况下无法应对的时代。


据报道,第五代歼20战斗机的飞行员参与了训练。
58 评论
信息
亲爱的读者,您必须对出版物发表评论 授权.
  1. mojohed2012
    mojohed2012 15 June 2021 13:16
    -5
    中国飞行员哪里变成麻美了? 你在哪里打架?
    1. BlackMokona
      BlackMokona 15 June 2021 13:20
      +6
      AU与二战的概念早就贬值了,几乎没有冲突可以填充所需数量的碎片,现在这些只是最好的飞行员
      1. 巨魔
        巨魔 15 June 2021 13:32
        +4
        没有折旧,但是是的,它已经改变了。
    2. 信条
      信条 15 June 2021 13:22
      -1
      Quote:mojohed2012
      中国飞行员哪里变成麻美了? 你在哪里打架?

      例如,在模拟器上。 这也不是一件容易的事,也不是每个人都会成为赢家。
    3. INI
      INI 15 June 2021 13:27
      +4
      AI在虚拟F-16蝰蛇模拟战中连续五局获胜。
      你在什么水平上打球? LOL 你需要从一个简单的开始,然后进一步复杂化任务:))
      1. voyaka呃
        voyaka呃 15 June 2021 18:04
        +6
        你不应该笑。
        有一个完整的视频 - 一个多小时的比赛。
        一开始,几个AI轮流打架。
        获胜者与美国空军教官飞行员战斗。
        AI 赢得了 5 场混战比赛中的 5 场。
        飞行员失败了(利用他所有的欺骗、陷阱、
        非标准解决方案)不会造成单一的严重情况。
        1. INI
          INI 15 June 2021 18:14
          -2
          如何计算和优化,做出关键决策是困难的。 您能否以编程方式制定 ram 的决定? 这种技术有什么可以从根本上改变情况,但你能预测两个攻城锤吗?
          嗯,就是我,到目前为止,它的概念里没有AI,有WB控制算法的优化,仅此而已
          1. voyaka呃
            voyaka呃 15 June 2021 18:20
            +3
            人工智能存在。 这是一个专门的自学
            (无需程序员参与)软件。
            程序员只制定基本的源代码简码。
            此外,机器为自己编写程序代码,用于以下情况
            实际面对的是训练战。
            软件代码像滚雪球一样增长。 但是现代计算机有很多内存。
            这不再是问题。
            1. INI
              INI 15 June 2021 18:25
              +3
              Quote:voyaka嗯
              接下来,机器为自己编写程序代码。

              它优化,但不分析,它没有关于一个人在特定情况下的行为的数据,一个人也没有这样的数据。
              Quote:voyaka嗯
              在这种情况下

              没有了……我尊重你作为专家,但AI还没有被创造出来,它还不能在算法之外做出决定,如果可以,我不羡慕你或我。
              1. voyaka呃
                voyaka呃 15 June 2021 18:45
                +2
                “她没有关于特定情况下人类行为的数据”///
                ---
                鼓上的 AI,在与他战斗的飞机的驾驶舱内,
                人类。 或者有相同的人工智能。 或者外星人。
                他的任务是击落这架飞机。
                而人工智能学习并复制了这个策略 飞机,在移动中,在空中
                他自己 改变和补充自己的算法。
                创建原始基本代码的程序员
                他们不知道经过几轮战斗,代码会变成什么。 扎绳
                1. INI
                  INI 15 June 2021 18:46
                  0
                  Quote:voyaka嗯
                  鼓上的人工智能

                  当然,这是他的劣势。 比人类更容易预测他。
                  未来在电影《星球大战》中预言,在AI的后座舱和前座舱 眨眼
              2. alexmach
                alexmach 15 June 2021 22:24
                0
                它优化,但不分析,它没有关于一个人在特定情况下的行为的数据,一个人也没有这样的数据。

                她有这样的数据。 这些数据是通过统计方法总结的。 这些广义的数据,粗略地说,就是非常AI。
                没有了……我尊重你作为专家,但AI还没有被创造出来,它还不能在算法之外做出决定,如果可以,我不羡慕你或我。

                事实上,这是人工智能最模糊的定义,虽然是在 60 年代的某个地方给出的,但同时在实践中实现了——在没有先前明确制定的算法的情况下做出决策的能力。 “哲学家”也称其为“弱人工智能”,我再说一遍,很久以前它就被实现了,并且有很多实现它的方法。
            2. 以色列
              以色列 15 June 2021 20:25
              +1
              此外,机器为自己编写程序代码,用于以下情况
              实际面对的是训练战。


              没有人工智能系统在生产中编写程序代码,所有当前的人工智能,不是最复杂的数学,各种类型的神经网络,从“简单”类型的超精密网络、变压器和新奇的图。 所有的训练都是正确的输入数据集、正确的系数、激活和评估函数,以及一堆启发式方法。
        2. 侵入者
          侵入者 16 June 2021 14:16
          +1
          微电子学和数学获胜——人脑的生物化学和神经生理学!!!
    4. 索雷克
      索雷克 15 June 2021 13:34
      -3
      Quote:mojohed2012
      中国飞行员哪里变成麻美了? 你在哪里打架?

      他们是商人,很可能是谢尔盖,但他们正在努力成为军事强国..
      他们的战术是众所周知的..“如果你在河岸上久坐,你可以看到路过的敌人的尸体...... 笑
      让我们看看谁会游泳以及会游泳多少..
      人工智能可以通过以人脑无法达到的速度计算更好的选择来帮助飞行员进行战斗

      俄罗斯流氓仍然是武装部队各阶层中的佼佼者。
      我们提供了中国在世界紧张地区的联合巡逻。
      但中国人谦虚地拒绝了..
  2. EUG
    EUG 15 June 2021 13:26
    +6
    出于某种原因,我想到了国际象棋计算机发展的第一阶段......
  3. 马拉丘
    马拉丘 15 June 2021 13:36
    -2
    人工智能根据模式和算法运行。 一个人可以不系统地思考。 今天飞行员的唯一重要限制是高重力。 如果可以通过某种方式绕过它们,那么AI在很长一段时间内都会输给人类。
    1. 米哈伊尔
      米哈伊尔 15 June 2021 13:41
      +5
      Quote:马拉丘
      如果你能以某种方式绕过它们

      问题只是这个如果。 发展速度很快,人工智能不需要飞行员的时间已经不远了,飞行员已经成为限制技术能力的因素。
      1. 园丁91
        园丁91 15 June 2021 14:04
        0
        引用:Mikhail M
        当人工智能可以不用飞行员时,

        好吧,已经......如果战斗机没有飞行员,那么“近距离空战”一词可能会失去意义吗?
      2. 马拉丘
        马拉丘 15 June 2021 15:43
        0
        在我看来,这是一个遥远的前景。 在不久的将来,我认为会有遥控无人机。 将通过卫星提高数据传输速率,例如 7,8,10、3、90G。 “飞行员”会看到 XNUMXD 画面,感受一切,但不会超负荷,然后做出决定。 听说现在NASA的数据传输速率是XNUMXGB/秒。 他们几乎不敢听任人工智能摆布。 一群无法控制的死亡机器在头顶,这仍然是一种乐趣。 在这里你会想起“终结者”和“天网”
    2. 园丁91
      园丁91 15 June 2021 14:10
      -1
      Quote:马拉丘
      人工智能根据模式和算法运行。 一个人可以不系统地思考。

      训练有素的战斗机飞行员在复杂的战斗情况下本能地“生存”。 “认为”这个概念是不恰当的,因为行动是在潜意识层面上执行的,而且决定是立即做出的。 对于濒死体验中的行动,部分情况并非如此。 所以是的,“思想”——失去的时间——失去了。
      1. Souchastnik
        Souchastnik 15 June 2021 14:28
        +2
        训练有素的战斗机飞行员在复杂的战斗情况下本能地“生存”。

        在我看来,问题就在这里。 本能地,这实际上是根据程序(通过培训制定的)。 这是人工智能可以计算现场飞行员的地方。 只有一种出路 - 采取非标准(不合逻辑)的行为。
        1. 园丁91
          园丁91 15 June 2021 14:35
          0
          Quote:Souchastnik
          在我看来,问题就在这里。 本能地,这实际上是根据程序(通过培训制定的)。

          演练空战情况,甚至使用标准的百万和小推车演习! 将它们全部自动化... AI 可以告诉方向、速度、设置高度等,但它永远不会计算敌人的下一步行动。 我向 Ivan Nikitovich 和他的“My Science to Win”低头。
        2. 杏
          16 June 2021 15:14
          0
          在紧急情况下的汽车上,胳膊和腿独立工作,头部没有类似的经验,因此无法预测汽车在部分结冰的沥青上的行为。
    3. Aleks2048
      Aleks2048 15 June 2021 14:52
      +2
      人工智能根据模式和算法运行。

      这是基于神经网络的现代人工智能的一大亮点,没有恒定的序列,算法会不时变化,而不成功的选项会立即被丢弃。 所以我认为实际上现在已经到了保持通信和可扩展性的问题。 但只要国防部邀请高素质的专家来工作,这些问题就会得到解决,比如美国使用Link16。 到目前为止,这对我们来说非常糟糕。 但我认为很快他们就会描绘出类似的东西……某种类似的东西。 我认为中国已经走上了这条道路。 世界瞬息万变,谁没有时间前进,谁就必然落后。 在现代战斗中,侦察和通信提供了太多不容忽视的优势,而不是阴谋和最后,最困难和最致命的环节,在这个链条中每个非杀手级环节 - 分析师是做出决策和计划的地方单个单位在战场上的行动和军队的行动。 它可能会变得不需要记住
      如果在河岸上久坐,就能看到路过的敌人的尸体……

      从同一篇论文中,在敌人不希望你的地方战斗。
      出于某种原因,我想到了国际象棋计算机发展的第一阶段......

      今天,计算机自信地打败了一个人,但最有趣的不是基于神经网络的程序赢了一个人们分析已经过去的棋局的程序。
      1. 侵入者
        侵入者 16 June 2021 14:19
        +1
        这是基于神经网络的现代人工智能的一大亮点,没有恒定的序列,算法会不时变化,而不成功的选项会立即被丢弃。
        例如,他们可以简单地分析具有 100 年内数十亿个组合空战方案的现成数据集,速度更快! 一个人不能做的事情,特别是在真实的战斗条件下,在超负荷和压力的情况下...... 含
    4. VO3A
      VO3A 15 June 2021 17:06
      0
      让我们下到罪恶的地球......自动系统和人工智能存在问题,包括......这是“朋友或敌人”系统对敌人的可靠定义,特别是在强烈干扰和影响的条件下电子战系统......这里有必要考虑到操作和日常信息输入到此类系统的算法......
      所有战争都以在远程战斗中缺乏视觉接触的情况下错误地摧毁他们的飞机或其他设备开始......或者在我们的情况下,当使用带有人工智能的系统......随后是禁止这种类型的战斗和在自主模式下关闭人工智能......还向平民开火......
    5. voyaka呃
      voyaka呃 15 June 2021 18:08
      +2
      “人工智能根据方案和算法运行。” ///
      ----
      它是自学软件。 它会记住、复制和优化
      敌人的技术。 而且,瞬间——在同一场战斗中。
      没有人类程序员的参与。
      中国人意识到这是一个多么大的威胁。 俄罗斯人 - 还没有。
      1. stalkerwalker
        stalkerwalker 15 June 2021 18:27
        0
        Quote:voyaka嗯
        中国人意识到这是一个多么大的威胁。 俄罗斯人 - 还没有

        Lyosha ... 永远为你感到高兴。 精明...
        爱
        1. voyaka呃
          voyaka呃 15 June 2021 18:34
          +1
          有很多聪明的。 我坐着,想了想,明白了……
          机智者供不应求。 中国人不仅聪明
          但思维敏捷。 更危险的是 - 快速行动。
          为此,中国开始超越美国并称霸整个亚洲。
          并在世界上更远。
          1. stalkerwalker
            stalkerwalker 15 June 2021 20:23
            0
            Quote:voyaka嗯
            有很多聪明的。 我坐下来,想了想,明白了。

            你只是惊讶...
            笑
            1. gsev
              gsev 16 June 2021 00:00
              +1
              Quote:stalkerwalker
              你只是惊讶...

              人工智能的基本原理在 1970 年代流行的拼图书籍中得到了展示,当时自学习人工智能系统的创建因缺乏廉价和小尺寸的内存而受到阻碍。 俄罗斯的人工智能正在寻找逃税的恐怖分子,帮助跟踪一个人的兴趣并向他发送有针对性的广告。 例如,你看朋友的电脑或手机,说我对这个沙发感兴趣,人工智能将你的照片视为相机或记住你的声音,确定你的身份并向你使用的所有电脑发送个人资料广告,如果它将您视为潜在客户。在井字棋游戏中创建自学机器需要大约 1 KB 的内存,或者这个数字的 30% 左右。 最后,创建了 ATGM 发射和遗忘系统,这比操作员确定目标并直接发射火箭更好。 只是与资助电视、剧院、体育和宗教相比,俄罗斯并不认为制造具有人工智能的武器是优先事项。
              1. 侵入者
                侵入者 16 June 2021 14:22
                +1
                只是与资助电视、剧院、体育和宗教相比,俄罗斯并不认为制造具有人工智能的武器是优先事项。
                另一方面,它是指示性的......和收视率,需要拉谁,而老一辈存在并去选举......有效的管理,你只需要一台电视和22个免费频道!? 顺便说一句,纳粹发明的好东西,早在 20 世纪上半叶!
          2. VO3A
            VO3A 16 June 2021 15:06
            -1
            没错,正是! 印度人在与AI的拳头肉搏中被殴打......想要和梦想没有害处......给孩子们讲童话,也许他们会相信......
      2. VO3A
        VO3A 16 June 2021 15:03
        -1
        做梦......还有第二部分的问题,但不是最后......在不同条件下,从不同角度识别目标是非常困难的...... Pi_ndos发明了一堆基于地面的带有人工智能的自动设备......有一个完整的程序,完整的视频......他们都在哪里? 不曾用过! 这不是一个简单的自动系统来跟踪犹太飞机从他们的机场起飞并在他们的最后一次旅程中护航......距离很荒谬,设备很简单......而且你不需要人工智能......
  4. rocket757
    rocket757 15 June 2021 13:54
    0
    “很快,飞行员没有人工智能的帮助将无法应对”:中国举行模拟“空战”
    ... 难怪,一切都会这样。
  5. 园丁91
    园丁91 15 June 2021 14:01
    +2
    到目前为止,有两种方式:导航员是控制系统的操作员,战术态势监控和人工智能。 一切都将取决于航空部门的目标和目标。 为什么只考虑战士? 或许人工智能应用的范围应该更广一些?
  6. Pavel57
    Pavel57 15 June 2021 15:21
    +2
    AI如何获取信息? 这是主要问题,它仍然来自电脑游戏。
    1. T-12
      T-12 15 June 2021 16:14
      +1
      就像现场飞行员一样 - 来自雷达和各种传感器(速度、高度)。 嗯,从指挥广播。
    2. 侵入者
      侵入者 16 June 2021 14:25
      +1
      AI如何获取信息?
      机载设备也在附近,各种雷达,无源光电复合体,加上“空中更新”进行特征分析,探测目标,这已经存在了很长时间......
  7. 森
    15 June 2021 16:20
    0
    为什么计算机会在国际象棋中击败人? 它包含人们开发的许多选项,他很快就完成了。 AI 的主要优势是非常快速地找到最佳选项并快速实施。 人不能那样做。 当然,一开始,人工智能将在航空领域得到最广泛的应用,但很快,军队中将没有不使用人工智能的武器。
    1. voyaka呃
      voyaka呃 15 June 2021 18:14
      +3
      “它包含了人们开发的许多选项,他很快就完成了这些选项”///
      ---
      第一代人工智能就是这种情况。
      今天的国际象棋软件没有加载任何变化、开局、技巧——什么都没有。
      他们一开始很原始,就像孩子们第一次下棋一样。 但他们在飞行中学习——从敌人那里学习。
      在比赛过程中,他们成为“大师”。
      这些人工智能正在自信地碾压 20 年前赢得世界冠军的第一款软件。
      航空AI也是一样
      1. 以色列
        以色列 15 June 2021 20:36
        +1
        即使在国际象棋中有真正的人工智能,由于国际象棋作为一种游戏的特殊性,他也将被迫整理位置并计算移动。 理论上,程序可以在没有残局数据库的情况下是“空的”,但会在学习时将其填满。
        目前的程序使用众所周知的算法,例如 alpha-beta 剪枝等,为并行化任务、正确估计等而苦苦挣扎。
        1. BlackMokona
          BlackMokona 15 June 2021 21:45
          0
          当前的国际象棋冠军不使用典型的 alpha、beta 和其他剪报。 只是一个经常玩弄自己的神经网络
          1. 以色列
            以色列 16 June 2021 11:36
            +2
            如果你看看这个短语本身,神经网络是在玩弄自己。 在最简单的情况下,人工神经元是输入信号线性组合的非线性函数(激活函数)。

            也就是说,在数学上,y = F (u), u = 总和 W0X0 +... + WnXn
            其中 y 是输出,F 是我们的激活函数,W 是权重,X 是输入。 此外,网络由相同的神经元组合而成。

            从数学的角度来看,网络的整个训练包括设置权重和选择激活函数、估计等。
            如果我们回到国际象棋和神经网络,第一个“繁荣”是当 AlphaZero“撕裂”计算机国际象棋冠军 Stockfish Alpha Zero 赢得 28 场胜利,平局 72 场并且没有输过一场(我们将回到条件比赛)。
            据说 AlphaZero 只玩了 9 个小时,事实上,在训练了神经网络,“填满了开局和残局的数据库”,在训练过程中可能使用了启发式和各种变体的截止点,AlphaZero 正在全力旋转- 成熟的数据中心,容量巨大。 敌人有什么,在谷歌工程师的要求下,Stockfish 在没有任何开局和残局基础的情况下玩,所以 Stockfish 被限制在 1 GB 的缓存中,并且在 Google 的要求下,不是最新版本的 Stockfish用过的。 嗯,显然,谷歌工程师尝试了 Stockfish 的不同变体,并找到了最方便的变体。

            尽管值得注意的是,目前的领导者 Stockfish 也成为了使用神经网络和经典算法的混合体。
            1. BlackMokona
              BlackMokona 16 June 2021 19:03
              0
              不,StockFish 的处理能力比 AlfaZero 强得多,而且添加一个基地并没有拯救他。
              1. 以色列
                以色列 16 June 2021 19:53
                0
                他每秒计算更多的移动,是的,但计算能力在 AlphaZero 一侧,神经网络本身是相当基础(在权重系数上),但我将重复谷歌工程师要求的限制(缺乏数据库,每次移动的时间限制,现金,“旧”版本),他们清楚地表明“对手”被选为“新手拳击手”。
                好吧,如果你回到一开始,国际象棋是一个可以理解的数学问题,一个人,一个真正的 AI(何时出现),当前的 AI 或其他程序,大约解决一个孤独的、位置评估和计数移动既然人毕竟不是机器,在解决“破数”问题的能力上,自然连计算器都让步,输给计算机也就不足为奇了。
                比如另一个任务是控制一辆乘用车,直到不止一个自动驾驶厂商说你可以坐在后座上睡着了,不用担心,同时很多车都是自动驾驶,挂着摄像头在某些情况下,激光雷达、雷达和一堆其他传感器。以及有关一般交通情况的信息,而普通人只能使用两只眼睛(甚至一只)和后视镜驾驶汽车,而在任何气候条件下驾驶,公路/越野等
                1. BlackMokona
                  BlackMokona 16 June 2021 20:24
                  0
                  一个训练有素的神经网络只需要很少的能量,它需要大量的训练。 因此,这里有一个胜利,尤其是那些开始通过在计算机上启动StockFish并看到其他动作而开始胡说八道的棋手特别高兴。 只有谷歌的 Stockfish 更强大,如果这些棋手给 Stockfish 几个小时的移动时间,那么移动就变成了显示的游戏中的移动。
                  好吧,这些基础只是事先准备好的答案,因为它们不存在并且对神经网络来说是公平的。 但是添加它们并没有拯救 StockFish。
  8. Shahno
    Shahno 15 June 2021 18:39
    -2
    引用:voyaka呃
    有很多聪明的。 我坐着,想了想,明白了……
    机智者供不应求。 中国人不仅聪明
    但思维敏捷。 更危险的是 - 快速行动。
    为此,中国开始超越美国并称霸整个亚洲。
    并在世界上更远。

    这就是我的想法。 中国人不应该被允许进入人工智能技术。 我们必须以某种方式解决这个问题。 他们对别人变得傲慢无礼。 我们得摸摸头。 他们当然不会欺骗犹太人。 往西走。
    附言。 作为一名经理,我完全没有准备好被这些人从受人尊敬的目光狭窄的侨民那里掠夺我的利润,他们没有支付任何费用。 他们试图欺骗谁是荒谬的。
    1. voyaka呃
      voyaka呃 15 June 2021 20:55
      +1
      “中国不应该被允许使用人工智能技术” ///
      ----
      “喝Borjomi”为时已晚 眨眨眼睛
      中国是超级大国。 并规定了条款。 温柔但坚持。
      以色列是他们的技术孵化器。 哪个需要保护。
      以各种方式抽:和以建设项目的形式赠送,
      和超利润的贸易和间谍活动——他们需要的技术。
      1. 军需品
        军需品 15 June 2021 23:26
        0
        Quote:voyaka嗯
        中国是超级大国。

        1984年,中华人民共和国通过了国家发展规划。 该计划的第三阶段原定于 2021 年结束。 在中共建党一百周年之际。 也就是说,现在。 该计划在第三阶段的目的是
        “到中共建党一百周年(到2021年),把中国提高到一般发达国家的水平”
        .......
        而到了“高度发达……”的水平,他们将迎来中华人民共和国成立一百周年。 也就是说,到 2049 年。 -))))))))))))))
        1. voyaka呃
          voyaka呃 15 June 2021 23:43
          +4
          本来打算 ...
          但是发展是按照美国的方式进行的,速度很快,资本主义取得了重大进展。
          共产党图形。
          这在所有领域都可以看到:空间、量子物理和量子通信、融合、
          第五代移动通信。
          更不用说工程领域和各种速卖通了。
          1. 军需品
            军需品 16 June 2021 00:06
            0
            Quote:voyaka嗯
            但发展......取得了重大进展

            不是。 不领先于曲线。 -)) 一切按计划进行。 现在中国是一个中等发达国家(按人均国内生产总值计算)。 他们不止一次放慢过热的经济..以免失控.-)) 评论写道- 当他们变得高度发达时会发生什么??? 这就对了。
            1. voyaka呃
              voyaka呃 16 June 2021 00:32
              +3
              “现在中国是一个中等发达国家(按人均 GDP 计算)” ///
              ----
              就人均GDP而言,是的,你是对的。
              但这是因为这些灵魂几乎有十亿半。 笑
              你不可能为所有人存够钱。
              但就科技水平而言,中国已经稳居第一
              大多数工业化国家。
              混蛋跟60、70年代的日本一模一样。
              然后美国人也害怕了。 但是日本没有军队
              她在美国军事控制之下。
              而中国是靠自己的。 他不与任何人成为朋友。
            2. 侵入者
              侵入者 16 June 2021 14:29
              +1
              评论写道 - 当他们变得高度发达时会发生什么??? 这就对了。
              是的,但是会发生什么 - 只学中文和读孔子!? LOL
    2. gsev
      gsev 16 June 2021 00:07
      0
      引用:Shahno
      这就是我的想法。 中国人不应该被允许进入人工智能技术。

      人工智能技术嵌入 Gardner 的拼图系列中。 中国人会花多少时间开发硬件和软件只取决于他们。 原则上,最大的秘密是可以创建人工智能并将这一想法传达给中华人民共和国的领导层。 如果中华人民共和国领导人认为有必要创造人工智能,他们在创造人工智能方面不会落后于任何人。
  9. Pavel57
    Pavel57 16 June 2021 01:26
    0
    引用:voyaka呃
    “它包含了人们开发的许多选项,他很快就完成了这些选项”///
    ---
    第一代人工智能就是这种情况。
    今天的国际象棋软件没有加载任何变化、开局、技巧——什么都没有。
    他们一开始很原始,就像孩子们第一次下棋一样。 但他们在飞行中学习——从敌人那里学习。
    在比赛过程中,他们成为“大师”。
    这些人工智能正在自信地碾压 20 年前赢得世界冠军的第一款软件。
    航空AI也是一样

    基于神经网络的国际象棋聚合算法有两种变体——一些自学,自己玩,另一些则教,从大师的游戏开始。
  10. Pavel57
    Pavel57 16 June 2021 16:39
    0
    Quote:t-12
    就像现场飞行员一样 - 来自雷达和各种传感器(速度、高度)。 嗯,从指挥广播。

    在近战中,他们承诺人工智能的完全优势在哪里?