军事评论

人工智能:在军事技术领域的应用

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武器开发中人工智能的出现与火药的生产或核武器的发展在意义上具有可比性。 在这方面,除了一般的技术问题之外,人们还想到了一个人在拥有AI的技术手段中将扮演什么样的角色。 AI会失控成为人类的敌人吗?


在现代世界中,军事技术领域正在发生一场真正的AI革命。 该技术用于处理和分析各种数据,控制和管理侦察和打击无人机,地面机器人和其他系统。

随着现代武器系统的复杂性以及来自战场的信息量的大量增加,对人工智能的需求已经出现。

数据流可以以非常不同的形式呈现-音频,照片,视频,文本形式等。

此外,还开发了所谓的以网络为中心的作战概念,该概念提供了所有部队和作战系统的集成和信息支持,它们之间的数据交换以便做出最佳决策。

许多国家正在开发涉及在控制系统中使用AI的军事计划 武器部队正在开发最新的战斗系统,无需人工直接控制。



实施人工智能技术的一种选择是创建人工神经网络,该网络将由放置在其多个层上的各个数字元素组成。 这样的网络是不可编程的,因为它包含算法和自学习功能,这是其主要优势。

为了训练神经网络,需要给它提供大量的数据流,它可以是在不同条件下制造的物体的图像(飞机,轮船,其他军事设备,也可以是人的图像)。 神经网络找到某些模式和特征,然后自己建立识别算法,并借助它识别出最少错误的对象。

在世界上的不同国家,已经开发了具有AI元素的具有上述功能的武器样本。 例如,在2020年,英国为空军飞机开发了Instar监视和目标指定系统。

所描述的AI系统可以检测陆地和水上的各种物体,跟踪它们的运动,并绘制所需区域的地形图。 美国也有类似的基于MQ-4C“ Triton”无人机的侦察和目标指定系统,该系统具有相似的特性。

人工智能系统还可以执行任务,例如在使用电子情报系统时确定无线电信号的类型和传输设备,在不利条件下检测和翻译不同语言的语音等等。

网络空间是在军事领域应用AI系统的同等重要的领域。 人工神经网络固有的功能可以识别威胁及其潜在危险,可以独立创建和修改软件以防御威胁。

人工智能的另一个应用领域无疑是无人驾驶飞机,遥控深海设备。

现代无人机的一个例子是由一家美国私人公司开发的XQ-58 Valkyrie无人机。 该无人机的测试是成功的,它与战斗机一起使用。 一个非常有前途的方向是无人机联合使用方法的开发和测试。 美国国防部高级研究计划办公室创建了这样的程序,用于同时使用数百辆无人机,自动水面和水下车辆以及各种机器人平台。

中国在这方面并不落后于美国。 2020年,中国首次成功进行了同时使用和控制200架无人机的实验,旨在发现并打击地面目标。

除了已经编写的内容外,AI将来还可以在许多领域中应用。 这些是防空和导弹防御系统,人工智能可以帮助选择最有效的信息传输渠道的通信系统,高精度和制导弹药,光电数据显示设备,从汽车上的挡风玻璃到带有虚拟现实显示器的头盔和博士。

在我们国家,他们也在努力跟上这一领域。 早在2017年,总统弗拉基米尔·普京(Vladimir Putin)指出:

人工智能不仅是俄罗斯的未来,而且是全人类的未来。 今天存在着难以预测的巨大机遇和威胁。 成为这一领域的领导者的人将是世界的主人。

根据经济学家的说法,到2024年俄罗斯这一地区的发展需要245亿卢布。

在国家“科学”项目的框架内,计划到2023年在俄罗斯建立XNUMX个科学中心。 研究的主要领域将是数字技术,机器人技术和人工智能。
国内专家需要考虑到竞争对手,正如他们所说,还没有睡着。

中国政府一再表示,中国计划到2030年成为人工智能技术的领导者。 美国还通过了一项开发新技术的计划,该计划会将人工智能系统引入军事领域,其他发达国家也将努力跟上。 总体而言,该领域的技术竞赛已经全面展开。
作者:
43 评论
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  1. PDR-791
    PDR-791 6 April 2021 08:34
    +5
    根据经济学家的说法,到2024年俄罗斯这一地区的发展需要245亿卢布。
    这是我们系统中最重要的事情开始的地方-所有开发都是由有效的经理和经济学家进行的,而不是由科学家或首席设计师进行的。 因此,在大多数情况下,这就是一切结束的地方。
    1. gridasov
      gridasov 6 April 2021 08:53
      +2
      应当理解,不能将具有宽泛定义的哲学或其他术语引入机器处理中。 我们需要数学语言! 数学技术和分析仍处于原始计算水平,而后者又通过二进制逻辑以及感知和推理来确定人类意识的水平。 因此,首先需要在顺序级算法链的框架中打开用于处理超大数据的新数学技术,然后再进行其他所有操作。
      1. sergo1914
        sergo1914 6 April 2021 11:02
        +1
        Quote:gridasov
        不能将宽容定义的哲学或其他术语引入机器处理中。


        能。 亚里士多德三段论论者约翰·斯图尔特·米尔(John Stuart Mill)的因果关系原理与布尔代数戈特弗里德·威廉·莱布尼兹(Gottfried Wilhelm Leibniz)进行类比推理。 这是AI的基础。 此外,逻辑可能性树-事件的阶乘空间-单层决策系统-逻辑神经网络。 这样的事情。
        1. gridasov
          gridasov 6 April 2021 11:16
          +1
          所有已命名但尚未发现的过程都建立在计算原理或平庸的修辞学之上,而不是建立在数学技术和理论信息学原理之上。 不要忘记,AI不仅是一种技术,而且还是将人类知识与机器相结合的技术。 顺便说一下,因果关系中没有其他组成部分。 这将是值得知道的
    2. Navodlom
      Navodlom 6 April 2021 09:02
      -1
      我会咬牙切齿,在未来的议会中,人工智能将照顾人民的命运。
      而且,您对党派关系也毫不犹豫。
      1. PDR-791
        PDR-791 6 April 2021 09:04
        +4
        Quote:洪水
        我给牙 将来在议会 人工智能将照顾人类的命运

        所以他们给了AI指导 wassat AI也将减少战利品吗? 请求
        1. Navodlom
          Navodlom 6 April 2021 09:13
          0
          Quote:NDR-791
          AI也将减少战利品吗?

          您认为这不会应付吗?
          1. Cowbra
            Cowbra 6 April 2021 09:33
            -4
            我认为,不要愚蠢,例如Bidon和Psaki。通常,如实践所示,最可恶和最愚蠢的性格最常卷入欺诈,换句话说,就是喝醉了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。以后更多。 举个例子? 纳瓦尼(Navalny)甚至以律师的身份(零分),都没有赢得一个案件,就欺诈和锯割而言获得了2个任期。 麝香是一名吸毒者和无知的人;他甚至被赶出了非洲的一所职业学校,然后又被从一所加拿大的职业学校中赶了出来。当他获得美国政府对太阳能城项目的补贴时,被判犯有欺诈罪。 他在岛上的一所房子里,粘贴了未连接的太阳能电池板,将两台柴油发电机塞入地下室,并高兴地向国会议员展示-真是您! 灯亮着,洗衣机在旋转,一切都依靠自己,一切都来自阳光,对环境无害!
            而且他们两个人都没有足够的头脑来为错误提供强大的肉汤,计算器更智能
          2. PDR-791
            PDR-791 6 April 2021 09:34
            +1
            您认为这不会应付吗?
            他可以做到,但是谁会给他 wassat
  2. paul3390
    paul3390 6 April 2021 08:35
    +6
    嗯..第一枚装有人工智能的炸弹的测试以崩溃告终..他们根本无法将其推出飞机..
    1. 的Avior
      的Avior 6 April 2021 08:58
      +1
      每个笑话都有一个笑话:))
      实际上,在复杂而苛刻的系统中使用人工智能和神经网络受到行为可预测性问题的限制。
      在这种情况下,开发人员无法保证系统会以这种方式运行,否则不能保证-原则上未对系统的行为进行建模或预测。
      好吧,他们无法将炸弹推出,但如果炸弹很早就爆炸了,她是否心情不好,还是最喜欢的飞行员或指挥官被更换了?
  3. 来自Android的Lech。
    来自Android的Lech。 6 April 2021 08:36
    +2
    有趣的是,互联网空间本身并不是人工智能的原型。
    它还在计算机和服务器的不同点之间建立了数十亿个连接。
    计算机世界变化的速度越来越快,呈螺旋形上升。 什么
    在这样的世界中,一个人逐渐淡出了背景。
    终有一天,自学计划将接管人类思想的生命。
    1. gridasov
      gridasov 6 April 2021 08:47
      0
      分析和预测是AI程序性的基础。 没有相关的目的和目标,切勿进行任何分析。 因此,决不能且仅在某些条件下,必须理解人工智能以及这种统一性,这不能成为一种自我提供的结构。
    2. 的Avior
      的Avior 6 April 2021 09:00
      +1
      尝试将Gridasov在不同时间点甚至更好的时间与他在资源之外写的内容进行比较:)))
      1. gridasov
        gridasov 6 April 2021 12:18
        0
        不幸的是,我切换到英语资源。 在这里我很随便。
  4. rocket757
    rocket757 6 April 2021 08:41
    +2
    谁参与了AI的创建/开发程序的实施,是不是Gref ???
    如果是这样,那么这就是某种“ Juche”,还怎么理解呢?
    1. 来自Android的Lech。
      来自Android的Lech。 6 April 2021 08:49
      +1
      格里夫(Gref)现在的目标是俄罗斯的年轻一代。他对孩子们的思想有很大的计划。
      带着极大的恐惧,我跟随他在Sberbank的活动。
      1. 康斯坦丁·戈戈列夫
        康斯坦丁·戈戈列夫 6 April 2021 09:21
        +2
        他已经呆了很长时间了。 俘获了他的心灵)
    2. gridasov
      gridasov 6 April 2021 09:00
      +2
      有必要用这个概念来定义参与的含义是什么?
      1. rocket757
        rocket757 6 April 2021 09:48
        0
        Quote:gridasov
        有必要用这个概念来定义参与的含义是什么?

        在我们国家,谁宣布他们正在发展并将进行后续执行? 在公开场合,这是由格里夫(Gref)完成的,没有人与他矛盾。
        认真的人一点也不掩饰,用于创建,开发和实施AI的国家计划是由军事部门领导的……不小的资源被送到那里! 如果有人自己做这件事,那没有人会干涉,但是请保持手指的脉搏,这是肯定的。
        您还有问题吗,这是谁在哪里?
        1. gridasov
          gridasov 6 April 2021 10:46
          +1
          我没有写谁订婚的! 这是已知的并且可以理解的。 我写道-订婚是什么意思? 而且由于我是一名数学家,所以我试图了解如何使用计算方法和二进制逻辑来分析一流的数据。
          1. rocket757
            rocket757 6 April 2021 10:55
            0
            可以推测科幻小说……但并非每个人都愿意这样做。
            将AI视为可以竞争,替代的东西,即所谓的人类思维过程,目前……总的来说,它仍然是幻想,梦想。
            1. gridasov
              gridasov 6 April 2021 11:07
              0
              让我提醒您,数学是一门精确的科学,而不是幻想。 数值数据对过程的意义和定义绝不能称为幻想。 用基于数字的变量组合原理构造不可分割的数学空间,以及构造算法数字连接不是梦,而是现实。 自然不适合所有人!
              1. rocket757
                rocket757 6 April 2021 11:35
                0
                我们看了MATRIX,也许是全部。
                如此简单,没有任何确定的结论。 但是,人们只能读科幻小说...
                为了增加对复杂数学过程的理解,如果我在学校通过数学考试,就不会增加,但仍然是Iteresno。
                1. gridasov
                  gridasov 6 April 2021 12:16
                  0
                  人是愚蠢而又是天才。 他发明并划分了科学,现在他正尝试在信息学中分别使用一组定量,向量和相对参数。 不锻炼!
                  1. rocket757
                    rocket757 6 April 2021 12:23
                    0
                    你为什么想出一个专业化的?
          2. 安迪-1970
            安迪-1970 6 April 2021 16:22
            -1
            为此,有必要开始使用“ ELBRUS”处理器家族体系结构,该体系结构在高性能计算系统的硬件级别上实现量子计算的原理。 并且,当然,拥有用于半导体集成电路生产的最现代或最先进的技术。 埃里克·施密特(Eric Sc​​hmidt)的模仿者只是被认真相信,甚至那些持保留态度的人也是如此。
            1. gridasov
              gridasov 6 April 2021 17:04
              0
              并且作为优化能源成本的问题。 毕竟,这也由综合体决定。
              1. 安迪-1970
                安迪-1970 6 April 2021 18:05
                -1
                计算资源的能源成本主要取决于半导体集成的技术标准,其次取决于计算设备的体系结构/逻辑,并且仅取决于MPO算法的优化。 在没有现代商业平面微电子技术的情况下,开发微处理器的我们的企业家可以在没有任何不必要的解释的情况下被赶出离岸工厂,而这在任何时候都只能说这种技术问题非常敏感。 我在互联网媒体上读到,三年前,比利时小型微电子制造商IMEC在DUV和EUV ASML步进上连续曝光,达到了3 nm的临界尺寸。 在这里,如果我弄错了,我会很高兴,唯一的选择是使用Zelenograd企业的产品,尤其是Mikron和Angstrem,它们的执照技术和二手设备一直停留在初期。 XNUMX年代。 同时,这些家伙毫不害羞地将自己定位为微电子产品的“最大”和“技术上最先进”的制造商。 因此,只需在德国和仓储公司购买二手技术线,并用国家预算的资金来经营一家私人“高科技”企业。 总的来说,我有这样一个假设,即在这些控股公司开始着陆之前,我们的家用微电子产品不会摆脱“基本建设零周期”的陷阱。 叶夫图申科夫(Yevtushenkov),赖因曼(Reinman)和其他商业技术人员,如果您有兴趣,那么我在谈论他们及其“生意”。
                1. gridasov
                  gridasov 6 April 2021 18:46
                  0
                  在我看来,一切都变得更加简单! 机器中信息的每一个比特或单位对应于一个电磁脉冲。 因此,高性能计算过程对应于高能源成本。 但。 当使用所谓的数字常数值的函数时,我们可以构造一定的数值​​不间断空间。 在这种情况下,可以创建具有将数值直接转换为磁脉冲的功能的多极晶体管。 然后,在这样的晶体管的一个节点上使用单个脉冲,就会显示该系列的nat数的大小和剩余值的值。 一般来说,这是基本的! 而且,可以说,这些数字的值的运算符具有绕某些轴旋转的能力。 通常,只有一个磁脉冲产生值的八到四次方。 不,我稍后再回答。
                  1. gridasov
                    gridasov 6 April 2021 19:19
                    0
                    所以。 一个PLM磁脉冲产生的值是我们可以并且可以进行分析的算法相关过程的共轭值。 也就是说,一切都是我们大脑运作的方式。 一个人只能通过瞳孔看到一点。 两只眼睛可以在他们看到的瞳孔不同配置之间建立相对联系。 但! 所有外围视觉都是大脑的分析工作。 我们整体的感知是建立在一定的分析基础上的,首先要确保一个人的生命力。 我们是机器人,只能存在于信息流的边界条件中。 几乎没有人会相信这一点,但是我们所有的感知都是关联的,这意味着非关联的信息对象既可以杀死我们,也可以使我们发展。
                    1. gridasov
                      gridasov 6 April 2021 19:29
                      +1
                      不幸的是,科学家们没有意识到在处理信息的过程中,关键标准不是数据传输速率,而是处理数据容量。
                      1. 安迪-1970
                        安迪-1970 6 April 2021 21:27
                        0
                        我相信你是对的。 但是您的正确再次确认了晶体管晶体管逻辑的无限的建设性潜力。 谢谢,我很高兴与您交换意见。
                      2. gridasov
                        gridasov 6 April 2021 23:12
                        +1
                        我感到遗憾的是,很难用语言表达使用信息的复杂方面,并且编辑者经常不能正确地形成单词的结尾。 我们习惯于不仅处理逻辑的二进制维,而且处理线性强度的极化,同时,由于数字常数的函数,使得可以在数字上看到系统维。自然序列的x。 这使得可以在包括微电子学在内的电气工程中使用多极化电路。
  • A. Privalov
    A. Privalov 6 April 2021 09:11
    +2
    人类不会被人工智能破坏,而是会因自然愚蠢而毁灭。
    (C)
    1. gridasov
      gridasov 6 April 2021 11:09
      0
      在复杂的聚合过程的开发中,这是高度动态转换空间中的自然选择。
  • 石灰巴云
    石灰巴云 6 April 2021 09:34
    0
    自学型AI永远不会向男人展示他比他更聪明。
    1. gridasov
      gridasov 6 April 2021 11:11
      0
      为此有逻辑和数学依据。 因为即使只是天空中的一根手指,也受到大脑的潜意识和意识过程的激励。
  • tank64rus
    tank64rus 6 April 2021 10:07
    +1
    谢尔久科夫应该抛出一个突破。 245亿–哇,“有效的管理人员可以展现出来的”甚至让人叹为观止。
  • ver_
    ver_ 6 April 2021 10:12
    0
    .. * ui *将学习,叔叔Vasya将以比分控制他-他们的前纵队不是Obmishurish *,而对汽车的良好踢法只会让..受益
  • nikvic46
    nikvic46 6 April 2021 10:23
    0
    我想知道如何将人工智能应用于社会。 杜马有两个AI装置。 反对派和立场:接受总统的提议,程序中的主要算法是国家和人民的利益,结果是一件有趣的事,没有选举,没有讨好要求,没有利益相关者的随意提议还有节省多少钱,这简直是恐怖。
  • iouris
    iouris 6 April 2021 13:25
    0
    AI仅对有智力的人有用。
    1. gridasov
      gridasov 6 April 2021 17:06
      +2
      绝对正确! 首先,要创建一种用于分析大数据的Real机制(本质上就是AI),首先必须提高人类的智能水平。