军事评论

使用人工智能对坦克进行现代化改造:美国陆军的计划

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在美国,考虑现代化管理的可能性 坦克 使用人工智能。 的确,分析师内森·斯特鲁特(Nathan Stroot)表示,在过去40年中,控制装甲车辆的方法几乎没有改变。


坦克管理仍处于XNUMX年前的时代


尽管事实上美国军方正试图最大程度地在军队中使用先进技术,但许多地区仍将其使用降至最低。 首先,这些是装甲部队:内森·斯特鲁特(Nathan Stroot)写道,在过去的XNUMX年中,坦克控制技术的变化很小。 当军事工程师正在考虑创建机器人,开发人工智能时,坦克仍由驾驶员机械师手动操作,并且如果没有高素质的“机械师”,则坦克在战场上可能毫无用处。

美国陆军中士达斯汀·哈里斯(Sgt Dustin Harris)说,即使到现在,机组人员仍使用手动过程来定位,识别和交战目标。 坦克指挥官,驾驶员技师,炮手-他们都是手动操作。 一旦检测到目标,也会手动选择弹药打败它。 当然,所有这些都需要额外的时间。

根据DEVCOM C5ISR系统与仿真代理副总监Richard Nabors的说法,陆军高级司令部也意识到,坦克控制技术已经过时,并且在5年来几乎没有变化。 因此,他们参加了将现代技术集成到坦克管理中的工作,并为此寻求DEVCOM C28ISR中心和作战能力发展司令部。 XNUMX月XNUMX日,军方邀请新闻界前往阿伯丁训练场,以演示ATLAS改进的制导和火控系统。

事实证明,新产品使用先进的传感器,机器学习算法和新的触摸屏显示器来自动执行查找和击中目标的过程。 结果,机组人员可以比以前更快地响应新出现的威胁。 正如项目经理Dawn Deaver所强调的那样,工作人员将能够在当前仅击中一个目标的时间内击中多个目标。

测试新系统


内森·斯特罗特(Nathan Strote)将ATLAS原型与《星球大战》电影中的东西进行了比较。 该系统安装在光滑的黑色General Dynamics Griffin I底盘上,该底盘具有来自陆军“中型机芯”的“先进致命性和准确性”系统(ALAS-MC)的50毫米自动装载炮塔。 小型圆形辅助目标识别(AiTR)传感器安装在转塔上。 它是扫描战场的中波红外图像传感器。

坦克的背后是M113,通过一系列黑色长电缆连接。 在演示过程中,机组人员位于M113内部。 当然,我们还不能说已经开发了新的战车。 演示的机制是未来的坦克或战车的原型,人工智能将被集成到其中。 ATLAS独立于其安装在其上的机箱或塔架。

当目标检测过程完成并且目标已经在范围内并被选择时 武器 为了击败它,操作员可以选择:批准AI建议并扣动扳机,在按下之前调整设置,或者放弃战斗。 从目标探测到射击开始的整个过程需要几秒钟。 销毁目标后,操作员只需触摸触摸屏即可选择ATLAS系统检测到的下一个目标。

从2020年XNUMX月开始,美国陆军正在招募小批油轮来测试新系统。 军事工程师希望从士兵和中士身上收集反馈,希望能够迅速改进该系统,并为在战斗条件下实际使用做好准备。
作者:
使用的照片:
Twitter /美国陆军
24 评论
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  1. 雷克萨斯
    雷克萨斯 30十月2020 16:16
    +15
    神经网络不再是未来,而是严峻的日常生活。
    1. pytar
      pytar 30十月2020 16:47
      +2
      神经网络不再是未来,而是严峻的日常生活。

      是的,阿列克谢! 未来已经来临,未知,是好是坏? 请求
      1. 雷克萨斯
        雷克萨斯 30十月2020 16:52
        +12
        “将进行尸检。” (从)
        也许已经发掘了。
        1. pytar
          pytar 30十月2020 18:04
          0
          更有可能-“进化”圈了! 笑

          机器人将变得比人类更聪明,并且一会儿他们会说- “为什么我们需要这个笨拙的柔软的身体?” 欺负
          1. vVvAD
            vVvAD 30十月2020 19:51
            0
            您是否已足够了解《终结者》和《黑客帝国》?
            首先,创建一台比人类学习得更快的机器,然后我们将看到。
            令人怀疑的是,原则上这是可能的。
      2. vVvAD
        vVvAD 30十月2020 19:49
        -2
        众所周知,这种系统存在于最新的家用防空系统中。 而且,如您所知,它们是世界上最好的。 欺负 并且,大概在“ Armata”系列中实现了它们。
  2. rocket757
    rocket757 30十月2020 16:33
    +4
    神经网络,人工智能……到目前为止,仅仅是自然的模仿。 随着时间的推移,随着这项技术的发展,一切都会变得更加复杂和有趣。
    哦,是的,问题是,但是.....他们会用什么/谁代替大装载机?
    1. 纳斯达克
      纳斯达克 30十月2020 17:36
      +3
      哦,是的,问题是,但是.....他们会用什么/谁代替大装载机?

      带有虚拟现实眼镜的智能充电器(不是IT公司雇用的IT专家) 笑
      1. rocket757
        rocket757 30十月2020 18:55
        +1
        哈,那么,弹药也必须虚拟化,并且会击中虚拟敌人……尽管我们部门中有几个不小的家伙! 不是两米长的黑人,而是一样大小的东西。
  3. 操作者
    操作者 30十月2020 16:58
    -4
    公开识别目标的计算机识别已经成为种子。

    澳大利亚人使他们的系统变得更加凉爽-计算机跟踪加油机眼镜在整个增强现实眼镜领域的运动,并确定眼睛停留的地方更多,然后在屏幕上显示这些位置的放大图像,以供加油机详细检查以识别被伪装的目标。
    澳大利亚的人机系统充分利用了加油机的经验和计算机功能。
    1. APASUS
      APASUS 30十月2020 19:14
      +2
      Quote:运营商
      公开识别目标的计算机识别已经成为种子。

      澳大利亚人使他们的系统变得更加凉爽-计算机跟踪加油机眼镜在整个增强现实眼镜领域的运动,并确定眼睛停留的地方更多,然后在屏幕上显示这些位置的放大图像,以供加油机详细检查以识别被伪装的目标。
      澳大利亚的人机系统充分利用了加油机的经验和计算机功能。

      当然可以.............
      检查培训是否充分
      即使是乍一看成功的学习,网络也不会总是准确地了解创建者想要从中获得什么。 在已知的情况下,训练网络从照片中识别出坦克的图像,但后来发现所有的坦克都是在同一背景下拍摄的。 结果,网络“学习”到识别这种类型的地形,而不是“学习”到识别坦克。 因此,网络不是“了解”它的要求,而是最容易概括的内容。
      测试神经网络的训练质量必须使用其训练中未涉及的示例进行。 而且,培训质量越高,测试案例的数量就越多。 如果神经网络错误的概率接近十亿分之一,则需要十亿个测试用例来确认该概率。 事实证明,测试训练有素的神经网络变得非常困难。
      1. 操作者
        操作者 30十月2020 20:16
        -3
        我不是在谈论中子网络,而是在谈论您的智能手机的软件,该软件可以区分框架中人的面孔,在某些模型中,还可以将用户的面孔识别为密码。
        1. APASUS
          APASUS 30十月2020 20:33
          +1
          Quote:运营商
          我不是在谈论中子网络,

          据我所知,如果没有中子网络的发展,人工智能是不可能的
          1. 操作者
            操作者 30十月2020 20:45
            -3
            目标识别不需要AI。
  4. Military77
    Military77 30十月2020 17:31
    +2
    难道不是可以替换AZ上贫穷的黑人黑人装载机吗? 还是AI将控制黑人并为其充电?
  5. 方位角
    方位角 30十月2020 18:28
    +1
    Quote:运营商
    公开识别目标的计算机识别已经成为种子。

    澳大利亚人使他们的系统变得更加凉爽-计算机跟踪加油机眼镜在整个增强现实眼镜领域的运动,并确定眼睛停留的地方更多,然后在屏幕上显示这些位置的放大图像,以供加油机详细检查以识别被伪装的目标。
    澳大利亚的人机系统充分利用了加油机的经验和计算机功能。

    几年前,欧洲公司对机械师和车辆指挥官进行了增强现实眼镜的测试,结果表明,具有热成像瞄准镜并配以常规光学元件配音的光电系统被认为是最可靠的。

    从主要主题的全新外观:https://youtu.be/nwvxVFb6Rzc
    1. Ua3qhp
      Ua3qhp 30十月2020 21:47
      0
      Quote:方位角
      几年前,欧洲公司对机械师和车辆指挥官进行了增强现实眼镜的测试,结果表明,具有热成像瞄准镜并配以常规光学元件配音的光电系统被认为是最可靠的。

      是的,当屏幕靠近眼睛时,眼镜矩阵仍然不完美,像素太大,还有其他一些功能。 但是他们正在为此努力,包括民用和军事。 随着时间的流逝,这将成为装甲车和步兵个人的主要屏幕。
  6. tank64rus
    tank64rus 30十月2020 18:32
    0
    尽管这仅仅是开始,可能具有商业意义,但不宜将所有这些都打折。
  7. 方位角
    方位角 30十月2020 19:41
    -1
    Quote:tank64rus
    尽管这仅仅是开始,可能具有商业意义,但不宜将所有这些都打折。

    只有在白色的萨希伯族人与当地人的舒适斗争中,在发生重大区域冲突时,甚至在使用“容量相当于TNT的”收费的全球战争中,才会使用装有冰箱和马桶的水箱,所有这些电子产品的价格都是一美分。
  8. IC-1
    IC-1 30十月2020 19:51
    -1
    使用人工智能对坦克进行现代化改造:美国陆军的计划

    盎格鲁撒克逊人只是不直接战斗,而只是战斗。.)))他们是否希望获得人工智能? LOL
    这或早或晚会摧毁他们。.他们在这种迫害和对俄罗斯的威胁中试图实现什么?
    在美国本身,有大屠杀和鲜血,而在欧洲……一切都对俄罗斯有影响)))))
    生存和保留资本与影响力的最后机会? 那好吧
  9. 冈瑟
    冈瑟 30十月2020 22:13
    +3
    洋基队一如既往地处于发展的最前沿-现在将在人工智能的控制下,将肌肉发达的黑人与n(r)eyroshuntom混为一谈。 扎绳
    美国LGBT社区认为将批准...
    我们最好的老式方式是空着-机器正在充电 士兵
  10. psiho117
    psiho117 31十月2020 02:35
    0
    唯一奇怪的是,没有人说过“哇,EMP会关闭您所有的高科技废话。”
    而且电子战每分钟可抑制2名厨师。
    wassat 饮料
    1. Mavrikiy
      Mavrikiy 31十月2020 08:25
      0
      使用人工智能(AI)对坦克进行现代化改造:美国陆军的计划
      尝试用艾布拉姆斯犬屎制作糖果,尽管这样做是有代价的。 放置传感器而不是操纵杆是很巧妙的,但不是专业的。 一些无人机模型显示了卡拉巴赫(AI)在卡拉巴赫(Karabakh)的功能,并且坦克中还有更多的工作要做。 然而,电子战和可靠性并非一切都那么简单。 必须保证武器在需要时开火。 无人机拒绝了,他们发射了另外一个,用于维护,还有坦克...
  11. iouris
    iouris 31十月2020 09:36
    0
    最后,我们创建了一个“ homo unintelligent”。 AI帮他!