俄罗斯军队中的人工智能：赶上即将出发的火车
机器人“伴侣”来自关注“卡拉什尼科夫”。 资料来源：riafan.ru
积极的态度
在战斗条件下，人工智能对每个人都有好处-您可以将“智能”机器人发送到战斗中，这将独立选择目标并摧毁其中最危险的目标。 同时，丢掉没有灵魂的机器也不是什么遗憾-发达的军事工业很容易弥补损失。
机器人“ Fedor”。 资料来源：rg.ru
同时，全世界都在将AI视为“新电”，而并未完全了解人工智能的潜力。 在战略规模上，技术有望增强国家的防御能力，提高经济效率并提高公民的福祉水平。
俄罗斯最近一直在忙于更新其传统类型武器的舰队，无疑对在军队和民用领域引入人工智能（AI）感到犹豫。 现在该赶上即将出发的技术培训了。
去年XNUMX月，弗拉基米尔·普京（Vladimir Putin）与安理会成员讨论了开发国内AI技术的方法。
总统在会议开始时说：
“今天，我们将举行俄罗斯常任理事国常会的定期会议，我们将就一个非常重要，非常敏感的话题进行讨论。
这将是关于消除与世界主要军队中军事人工智能技术的发展有关的对我国国家安全的威胁。”
这将是关于消除与世界主要军队中军事人工智能技术的发展有关的对我国国家安全的威胁。”
后来，国防部长谢尔盖·shoigu实际上将军事AI列为未来的优先事项。
当然，这对于国家的国防能力来说是非常重要的任务，而在这种情况下俄罗斯将很难解决。
机器人，打架！
传统的远程战斗平台（例如带有AI元素的机器上的“ Freeloader”或“ Nerekhta”）之间有什么区别？
主要区别在于自治性-一个“智能”战斗机器人可以独立地从A点移动到B点，找到目标，进行选择，并赋予人选择的权利-可以摧毁还是不摧毁。
对于这样的技术，简单的无线远程控制绝对是不够的。 需要最复杂的机器视觉系统和强大的计算能力。
例如，要评估环境，任何 工作 在周边，需要三到四个激光雷达，以便实时构建该区域的高精度地图。
这种技术在俄罗斯处于发展的哪个阶段，卡玛斯（KAMAZ）自动驾驶卡车就是一个例子。
几年来，在Naberezhnye Chelny，他们一直在尝试为民用目的创建独立移动的带轮平台。 这些是Ermak项目车辆，能够一个接一个地在列中独立移动，而往复式电动汽车通常没有机舱。
现在让我们计算一下这些民用机器人中有多少异物。
Ermak的自动艾里逊变速箱售价为20-30 10美元，美国Velodyne的全方位激光雷达售价为2,5万美元，德国雷达Continental售价为3-XNUMX XNUMX美元。
除进口的机器视觉外，电动梭还具有中国牵引电池Microvast和HanDe桥。
甚至这些部件的成本也不是成本，而是它们的进口来源。
如果在俄罗斯，该行业甚至无法为民用部门提供机器视觉元素，那么复杂得多的防御系统会发生什么？
KamAZ在其自动民用车辆原型上使用的激光雷达和雷达。 俄罗斯没有自己的类似物。 资料来源：autoreview.ru
为了说明俄罗斯在AI领域的应用开发的发展水平，新闻界提供了熟悉BMP-3的“ Udar”机器人复合体的信息。
军事专家Igor Korotchenko甚至说，就自治程度而言，由VNII Signal设计的Udar优于美国公司Boston Dynamics的发展。
首先，目前尚不清楚人们如何比较武装无齿的机器人armed子和多吨的履带车辆。
其次，即使在最新的图像中，Udar平台也没有任何自治迹象。 机器人BMP-3至少要缺少上述的全方位激光雷达，否则，很难在崎terrain的地形上独立移动。
例如，您可以了解不久将被美国采用的美国平台RCV-Light和RCV-Medium。 这些机器将圆形视觉设备集成到设计中。
顺便说一下，可以从“卡拉什尼科夫”的“伴侣”战斗机器人的弓上观察到类似的东西。 仍然希望它们确实是激光雷达，并且是俄罗斯制造的。
“罢工”更像是远程控制，而不是具有人工智能的自主机器人。 资料来源：bastion-karpenko.ru
实用的串行RCV-Light。 注意机身角落的激光雷达-以及机器视觉的关键要素。 资料来源：thedefensepost.com
通常，自动驾驶“冲击”的这种可疑的意外外观仅与意图声明非常相似，而不与自动驾驶汽车的工作原型非常相似。
自本世纪初以来，同一批美国人被公认为是AI领域的领导者，他们曾在机器人中举办过DARPA大挑战赛。 仅由电子大脑控制的数十辆家用汽车在崎terrain的地形上奔跑。 有很多奇怪的情况，彻底失败，但最终，形成了对这种技术的要求，并确定了进一步发展的方法。
在俄罗斯，类似的工作也在进行中，尽管到目前为止还没有明确的结果。
尤其是在2020年出版的《自动评论》中，对无人驾驶的KamAZ主题的财务方面进行了评论：
“ 2015年初，新闻在媒体上显示，工业和贸易部将为该项目拨款18亿卢布。
未来，将出现以下数字：卡玛斯的初始投资为90万卢布，教育和科学部又投资了300亿卢比，成为合作伙伴公司Cognitive Technologies。
2017年，KAMAZ员工在该项目中投资了400亿卢布，到2018年达到了XNUMX亿卢布。”
未来，将出现以下数字：卡玛斯的初始投资为90万卢布，教育和科学部又投资了300亿卢比，成为合作伙伴公司Cognitive Technologies。
2017年，KAMAZ员工在该项目中投资了400亿卢布，到2018年达到了XNUMX亿卢布。”
基础知识的基础
无论民用和国防领域中多么流行的人工智能技术，如果没有国内组成部分的基础，发展都是不可能的。
人工智能的引入要求政府在纳米技术，量子计算，处理大数据和云存储方面具有广泛的能力。
Rusnano的成功将非常清楚地说明俄罗斯的事务状态，尤其是纳米技术。
而且，国内的电子机械工程也不是处于最佳状态-实际上完全没有自己的微处理器生产。 对于知道如何“思考”的现代战斗机器人，需要拓扑不超过7-5 nm的高性能处理器。
已经采取了一些补救措施，政府已经制定了“到2030年电子工业发展的战略”。 它计划在头四年至少投资800亿卢布，用于建立拓扑标准为28至5 nm的家用集成电路。
相比之下，只有一个美国英特尔每年在微电路的开发上花费12-13亿美元。
俄罗斯政府一次只分配了8亿卢布来制造八核Elbrus-700S处理器。 没有建立生产基地，台湾台积电工厂生产了家用处理器生产线。 这是基于28 nm拓扑的相当过时的技术。
“ Elbrus-8S”。 资料来源：rossaprimavera.ru
俄罗斯目前在人工智能领域的所有发展（医疗技术，面部识别，文本自动翻译和语音助手）都需要转移到国内基地。
不幸的是，这仍然是不可能的。
在这方面，如果不创建自己的电子工程，所有将AI转移到军事基地的尝试都将具有战略规模的风险。
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