敏捷神鹰：美国空军无人机的新分析和瞄准系统
通用原子公司已经成功完成了对敏捷秃鹰的飞行测试，该秃鹰是在MQ-9收割者无人机上由人工智能控制的目标选择系统。
关于过去测试公司开发人员 无人机 于 3 年 2020 月 XNUMX 日宣布，但尚无有关其执行方式的更多详细信息。 只知道这些飞行是在通用原子航空系统公司的飞行试验和训练中心进行的。 (GS-ASI) 在北达科他州的大福克斯。
敏捷神鹰系统旨在自动检测，分类和跟踪潜在目标。 其实施将随后扩展无人机和有人驾驶飞机的能力，以识别目标并将其分类为或多或少的优先事项。
根据培训主席通用原子航空系统公司的说法。 David R. Alexander，这些目标计算对于未来的无人系统非常重要。 该公司致力于扩大在无人系统中使用人工智能的可能性，而提出的Agile Condor证明了缩短观察，分析，决策和行动的周期非常有效。 同时，亚历山大强调，GA-ASI准备与美国空军研究实验室进一步合作，共同发展人工智能的发展及其在自动执行任务中的应用。
回想一下，敏捷秃鹰系统是根据美国空军研究实验室的命令开发的。 在与通用原子公司（General Atomics）签订合同之前，空军是否在其他平台上对该系统进行了任何测试仍是未知数。
2018年，Agile Condor SRC的开发人员报告了如何提高传感器的准确性，该传感器现在可以收集大量信息。 对获得的数据进行及时分析，之后最重要的信息已经成为决定无人机采取任何行动的基础。
同样在SRC提交的文件中，要强调的是，直接在任务期间进行更快的数据传输将需要更多动力。 收集的数据量可能太大，以至于分析人员将无法完全分析收到的数据以隔离真正有意义的信息。
对于那些配备有对广阔领土进行持续监视的系统的无人机而言，尤其如此。 其中，美国军事专栏作家约瑟夫·特雷维西克（Joseph Trevithick）着重介绍了美国空军的Gorgon Stare系统，该系统收集了大量图像。
敏捷神鹰系统旨在分析无人机收集的传感器数据，并将其发送给控制中心的操作员进行进一步分析。 多亏了Agile Condor，接收到的数据才被过滤掉，并剔除了“空”图像和其他无用的数据。 系统甚至不费心发送它们，以免阻塞通信通道。
根据约瑟夫·特里维西克（Joseph Trevithick）的说法，敏捷秃鹰只是美军向人工智能和更大的任务自主权迈进的又一个例子。 新系统的使用预示着美国空军新能力时代的到来。 如果借助此类用于分析和处理数据的系统，有可能形成能够独立确定目标的无人机族，那么将来，作战情况可能会发生非常严重的变化。
信息