机器人游戏：五角大楼在2030年如何击败俄罗斯军队
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蓝色vs红色
根据兰德分析公司的计算，俄罗斯和美国公司之间的假想战争发生在 2030 年代初拉脱维亚古尔贝内镇附近。 俄罗斯军队以“红色”部队为代表，由三个 BMP-2M 机动步枪排和一个 T-90M 坦克排组成。 该部队被一架通古斯卡和一架基于 BMP-2 的炮兵观察员从空中掩护 无人机 “副翼”。 出于什么原因，美国分析人士选择了这样一个即使在目前也不是最现代化的武器库，尚不得而知。 很可能没有合适的软件，或者他们只是决定预先编程战斗的结果。
中型战斗无人机RCV-M。 2030年与俄罗斯发生冲突的潜在参与者。 资料来源：usmilitarynetwork.com
值得一提的是，每辆战车实际上都是由单独的游戏玩家控制的。 只有全自动机器的部分动作是应有的。
美国方面或“布鲁斯”以更先进的装甲车为代表。 在“经典”中，只有艾布拉姆斯 M1A2C 保留下来，配备了当时所有可能的主动和被动保护系统。 据兰德公司称，到 30 世纪 50 年代初，五角大楼将配备可选控制的 BMP 可选载人战车 (OMFV)。 从武器 - XNUMX-mm加农炮和反坦克导弹。 预订 OMFV 的水平被评为平均水平。 冲击连中的 BMP 以两种形式呈现 - 六辆载有机组人员和步兵的车辆，两辆是一个排的一部分 机器人. 六辆中型机器人战车 (RCV-M) 也出现在机器人排中。 在这些车辆中，装甲可以承受重型机枪、30 毫米加农炮和两枚 ATGM 的火力。 但对于机器人来说，“蓝色”并不是全部。 轻型车辆是六轮/履带式机器人战车——轻型 (RCV-L)，每辆都配备一挺重机枪和一门反坦克标枪。 空中侦察是由小型飞机进行的 无人驾驶飞机 带有热像仪和红外线摄像机的土狼。 这样一个混合机械化机器人公司应该攻击俄罗斯部队，将其赶出并向东移动。
轻型机器人RCV-L。 资料来源：twitter.com
该游戏有两个场景（游戏性）。 在第一 故事 反对“红色”的是完全与传统技术结合使用的遥控车辆。 在第二种情况下，以人工智能和机器学习为基础的技术进入了战斗。 这样的无人驾驶飞机可以独立确定路线并捕获目标。 根据情况，自主机器人必须服从连长的命令，如果他们认为合适的话，甚至可以自行开火。 五角大楼尚未计划采用这种全自动驾驶汽车，但在可预见的将来，它们可能会投入使用。 有趣的是，兰德公司的分析师没有预见到30年代初重型自动驾驶汽车会出现在美国军队中。 这就是为什么好老艾布拉姆斯在比赛中扮演主要打击力量的原因。 对美国国防综合体的技术进步抱有这种怀疑的原因有很多。 首先，战场上的机器人被视为讨价还价的筹码，这并不是特别可惜。 军事预算和纳税人的口袋里，价值数百万美元的重型装甲机器人在战场上的损失将是显而易见的。 其次，拥有大型加农炮的机器人的错误要比来自中型和轻型无人机的30mm或50mm炮的随机爆炸更为敏感。
结局是什么？
实际上，兰德（RAND）开始游戏时就比较了遥控无人机和全自动驾驶汽车的功能。 对于俄罗斯军队而言，尽管30年代明显落后，但事情并非如此简单。 玩家为步兵装备了背负式干扰器，用于接收无线电控制信号，这使无人遥控车的工作严重复杂化。 在这方面，自主机器人更稳定，尽管它们还必须通过易受攻击的通信的无线电信道从连长那里接收单独的命令。 总的来说，美方的结论很简单-必须对俄罗斯的电子战系统做些事情。 他们无法破坏公司的进攻，但会使无人机的控制严重复杂化。
在任何战争中，机器人都必须站在进攻的最前线，以进行侦察，挽救生命并在最前沿的守卫地区发动打击。 在游戏中，兰德（RAND）也不例外，带有中等履带履带的RCV轻型轮式机器人最先受到攻击。 在完全自主模式下，它们真是个好诱饵！ 保卫俄罗斯人 坦克 步兵战车向前进的无人机开火，从而掩盖了自己。 在发现的“红色”美国坦克的发射点和被吸引的大炮上，他们一致跳动。 从这里，兰德得出结论，完全自主的无人机主要用于打开防御敌人的射击点。 轻型汽车在这个角色上尤其出色-他们就像 武器 进攻不是很好（在经典战斗中机枪几乎没有用），这也不是什么可惜的。 分析家特别强调，如果没有空中侦察和大炮的支持，这种装备就无法送到进攻的先锋队。 由于监视设备的弱点，无人机无法真正检测到任何人，并且会安静，和平地死亡。
结果，受军事计算机游戏的启发，兰德和福布斯的研究人员建议五角大楼在自主机器人系统就绪的情况下，将其整合到军队的战斗部队中。 在不久的将来，俄罗斯的电子战系统完全有能力使所有遥控战斗车辆失效。 在美国，备受尊敬的RAND团队的建议通常会在国防部得到重视。 分析师甚至将幸福的自主机器人未来的开始日期定为2031年开始。 但并非所有人都对此表示赞同。
兰德总部位于圣莫尼卡。 资料来源：ru.wikipedia.org
资源thedeaddistrict.blogspot.com在对RAND快艇制造的分析结果之后，发布了一份大型分析材料，其中预测了无人机在美军战斗中的长期参与。 作者正确地指出，地面机器人甚至在远程控制上都缺乏认真的战斗经验，更不用说完全自主的系统了。 到目前为止，人工智能和机器学习的雏形可以在飞行侦察和打击无人机中找到，但是它们的工作细节与地面车辆有很大不同。 首先，这种轮动或跟踪的“聪明人”应该激发士兵和军官的信心。 当机器人在人的控制下时，这是一回事，而当机器人“独自”甚至拿着枪时，则是另一回事。 兰德的反对者列举了人类对历史上第一台电梯的感知的典型例子。 居民断然拒绝在没有电梯的情况下在楼层之间移动。 经过数十年的实践，我们对电梯感到一对一自信。 有了陆上自导式战斗系统，情况将类似。
实际上，对于什么是真正的自主权还没有清楚的了解。 我们是否可以考虑完全取代人类能力的自动机器，还是机器人必须超越人类能力？ 对RAND概念的批评者通常建议，除非它们有能力对敌人领土进行全面的突袭，否则他们不会在地面战斗无人机中迅速实施自主情报。 人工智能必须与有翼无人机紧密战斗，并与人类控制的战斗无人机不断互动。 无需在2031年之前等待此类技术，因此，所有试图部分打开自主罢工“步兵”的尝试都只会浪费时间和金钱。
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