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美国的虚拟空战:具有人工智能的战斗机击败了真正的飞行员5-0

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美国的虚拟空战:具有人工智能的战斗机击败了真正的飞行员5-0

美国高级项目局(DARPA)宣布了一项将人工智能与战斗飞行员的工作相结合的计划的工作 航空... 我们正在谈论ACE(空战演进)计划,在该计划中,已经进行了具有人工智能的虚拟空战以及在美国空军服役的战斗机的示威者的使用。 需要指出的是,这种训练有助于揭示“飞行员对人工智能的信心程度”。


在约翰·霍普金斯大学应用物理实验室组织了模拟战。

最终,计划将使用人工智能(AI)的虚拟空战选项转移到实际环境中。

目前该实验的实质如下:几支队伍必须以空战模拟的形式行动,这是由F-16战斗机和其他人在由人工智能控制的计算机版本中进行的。 战斗是与经验丰富的美国空军飞行员进行的。

如前所述,具有人工智能的系统显示出“相对于真正的飞行员而言,它具有完全的优越性”。 在五次虚拟空战中,人工智能赢得了五场胜利。

从报告:

由AI控制的战斗机(计算机演示程序)以5:0的分数击败了真正有经验的飞行员。

ACE计划官Dan Jaworsek上校说,DARPA现在正在准备模拟真实战斗:

这将是对人工智能系统的一项关键测试,该系统不应显示在计算机中,而应显示在现实世界中。 到目前为止,您必须完全依靠数字“图片”。

值得注意的是,在虚拟战斗的过程中,人工智能在人类方面的优势体现在许多领域。 例如,人工智能做出决定更快地使用某些武器攻击模拟敌机。

专家指出,这可能会从AI的优势转变为AI的主要劣势之一,因为它没有批判性思维。 AI目前无法回答是否建议攻击一架飞机,该飞机被标记为敌机。 因此,攻击可能会导致严重的后果。

DARPA电视:

53 评论
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  1. 来自Android的Lech。
    来自Android的Lech。 23 March 2021 06:52
    +9
    客观地,在弯道上,一个人会迷失于汽车……在这里,对于人体而言,这会产生太大的先验超载。
    唯一的问题是,根据机器的发现,可以允许多少AI向目标开火。
    如果由于未知原因在程序中出现故障,它可能会向其创建者开火。
    在这种机器中,如果AI不服从人,则必须预先放置炸药以进行自毁。
    1. Victor_B
      Victor_B 23 March 2021 06:55
      +4
      Quote:来自Android的Lech。
      客观地,在弯道上,一个人会迷失于汽车……在这里,对于人体而言,这会产生太大的先验超载。

      我们不知道过载极限是否已均等。
      (否则,将无法比较控制质量,特别是因为模拟器上没有过载)
      例如,人工智能做出了更快的决定,即使用某些武器来攻击模拟敌人的飞机。
      然后AI仅仅由于反应速度和控制的清晰性而获胜。
      实际上,F-16具有人为携带的过载限制。
      1. 米特罗哈
        米特罗哈 23 March 2021 07:02
        +3
        例如,人工智能做出了更快的决定,即使用某些武器来攻击模拟敌人的飞机。

        是的,他甚至没有怀疑他的正确性。 发动第三次世界大战有多方便。
        我们是什么,我们什么都不是,这就是全部人工智能
        1. 国内
          国内 23 March 2021 07:32
          +8
          您是否已经对“这是所有针对儿童的计算机游戏”发表了评论? 从“傻子的子弹-做得好的刺刀”和“所有的蒸汽机对大帆没用”的循环开始,“无人驾驶飞机-飞机模型杯”。
        2. 军猫
          军猫 23 March 2021 07:33
          +4
          我尊重DARPA中的计算机具有Ubuntu Linux。 hi
          1. INI
            INI 23 March 2021 11:31
            +2
            要确定攻击的适当性,您必须具有有关整个情况的完整信息。 例如,当禁用空间星座时,信息可能不可用。 在这里AI将被留下任何信息,然后有必要模拟WB。 通常,在缺乏有关敌人的信息的情况下,以某种方式创建AI的战斗模型是很困难的。 在这里,我了解了模型,看到了-我正在进攻,敌人似乎已经具有指定的性能特征(例如,特定的F-16)。 在实际情况下,一切都不是那么简单...我认为AI确实可以使飞行员更轻松,但是在数据库中独立使用AI仍然存在问题。 根据AI的实际情况来决定更改任务的决定将很困难,似乎过于简单和缺乏灵活性,它将执行该任务,例如,当输入给定的,经过确认的地面目标时,它会执行该任务突然发现目标是错误的,根据寻找真实目标,AI不太可能能够进行额外的侦察,并在给定的坐标上攻击错误的目标。 好吧,这是歌词,我们在谈论WB。 让我们回到他们将如何应用它的问题。 如果是自主的,那么,正如我上面指出的那样,由于缺乏信息(禁用空间群,强大的干扰限制了信息的交换),人工智能似乎不太酷和权宜之计,并且其使用效果不佳将来自日本神风队的亲戚。 毫无疑问,人工智能将为飞行员带来巨大的帮助,但前提是必须找到一个平衡点,使AI能够干扰飞行员的工作。 没有给他机会限制飞行员的决策。
            根据定义,人工智能具有自我学习的能力。 虽然他只是被教,所以。 这实际上不是AI,而是根据给定算法实现WB的程序。
            PS:好坏取决于人。 将所有决策移交给AI .... 当然,在任何情况下,对飞行员的帮助都是很好的,尽管发生了极端的航空事故(由于软件的帮助波音飞机也发生了同样的坠机事故),飞行员丧失了手动驾驶技能以及出现了此类故障的飞行员所遇到的问题他们说,并不是所有闪闪发光的都是黄金。
            就是这样 我的个人 意见。 追索权
      2. 来自Android的Lech。
        来自Android的Lech。 23 March 2021 07:07
        +7
        然后AI仅仅由于反应速度和控制的清晰性而获胜。

        想象一下这样的情况:一架装有AI的飞机不断扭曲Nesterov的环路,进入敌人的尾巴……他什么都没有感觉,飞行员在所有内部器官上承受着巨大的压力,直到他失去知觉为止……他不会足够长的时间。

        在5g的体重下,普通人会失去知觉...
        1. lucul
          lucul 23 March 2021 08:00
          -9
          想象一下这样的情况:一架装有AI的飞机不断扭曲Nesterov的环路,进入敌人的尾巴……他什么都没有感觉,飞行员在所有内部器官上承受着巨大的压力,直到他失去知觉为止……他不会足够长的时间。

          尚未创建无法与现实区分开的单个飞机模拟器。
          飞行员可以预测来自机翼的气流失速,或在其失速的边缘飞行。 人工智能无法做到这一点。
          数十亿选项中的飞行员可以直观地选择唯一正确的选项,而AI需要花费时间来计算所有选项。
          1. 亚历克斯
            亚历克斯 23 March 2021 08:56
            +3
            如果您创建合适的模型...并将其放入程序中,则AI也可以学到这一点。
          2. 工团
            工团 23 March 2021 09:06
            +3
            引用:lucul
            尚未创建无法与现实区分开的单个飞机模拟器。

            关键是“更多”。
      3. seregatara1969
        seregatara1969 23 March 2021 07:38
        +2
        现在没有“红色男爵”,没有。 另一方面,看到汽车与“红色男爵”之间的战斗会很有趣。
    2. Waltasar
      Waltasar 23 March 2021 07:01
      +11
      Quote:来自Android的Lech。
      过度过载

      现在正在常规飞机上对AI进行测试,这些飞机是根据飞行员的能力而设计的。 然后,他将为他设计新车,但操作性却令人望而却步。
      1. Victor_B
        Victor_B 23 March 2021 07:03
        +9
        引用:Waltasar
        然后,他将为他设计新车,但操作性却令人望而却步。
        技术进步不能停止...
        会的。
        但是客舱里也不会有更多的人了。 在双方。
      2. 菲利克斯
        菲利克斯 23 March 2021 15:25
        +2
        然后,他将为他设计新车,但操作性却令人望而却步。

        ...并获得防空导弹?
        1. Skay
          Skay 24 March 2021 11:58
          +1
          ...并获得防空导弹?

          阿门。
    3. 特拉桑德拉
      特拉桑德拉 23 March 2021 07:04
      -7
      您查看了终止符)。 如果在这种情况下出现故障或恐惧,该怎么办,机器将了解并禁用自我毁灭。 到目前为止,一个人是最现代的机器,虽然一个人可以做到,但要在AI中创建类似的东西将花费数十年的时间,但是他是通过进化而获得这个机会的,而且……还有一个更聪明的人。
      1. Victor_B
        Victor_B 23 March 2021 07:09
        +7
        Quote:TerraSandera
        如果在这种情况下失败了该怎么办
        我建议吸烟(您可以使用Pedivikia)-什么是“友善之火”!
        但是,也“崩溃”!
        在机器上-好像没有更多这样的“故障” ...
        1. 特拉桑德拉
          特拉桑德拉 23 March 2021 09:35
          0
          我不会以任何形式“抽烟”血统书。 或多或少取决于算法的作者,即来自具有人为因素的同一个人。 你无法摆脱他。
    4. 奥格尼尼·科蒂克(OgnennyiKotik)
      +8
      一个人没有机会与计算机控制的无人机抗衡(在那里AI是不必要的,一切都可以通过算法解决而没有问题)。 您只需要对此有所了解,并紧急开发无人战斗机。 大量且便宜。

      无人机和战斗机之间的首次训练混战是在1971年。 在F-4和BGM-34F之间
      10月4日,作为一次毕业练习,两架F-XNUMX幻影(其中一个由史密斯指挥,均装有空空导弹)飞抵拦截MASTACS。 无人机由空中战斗教练约翰·皮森(John Pitzen)远程控制。

      “左翼的塔利豪,”史密斯在广播中宣布,这意味着他将要交战,但无人机在锁定导弹之前急剧旋转。

      “他像母亲一样转身,”史密斯说。

      史密斯(Smith)失去了MASTACS无人机,该无人机继续急转直下,直到它转弯并落在史密斯的尾巴上。 无人机长时间拉出6-G弯的能力会导致人昏倒,这意味着他们可以在180秒内高速转动12度。 一架没有武装的无人机在史密斯身后开火。

      一遍又一遍地重复了相同的顺序,因为两个幻影试图以MASTAK无人机为目标。 他们根本无法停留在射击位置足够长的时间以使其武器正确锁定。 他们发射了两枚AIM-7麻雀雷达制导导弹和两枚AIM-9响尾蛇热制导导弹,没有受到任何打击。 如果他被武装,那么“ MASTAKA Firebies”将很容易与两个对手对峙。


      https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2020/06/11/how-drones-beat-top-guns/
      1. Vinni76
        Vinni76 23 March 2021 10:06
        0
        引用:OgnennyiKotik
        人类没有机会赢得计算机控制的无人机的胜利

        有争议的问题。 无人机在承受过载方面无可争议的优势。 但是,爆炸性导弹的承受力仍将超过G。因此,对极端机动性的需求值得怀疑。 但是,对于一名现役飞行员的思考显然要比一系列``如果这样''的指示更为灵活。
        引用:OgnennyiKotik
        您只需要对此有所了解,并紧急开发无人战斗机。 大量且便宜。

        自然界中没有这样的东西。 乌克兰最近以6万美元的价格购买了70架Bayraktars和XNUMX个控制模块。 这是廉价和大规模无人机的问题。 从车载设备来看,只有红外摄像机和激光指示器。 加上便宜的割草机引擎。
        1. 军猫
          军猫 23 March 2021 12:25
          +2
          在任何情况下,与飞行员一起失去飞行员既代价高昂,又造成不合理的沉重后果,并且对于现代电子技术水平毫无意义。 将来,选择是在控制无线电信道(在长距离上受保护的宽信道也是一件很重要的事情)或AI或两者结合之间进行。 您可以从任何一端开始工作。
    5. 螺丝刀
      螺丝刀 23 March 2021 09:21
      0
      没有爆炸物,燃料不是无限的,弹药也是。
    6. 简单
      简单 23 March 2021 17:20
      0
      唯一的问题是,根据机器的发现,可以允许多少AI向目标开火。


      与有人驾驶的敌机不同,人工智能不需要在计算机中保留有关``我不会落入军事法庭的想法''的思想吗? 在紧急情况下,将选择执行战斗任务的最可接受的算法-仅此而已。
    7. 真实飞行员
      真实飞行员 24 March 2021 11:56
      -1
      人们坐在模拟器上吗? 那么这场战斗在原则上是不平等的,因为与现实相比,一切都是不同的...

      当我学习驾驶直升机,然后在轻型飞机上时,我尝试玩一个飞行模拟器……我很快就放弃了,因为在现实生活中本能地发现这在计算机上带来了不便且不确定性! 这尤其与摄像机控制有关。
      当然,头盔会有所帮助,但是前庭设备仍然不起作用,并且由像素表示的图片本身并不能带来良好的视觉效果-实际上,显示不是数字的,而是模拟的。

      当然,战斗机飞行员会在特殊的模拟器上训练,但这实际上并不能消除许多缺点!

      在具有移动平台的Boeing-6NG模拟器上有飞行的经验(大约8-737小时),但是在驾驶舱内还需要进行更多的控制工作,模拟“街道”的屏幕在某些方面是次要的,而且所有事情的发生都相当缓慢在他们。 然后,您在发抖,但您没有在任何地方飞行-可以感觉到!

      同时,配备飞机的计算机具有巨大的领先优势! 我的意思是:他本人考虑条件并创建了一个正在发生战斗的“ 3d世界”。 负责模式识别,雷达和其他检测系统的传感器的不完善性正在得到解决。
      也就是说,计算机计算到该点的距离,并根据约束和条件应用算法...就是这样! 检测到目标。 同样根据算法,火箭也能完美飞行。

      但是在现实生活中,情况会有所不同! 现场飞行员不仅会飞越屏幕,而且还会凭直觉飞行。 他将更加善于收集,更加谨慎。 并且它将能够欺骗AI,例如通过释放诱饵无人机(届时将发生类似的事情),迫使AI进行攻击并进行自我检测。

      另外,从原理上讲,无人机本身的系统将变得更加反复无常:要么传感器被冻结,要么雷达发出无法识别的模糊图像,然后突然电子战突然以某种方式变得不可理解,即硅原子在标签中播放... 舌 而且他将不会具有能够实际评估情况的“实时”外观。

      也就是说,这些虚拟飞行发生在产生对手的计算机环境中。 自然地,算法正在制定中。 但是“在纸上顺利了”。

      好吧,而且它非常昂贵且有利可图! 您可以做什么美丽的报道... 眨眼
  2. 评论已删除。
  3. 特拉桑德拉
    特拉桑德拉 23 March 2021 07:01
    0
    我不明白,但是隐身在哪里? 它看起来像第二次世界大战的战斗。 谁在21世纪像这样战斗? 是的,而不是我们看到的导弹。
    1. 聚合物
      聚合物 23 March 2021 07:18
      +2
      Quote:TerraSandera
      谁在21世纪像这样战斗?

      在计算机游戏中并非如此。
      但实际上,最近几十年来,在美国使用战斗机的概念是基于避免近距离战斗。 突然之间,他们模拟了相反的情况。 问题。
  4. 节俭
    节俭 23 March 2021 07:04
    +1
    首先,不是“人工智能”,而是其类似物,因为确切的表述甚至不存在真正的AI是什么! 其次,计算机本身的功能是什么,也许这是一个占据巨大空间的综合体,那么其伪胜利是可以理解的! 第三,程序是由人创建的,但是在生活中没有理想的条件,程序中忽略或不存在的因素(例如,大雨伴风)可以起决定性作用。 因此,所有这些游戏只是为了“计算机生成器”的自给自足,他们可以编写此类程序,真是太棒了!!!
    1. 国内
      国内 23 March 2021 07:36
      +2
      其次,计算机本身的功能是什么,也许这是一个占据巨大空间的综合体,那么其伪胜利是可以理解的!

      即使这样,尽管小型化进程正在以巨大的速度进行,但是对一架无人机和一大群无人机进行远程控制就足够了。 正如实践所示,可以完全保护通信渠道。
    2. 亚历克斯
      亚历克斯 23 March 2021 08:59
      0
      特斯拉的AI占据了行李箱的一小部分..这架飞机的负担能力是后者的30倍...想象中..
      1. BlackMokona
        BlackMokona 23 March 2021 14:04
        +2
        特斯拉的AI不在其他自动驾驶汽车的后备箱中。
        这是整个AI,并且是重复的,两个相同的芯片并行工作并相互检查。
  5. rotmistr60
    rotmistr60 23 March 2021 07:06
    +3
    所有这一切当然是好的,但不管最后如何解决,“在纸面上很顺滑,但他们却忘记了山沟。” 我对以下问题感兴趣:是否有可能将现实中可能发生的所有细微差别纳入现实,一个人在任何情况下(早晚)都会对此做出反应,但AI却没有,因为该程序不提供吗?
    1. Tanbhu
      Tanbhu 23 March 2021 10:39
      +1
      随着时间的流逝,在反复试验的基础上,考虑了所有可能情况的99%...但是很可能在剩下的1%中,一个人的行为与机器相同...并且这种情况的百分比很可能会更高)
  6. 库存外套
    库存外套 23 March 2021 07:12
    +3
    为此,进行测试以发现“程序未预见的”白点。
    通常的事情。
    首先,在高度理想的条件下,然后越来越接近真实条件。
  7. rocket757
    rocket757 23 March 2021 07:29
    0
    美国的虚拟空战:具有人工智能的战斗机击败了真正的飞行员5-0

    一个有趣的版本,但是...需要真实性能的确认。
    为了澄清,我怀疑早先基于飞行员控制创建的技术是否会在AI的控制下显示出超过相同技术的压倒性优势...关于在AI下创建的技术,我们将在现实生活中谈论它。
  8. 赫尔曼4223
    赫尔曼4223 23 March 2021 07:33
    +1
    也许飞行员在比赛中还很糟糕。 不一定要玩五场游戏,但至少要玩25场,然后再看智力如何应付。
    1. 工团
      工团 23 March 2021 09:10
      +3
      在战争中,飞行员也有25次尝试?
      1. 赫尔曼4223
        赫尔曼4223 23 March 2021 09:48
        0
        将有一种针对此类系统采取行动的算法。
  9. RGFuaWVsIEt1cnVzaGluCg
    RGFuaWVsIEt1cnVzaGluCg 23 March 2021 08:17
    -4
    Che在这里谈论重载等等。 计算机也不喜欢过载,它们还会遭受温度变化等的困扰。 只需握紧一只拳头,然后敲击笔记本电脑即可。 它极有可能永远破裂。 经过这样的打击后,如果一个人摔倒了(假设您是一名运动员),那么他很可能会活下来,并且可能会因此而感到沮丧。

    当然,您可以对计算机进行设置,使其可以承受一定的影响,而且,飞行员不会在驾驶舱内裸飞并接受特殊训练。 而且-秘密地-滑翔机也有过载极限,并且所有固定在其中的设备-从发动机到灯泡。 好吧,是的,总的来说,没有飞行员的飞机会比同类飞机轻。 但有一个飞行员。 事实是,如果它是从地面或其他平面控制的。 如果有必要由他自己做出决定,那么不再是事实-以后再说。

    这些“测试”显示了什么? 在游戏引擎中,带有“ AI”的机器人可以在飞行员周围飞行吗? 这一直是众所周知的,尤其是在机器人被欺骗并且飞行员是游戏新手的情况下。 AI如何在这场战斗中帮助抵抗超负荷? 他可以在近战,混战中四处飞舞。 美国人不是在宣传混战已经过时而火箭支配了吗? 好吧,是的,他们统治。 火箭与AI完全一样,只是一次使用。 而且它是轻量级的,并且在理论上可以比相对较重的战斗机更好地操纵。

    导弹为什么没有击败所有人? 因为除了少量的能量供应(取决于哪个火箭)外,他们的大脑也很少。 飞行员的大脑(按重量计)是什么? 大约1,5公斤+飞行员本人的装备-大约100公斤。 飞行员的计算能力是多少? 很难说,一个人不能用触发器来衡量,但可以粗略地估计。 大家都看过带有验证码的公共汽车和自行车吗? 她(如果有的话)旨在将机器人与人分开。 那些。 典型的现代识别算法无法解决它。 Inacheb她与众不同。

    或多或少的智能计算机大脑被称为“数据中心”,是的,某些任务可以很快解决。 但是,更复杂的速度较慢。 而且,从使任务复杂化的角度来看,它们输给了一个人。 验证码是相同的)Sobsno Turing测试他对此进行了测试。 吞噬一堆电时,需要温度控制等。 当然,数据中心可以举到空中。 波音747飞机将无法容纳。 但是您可能会忘记超级可操作性-波音公司本身并不知道如何操作。 数据中心也不会喜欢它。

    人类拥有86亿个神经元处理器。 每个人都可以工作,虽然不是很快(他们想看看如何),但是却是并行的。 它们因功能的发展而变得更加敏锐。 数百万年。 我们制造计算机的时间不到100年,并且已经取得了很多成就。 但是到目前为止,他们只在做出选择的空间有限的情况下击败了一个人。 棋。 电脑游戏。 实际上,像这样:
    1)人工智能是:机器人是否会在人类“授粉者”根本无法制造的脚印上携带脚印?
    2)Su-57飞机是:“复活,飞行,安全,抗生命,可操纵,是战斗机”,“加压,特别经济”
    3)DARPA是:解决假期长而疲软的问题

    如果我可以这样说的话,这些“想法”是由最好的模型之一-GPT-3表示的,该模型训练了80亿个令牌。 我输入“ concept this:”,然后单击“ add”。 从理论上讲,人工智能应该理解它是关于一个概念的定义。 至少作者是这样说的。

    可惜。 您可以在互联网上找到它并自己玩。

    因此,当然,需要板载AI。 解决AI问题。 人必须决定人。
    1. 亚历克斯
      亚历克斯 23 March 2021 09:02
      +4
      任何专业技术都会绕过一个人。 人类的大脑太普遍了,因此它不可能在任何事物之上。.我不写独特的东西,因为它们是独特的。 但是就数字根的计算速度而言,您甚至无法绕过计算器。
      1. 锈菌属
        锈菌属 23 March 2021 09:43
        0
        我为什么不能?轻松地走开。 计算4的根时,因为计算者至少需要花费一些时间进行计算,但我事先知道了结果。 同时,我也不认为自己与众不同。 但是,我所能做的一切很好,同时,世界上没有其他人能做到这一点。
        1. BlackMokona
          BlackMokona 23 March 2021 14:05
          +1
          好的计算器也有记忆
  10. 陷阱第一
    陷阱第一 23 March 2021 10:38
    +3
    樟脑被吹走,这是VO的新闻。 耳语。
  11. iouris
    iouris 23 March 2021 10:38
    +2
    这是kapets。 一个人去世(作为一个班级)。
    1. Vadim237
      Vadim237 23 March 2021 19:14
      -1
      它不会消失,它只是在很遥远的未来为自己创造了替代品,俄罗斯也在朝着这个方向努力。
      作为研究小组的一部分,“国家研究中心的科学家库尔恰托夫研究所”获得了用于创建自学习神经形态计算系统的有前途的材料,其能源效率比传统计算机高出几个数量级。

      使用原始技术制造的新材料具有模拟生物仿制药系统的神经接触所必需的所有特性。 在此基础上,创建了一种自学机器人设备的原型。
      这位科学家认为,这些技术为解决各种认知任务(例如文本和语音处理,模式识别和决策)提供了巨大的机会。

      新材料是铌酸锂的层状结构,其中包含金属纳米晶体。 它是通过使用离子束沉积顺序沉积薄膜而制造的。 研究人员发现,材料中金属纳米晶体的浓度对其性能具有重大影响。 通过改变薄膜的成分,他们成功地选择了“理想的”参数,在该参数下纳米复合材料表现出最佳的特性。

      科学家开发的材料比传统的金属氧化物半导体更精确地模拟人工神经接触。 其原因是该纳米复合材料在神经形态装置中起作用的机制。 就像在生命系统中一样,此处的信号处理具有模拟特性,并且通过改变离子的浓度和扩散来实现人工神经元之间连接强度的变化。

      新材料的一个显着特征是在其基础上创建的神经形态系统能够模仿大脑的“可塑性”特性。 因此,在生物体内,多巴胺可以调节神经元之间相互作用的强度,而在一种新装置中,这种作用是由人工神经递质发挥的。

      这种系统的优点是学习过程不需要“老师”的存在。 设备本身通过与环境互动来纠正其工作,而环境就是所谓的“奖励”和“惩罚”的来源。

      基于这种新的纳米复合材料,科学家们创建了忆阻器阵列,并构建了神经形态系统的原型。 初步测试表明,此类生物仿制药能够“适应”不同的初始条件。 这为创建具有自学习能力的大型神经形态系统打开了前景。”
  12. voyaka呃
    voyaka呃 23 March 2021 21:49
    +1
    有一部完整的关于这场训练大战的电影。
    首先,几个AI程序相互“战斗”。
    然后,获胜者与经验丰富的教练飞行员进行了战斗。
    飞机是一样的:F-16。 近战。
    飞行员从未设法超越AI。
  13. 俊秀
    俊秀 24 March 2021 00:15
    -1
    废话。 我们在计算机上播放了一个飞行模拟器。 这里是xs,但是我敢肯定,当我在计算机上玩纸牌时,计算机知道我的纸牌而我却不知道。 而且,计算机知道卡座中会出现什么。 因此,虚拟斗争是胡说八道。 电脑将与其自身一起播放100%。
  14. 数码相机
    数码相机 24 March 2021 00:22
    +1
    Comp很久以前在国际象棋和日本围棋比赛中胜过男子。 顶级蛋白质制造商还吹嘘他们具有“直觉”-“创造力”和愚蠢的算法,“如果-那么”永远不可能像一个人一样玩。 是的,作为一个人,他们不会玩,他们学会了更好地发挥两个头脑。 现在,这两款游戏的世界冠军都轻松地来到常规计算机上寻求建议和培训。 在我看来,空战的任务比象棋游戏容易一个数量级,即使不是两个数量级。 唯一实际的问题是实时获取AI关于环境的可靠信息。 并且他将做出比人更快甚至更精确地做什么的决定,即使是在狗窝里。 这是很明显的。
    1. Vadim237
      Vadim237 24 March 2021 01:40
      0
      唯一实际的问题是实时获取AI关于环境的可靠信息。 这样,就没有问题了,他将拥有飞机的所有航空电子设备,以及其他飞机通过地面雷达与卫星进行通讯等。
      1. 数码相机
        数码相机 24 March 2021 09:20
        0
        这些信息显然不足以进行近距离空战。 此外,电子战可以摧毁任何卫星和航空电子设备,这就是他们现在对无人机所做的工作。 没有驾驶员的地面机器人和汽车由光通道引导。 陆军AI也将被教为通过光学工作,其他一切都作为辅助。 并且,当发生这种情况时,最好不要出现在数据库区域中。 他没有任何机会。 无论是坐在飞行员座位上还是步行,
  15. Alexander Terentyev
    Alexander Terentyev 25 March 2021 05:44
    0
    我们还忘记培训飞行员使用此AI。
  16. Alexander Terentyev
    Alexander Terentyev 25 March 2021 05:52
    -1
    Su-35S和Su-34上的“ Khibiny”将抑制敌机对F-16“ Friend or Foe”系统的要求作出答复的信号。 并且所有用于这种“人工智能”的飞行器都将成为对手。 美国飞行员会突然发现自己被“俄罗斯”战士包围,将被迫要么与自己的战斗,要么与加力燃烧。
    1. 马克西姆_ok
      马克西姆_ok 6 April 2021 11:26
      0
      这些都是幻想,只是基于对“ khibiny”的一些奇妙可能性的宣传
  17. 马克西姆_ok
    马克西姆_ok 6 April 2021 11:25
    0
    原则上,无人战斗机优于有人战斗机,但只有一个缺点。 也就是说,问题在于决定攻击特定目标。