军事评论

人工智能与真正的飞行员战斗:美国空军模仿了空战

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在美国,具有人工智能“飞行员”的F-16 Viper战斗机与美国空军最佳战斗机飞行员之间举行了虚拟比赛。


据《 The Drive》作者约瑟夫·特雷维西克(Joseph Trevithick)称,模拟空战是美国国防高级研究计划局(DARPA)最近努力的结晶,该机构始于一年前,旨在探索人工智能在空战中的自动化和使用。 -空气”。

测试中的第一名是Heron Systems,该公司只有30名员工。 她设法绕过了极光飞行科学,EpiSys科学,佐治亚理工学院,洛克希德·马丁,Perspecta Labs,PhysicsAI和SoarTech。 比赛持续了三天-从18年20月2020日至XNUMX日(含)。

在第一天,有8个小组与由约翰·霍普金斯大学应用物理实验室(APL)建模的5种不同类型的对手进行对抗。 在这些对手中,有担任过战斗机,重型轰炸机,巡航导弹和大型无人机的人。

19月16日,参加人数减少了,他们开始互相对抗。 已经确定了四个入围者:极光飞行科学,苍鹭系统,洛克希德·马丁公司和PhysicsAI。 在半决赛中,洛克希德·马丁公司击败了物理人工智能公司,而苍鹭系统公司又击败了极光飞行科学公司。 最后,最主要的事情发生了:Heron Systems团队与一名真正的飞行员进行战斗-F-XNUMX的教练。


比赛是始于2019年XNUMX月的一系列赛事中的决赛。 的确,约瑟夫·特雷维西克(Joseph Trevithick)尚不了解比赛的结果如何影响大规模空战演进(ACE)计划的实施。 但是DARPA认为,该活动将激发参与者的热情,并扩大ACE计划的“ AI”开发人员基础。

尽管在将来不太可能进行这种空战,但是能够应付这种情况的需求已无处可寻。 我们会继续在更复​​杂的情况下使用它,例如压制敌人的防空系统或进攻性的空中攻击,

-在接受美国空军上校丹尼尔·贾沃尔塞克上校采访时说。

根据Trevithick的说法,美国军事部门的ACE计划的第一阶段计划于2021年完成。 它将包括由人工智能控制的实验系统的飞行测试。 DARPA希望这些试验能够测试不同类型的螺旋桨驱动和喷气动力无人机功能。 然后,该系统将在大型飞机上进行测试。

该程序生成的软件可能会在2024年左右进入美国空军。 实施该计划的结果是,飞机将变得更加自主,人工智能将使在动态空战环境中做出快速决策成为可能。

约瑟夫·特雷维西克(Joseph Trevithick)得出的结论是,数字空战现在证明了美军对人工智能的日益增长的兴趣。 评估虚拟战斗的结果尤为重要,在虚拟战斗中,人工智能是与真正的飞行员作战的。

最值得注意的是,Heron Systems的算法能够与真正的空军战斗机飞行员竞争。 但是实验测试和比赛是一回事,而空战的实际做法是另一回事。 但是,随着飞机控制自动化工作的进一步改进,作为对人工智能功能的测试,此类测试确实引起了人们的极大兴趣。
作者:
93 评论
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  1. Mavrikiy
    Mavrikiy 21 August 2020 11:53
    -1
    人工智能与真正的飞行员作战:美国空军模仿飞行员进行空战:美国空军模仿空战
    提醒:“人工智能与真正的国际象棋棋手作战。 哭泣
    人工智能将使在动态空战环境中做出快速决策成为可能。
    在战斗中,程序和...无法提供的情况将会出现,现在为时已晚。
    1. 寺庙
      寺庙 21 August 2020 11:57
      +28
      谁赢了?
      1. Mavrikiy
        Mavrikiy 21 August 2020 11:59
        +7
        Quote:寺庙
        谁赢了?

        “经验,困难的错误和天才的儿子,悖论的朋友”
        1. Shurik70
          Shurik70 21 August 2020 23:01
          0
          如果AI获胜,那么他们会说。
          我记得80年代后期的历史。 在那里,一个(美国人)吹嘘他的“科学”小组正在研究实践中心灵感应通信的可能性。 我没有说心灵感应的连接是否甚至到达了墙后的下一个房间。 观众问“你好吗?” -回答说,他们进行了一项实验-一个订户爬上气球升至珠穆朗玛峰的高度,另一位订户在深蓝色的水下,身处一公里深的水下... 笑
          1. Hydrox的
            Hydrox的 22 August 2020 08:11
            +3
            一篇完全愚蠢的小文章::不清楚是什么,也不为任何人所知-源代码或结果都没有... 扎绳
      2. 锈菌属
        锈菌属 21 August 2020 12:01
        +15
        像谁一样? 笑
        1. Charikov
          Charikov 21 August 2020 13:56
          -1
          什么样的作弊,无尽的导弹或永生
      3. 玛莎
        玛莎 21 August 2020 12:10
        0
        Quote:寺庙
        谁赢了?

        但是没关系...重要的是...
        该活动将使参与者充满活力,并扩大“人工智能”开发人员的基础

        金钱将像河一样流动...
      4. APASUS
        APASUS 21 August 2020 12:46
        -1
        Quote:寺庙
        谁赢了?

      5. voyaka呃
        voyaka呃 21 August 2020 13:33
        +16
        像谁? 观看视频。 很有意思。
        决赛在最后。
        苍鹭以5-0击败了教练“班格”。 五连胜
        在狗打架中,最接近的打架。
        教练只有一次击中的机会-然后他错过了。
        苍鹭写出了非常漂亮的,经过深思熟虑的循环,
        显然是出手了。
        我没想到别的。 计算机反应速度-数千次
        高于人类的反应。
        1. PROXOR
          PROXOR 21 August 2020 14:08
          -1
          细腻! 这是AI在虚拟环境中连续看到敌人的飞机的时候。 真正的战斗机和AI上的第一个动作将失去敌人。 当他用相机为他摸索时,他不会离开他的湿地。 5:0这是恶意的。
          1. BlackMokona
            BlackMokona 21 August 2020 15:34
            -5
            F-360已实现35度视角
            1. PROXOR
              PROXOR 21 August 2020 15:56
              0
              好吧好吧 告诉我他在看那里的敌人。 您可以目视观察或通过辐射观察。
              1. BlackMokona
                BlackMokona 21 August 2020 16:06
                -3
                这些是东西
                F-35 DAS OS能够以高刷新率,高分辨率和高灵敏度进行360度全景显示,所有这些投影到飞行员的头盔显示屏上。 该系统由位于机身不同位置的几个光学传感器组成。 计算机将其图像合并为周围环境的无缝图像。 DAS以完全被动的模式(无需雷达或激光照明)检测和跟踪目标,不需要飞行员干预。 一旦敌人出现在战场上,DAS将立即捕获目标(地面,空中,导弹,包括防空系统和空对空),并将不断对其进行监视,而不会留下盲区。 在这种情况下,飞行员可以向后半球射击并进行任何机动。
                资料来源:http://nevskii-bastion.ru/an-aaq-37-usa/ VTS“ NEVSKY BASTION” AVKarpenko
                1. akarfoxhound
                  akarfoxhound 21 August 2020 21:50
                  0
                  飞机外的广告(尤其是小须鲸)和现实往往不匹配。 可能是由于该系统的“陡峭性”,我们还没有看到F-35与F-16的近距离空战,对吧?
                  1. BlackMokona
                    BlackMokona 22 August 2020 08:07
                    -2
                    蜜蜂早已见过 wassat
            2. Hydrox的
              Hydrox的 22 August 2020 08:18
              +1
              当然了!
              这就是为什么美国超级骗子即使在被调查的固定式雷达的屏幕边缘上也会尴尬地出现在天空中,而不是像我们一线航空的低功率雷达那样... 笑
              这种人工智能告诉飞行员等待他们的地点和范围...尤其是当他们意识到Su-35正在巡逻时-他们立即像羽毛一样被炸出屏幕(长时间消耗过多的燃料,尿布和资源,这是野生动物加力) LOL
        2. _Ugene_
          _Ugene_ 21 August 2020 14:19
          +3
          是的,实际上,谁会对此表示怀疑,就不需要创造力,对概率和反应速度的严格计算,这意味着在这个领域,一个人没有机会抗击人工智能
      6. 剑士
        剑士 22 August 2020 15:36
        0
        神经网络。 得分为5:0
    2. rocket757
      rocket757 21 August 2020 11:59
      +9
      在美国,具有人工智能“飞行员”的F-16 Viper战斗机与美国空军最佳战斗机飞行员之间举行了虚拟比赛。

      我记得动画片“弯道上的奇迹”,在那儿Baloo怎么输给了“该死的shelezyaka”!
      所有飞行员立即退休! 顺便说一句,但时间不会太长,因为最后的雪利酒原来没有冰!
      船员会有好帮手,但是...明天不对。 因此,进步是无法停止的!
    3. 达乌尔
      达乌尔 21 August 2020 20:10
      +2
      在战斗中,程序和...无法提供的情况将会出现,现在为时已晚。


      汽车程序和大脑程序之间有什么区别? 没有原则。 人是同一个人。 ROM(基因)中有东西,其余的都是出生后收到的,然后“更新”,体验。 您从哪里得知计算机无法学习? 毫无疑问-十几年来,飞机上的任何物体都不会发光。 “不需要小提琴家,瓦瓦叔叔。他只消耗多余的燃料”
      尽管像犹太飞行员那样将F-15放在半翼上,但问题仍然存在。 眨眼 好吧,不是众神在烧锅。 电脑要生存-它不能。 笑
      1. Hydrox的
        Hydrox的 22 August 2020 08:26
        +1
        它将无法:这样组成的参数仍然需要输入到内存中,以便AI知道使用此类飞行参数指示器运行的方向。
        就像在国际象棋中一样:有数万亿种组合,您可以用蛮力找到获胜的组合,但是现代近距离空中打击的短暂性可能不会给计算机带来这样的机会...
  2. 嘉52
    嘉52 21 August 2020 12:04
    0
    所有人工智能均基于在空战的半自然模拟和战斗机ACS编程中使用的相同算法。 例如,在4+战斗机中以自动模式运行的PfM长期以来未引起任何特殊问题。
    1. voyaka呃
      voyaka呃 21 August 2020 13:36
      +11
      你错了。 人工智能与飞机软件的原理不同
      第四代甚至第五代。
      这是根本不同的编程。
      1. 苏活区
        苏活区 21 August 2020 17:46
        0
        你错了。 人工智能与飞机软件的原理不同
        第四代甚至第五代。
        这是根本不同的编程。

        不要胡说八道。 首先,告诉我们AI的编程方式。 作为描述飞行数学模型,评估飞机的空间位置和其他过程的基础。 数学模型是相同的。 您是否热衷于卡梅伦的终结者电影? 最好阅读茹科夫斯基空军学院的课程。 在那里,整个课程都专门针对这一点。 知识水平是一张沙发,但您会爬上等级
        1. Shahno
          Shahno 21 August 2020 18:01
          0
          你的真相 例如,只有我怀疑您会将您的逻辑提高到C...。因此,是的,这些原则是由Church和Turing同志制定的。
        2. Shahno
          Shahno 21 August 2020 18:45
          0
          我不知道茹科夫斯基学院现在有什么...
          但是,即使我们也知道,我们开发的算法与专家系统相去甚远。 也就是说,这些模型不仅彼此不同,而且对于不同的项目而言,是一种根本不同的方法。
          1. akarfoxhound
            akarfoxhound 21 August 2020 21:55
            +2
            茹科夫斯基学院许诺要在托里亚西克·塔伯雷特金(Tolyasik Taburetkin)的统治下生活很长一段时间,先是搬到莫尼诺(Monino),然后是“南方”。 在沃罗涅什,除了名称(如Gagarinskaya)外,什么都没有,优化程序被破坏了,科学基础为零。 而且我怀疑它会恢复。
            1. Shahno
              Shahno 22 August 2020 08:25
              0
              是的,很难过。 不知道。
        3. eklmn
          eklmn 22 August 2020 02:57
          -1
          “不要写胡言乱语。 首先,告诉我们AI的编程方式。
          自己无法理解的总是会引起这样的反应。 记住宗教裁判所对科学进步的反应。 以及在问论坛之前如何编程AI-在Google为您关闭之际,在Google上大声疾呼。
          从下面的文章:
          洛克希德·马丁公司经过反复试验,使多台服务器全天候运行吵架,以创建最终的AI。 一款可以在单个图形卡上运行的软件。
          作为Defence One,Heron Systems的高级机器学习工程师Ben Bell告诉Defence One, 获胜团队的AI经过4亿次模拟,或大约12年的飞行。”

          https://futurism.com/the-byte/ai-fighter-jet-obliterates-human
          1. 苏活区
            苏活区 22 August 2020 13:57
            -3
            与像您这样的gorlopanov不同,我至少已经了解并熟悉了计算组件的方法。 像您这样的人只有来自Wikipedia的人才能获得成功 傻瓜
          2. Shahno
            Shahno 22 August 2020 18:14
            +1
            人们似乎并不了解自己,他们生活在20年前的水平上……真正感兴趣的人可以阅读有关“ q学习”,“马尔可夫决策过程”,“梯度提升”的信息。 我为英语表示歉意,但这就是解决方法。 也许我会打开一份不错的俄语翻译,然后再把它扔掉..卡格格尔(Kaggel)有很多有趣的事情,那里有足够的俄罗斯人。
            1. eklmn
              eklmn 22 August 2020 18:40
              -2
              感谢您的链接,看着Kaggel .. !!! 哇,但现在不适合我-还不年轻...
              我在做恐龙编程
              Cobol,我对创建AI的了解(仅!)有点后遗症-真是太难了! 正如Heron System的一位工程师所写的那样,要进行4亿次仿真,真是太难了! 特斯拉在无人驾驶方面遇到了人工智能方面的问题,但特斯拉如果弄错了,真是致命的话,她仍然必须与人工智能合作并努力工作...
              但是,在VO的文章中并没有写成,而是在原始文章中指出,如今美国飞行员在飞机和/或机翼上对AI怀有敌意。
              在潜意识上,他们很难相信AI的反应/选择会比飞行员本人更好。 这些培训对未来的军事飞行员很有好处。
              1. 苏活区
                苏活区 23 August 2020 08:40
                -2
                今天的美国飞行员在飞机和/或机翼上对AI怀有敌意。

                对于一个仅从诸如VO之类的黄色印刷机的页面上了解战斗航空的人,我报告说飞机控制元件自古以来就以自动模式存在。 ABSU能够执行从民航弹道控制到军事PfP的任务。 在任何军用飞机中,AI元素已经处在SPG级别! 傻瓜 傻瓜
                另一个床垫偶像 没有
                1. eklmn
                  eklmn 23 August 2020 15:50
                  -1
                  “对于一个仅从像VO这样的黄色媒体的页面上了解战斗航空的人,我报告……”
                  是的,我从未做过飞行员,但是我对此很感兴趣。 这是我的黄色印刷机的清单(全部为英文):
                  https://news.usni.org/
                  https://nationalinterest.org/
                  https://www.defensenews.com/
                  https://futurism.com/the-byte
                  https://spacenews.com/
                  https://theaviationist.com/
                  https://www.defenseworld.net/
                  https://www.popularmechanics.com/military/

                  还有很多其他 我建议睡前阅读-您会发现许多新颖有趣的事物,可以拓宽您的视野...

                  “另一个床垫偶像崇拜者”
                  因此,毕竟我是一个“床垫”,而且我不隐藏它。
                  1. 嘉52
                    嘉52 24 August 2020 06:07
                    +1
                    是的,我从未做过飞行员,但是我很感兴趣

                    好吧,与您不同,我是从原始来源讲的。
                    再次,对于那些难以理解所读内容的人:如果您没有具有复杂不稳定的分离涡流结构的飞机数学模型,就不可能教AI控制飞机(甚至是模拟飞机)。 武器也是如此。 如果没有根据从机载跟踪设备接收的数据来计算空间位置的算法,则软件联合体将无法在当前坐标下计算飞机可能遭受的破坏的百分比。 一旦到达,将不可能计算出空间中的那个点,将提供最高概率的未命中。 因此,有必要毫不犹豫地对美国工程师和程序员所取得的成就进行现实评估。 您需要了解,程序计算中的元素已经存在并且已经存在很长时间了。 包括关于俄罗斯技术。 AI只是像砖头一样与它们一起操作,试图创造出具有最大可能胜利百分比的战斗画面。 但是,人工智能永远无法赢得一场真正的战争。 因为 仅根据战术情况进行操作,具体说明在其中。 真正的战斗并不总是按照规范进行。
                    因此,毕竟我是一个“床垫”,而且我不隐藏它。

                    好吧,这并不意味着你必须是个傻瓜。 毕竟,有聪明的美国公民 笑
    2. Shahno
      Shahno 21 August 2020 16:29
      -1
      软件的任何方法都没有根本不同。 从根本上说,Java和Python之间的区别是……。有监督的强化学习进展顺利。 纯NP复杂度级别问题。 与国际象棋有点不同...
  3. Pavel57
    Pavel57 21 August 2020 12:06
    0
    在真正的战斗中,将没有时间学习人工智能,但是在开发阶段,可以预见到一切。
    尽管人类在国际象棋中输给了AI,
    1. 格拉兹丹宁
      格拉兹丹宁 21 August 2020 12:12
      +1
      Quote:Pavel57
      虽然在国际象棋中男人输给了AI

      主要问题是哪个人。 如果是最好的失败者,那么中间的失败者呢? 与人类不同,准AI可以快速,大规模地扩展。
    2. keeper03
      keeper03 21 August 2020 12:46
      -4
      通过特殊手段将AI从战斗中移除,飞机变成石头! 但是,训练有素的飞行员是无法击败的! 是 士兵
    3. PROXOR
      PROXOR 21 August 2020 14:12
      -1
      在国际象棋中,棋步的数量受棋盘上棋子的限制,而AI对其进行计算没有问题。 加上所有部件都以相同的方式移动。 狗场不是国际象棋。 战斗机的技术特点不同。 另外,现在,人工智能将无法追踪现实世界中瞬息万变的环境。 没有这样的相机和传感器。 好吧,床垫飞行员的素质在1993年得到了证明,利佩茨克培训中心的SU-27示范战和Fu-15针头上的一点都证明了这一点。 众所周知,他们完全合并了我们的。
  4. iouris
    iouris 21 August 2020 12:11
    +2
    就像卡斯帕罗夫一样。 你听到伴侣了吗?
    1. voyaka呃
      voyaka呃 21 August 2020 13:39
      +7
      在我看来,这名飞行员很震惊。
      我敢肯定,最后-在第3-4次失败后-他认真发誓... am
  5. 顾客
    顾客 21 August 2020 12:12
    +8
    随着时间的推移,即使是今天,随着时间的推移,一大群与AI相同的飞机也可以保证将飞行员引导到目标。
    如果您完全需要它。
    经过质量,数量规则。
    我们没有的
    1. g1washntwn
      g1washntwn 21 August 2020 12:42
      +1
      对于AI而言,“相同的平面”已不再适用,为了提高效率,它必须保持在9G以上,但价格要低得多。 这些是他本人“对su有点攻击”时所消耗的材料。
  6. ved_med12
    ved_med12 21 August 2020 12:14
    +4
    测试中的第一名是Heron Systems,该公司只有30名员工。

    结果,它将被以下其中一项所吸收:极光飞行科学,EpiSys科学,乔治亚理工学院,洛克希德·马丁,Perspecta Labs,PhysicsAI和SoarTech。
  7. 酒吧
    酒吧 21 August 2020 12:19
    +3
    人工智能与真正的飞行员战斗

    超。 但是看完这篇文章后,我仍然不明白谁赢得了谁。
    但是,对于作者的文章来说,这是很平常的事情。 伤心
    1. g1washntwn
      g1washntwn 21 August 2020 12:35
      +2
      他们说-友谊赢了。 举行比赛是为了感受新鲜的想法和方法。 如果他们发现DARPA和私人商人感兴趣的东西,他们甚至不会告诉他们。 小事的想法将复制到修改后的配方下。 那将是新的突破,专利,合同和开发赠款将立即下降,所以……谢谢大家,每个人都有自由,要充满活力,直到下一次会议。
    2. keeper03
      keeper03 21 August 2020 12:47
      0
      集体的思想赢了! 笑 hi
      1. voyaka呃
        voyaka呃 21 August 2020 13:41
        +5
        苍鹭计划击败人类5:0
  8. Zaurbek
    Zaurbek 21 August 2020 12:38
    +1
    显然,“聪明的机翼兵”将来不仅会困扰地面防空系统,还会困扰战斗人员。
    1. 格拉兹丹宁
      格拉兹丹宁 21 August 2020 12:45
      0
      但是这些是不同的项目。 在该项目中,忠实的追随者将保留战斗机的主要计算任务。 任务是制造用于飞机护航的相对便宜的无人机,而不是终极飞行器。
      1. Zaurbek
        Zaurbek 21 August 2020 13:54
        +1
        可操作性应该更好
    2. Hydrox的
      Hydrox的 22 August 2020 08:40
      +1
      所以毕竟,如果AI沿着桦木听见引导定位器的尖叫声,那么它将只能得出一个命令:``滴答!'' -这场空战的结果是什么?
      1. Zaurbek
        Zaurbek 22 August 2020 11:09
        0
        如果Talalikhin编写程序,那不是事实
        1. Hydrox的
          Hydrox的 22 August 2020 11:46
          +1
          谁袭击了塔拉利欣?
          用螺丝钉切尾是他个人的决定,AI是否能够做出相同的决定还有待观察...
          因此,毕竟,这种机动的实施以及这种机动的结果是非常模棱两可的,根本没有必要谈论这种行动的权宜之计...
          1. Zaurbek
            Zaurbek 22 August 2020 13:22
            0
            我用完了墨盒....我用螺钉砍了。
            1. Hydrox的
              Hydrox的 22 August 2020 17:57
              +1
              您尝试为此位置编程AI-这将很有趣! 笑
  9. 暗黑间谍
    暗黑间谍 21 August 2020 12:53
    +1
    在5场战斗中的5场中,人工智能赢得了胜利.https://naked-science.ru/article/hi-tech/video-ii-pobedil-letchika-v-virtualnyh-vozdushnyh-bitvah
  10. Pavel57
    Pavel57 21 August 2020 12:56
    0
    Quote:keeper03
    集体的思想赢了! 笑 hi

    集体但人为。
  11. tralflot1832
    tralflot1832 21 August 2020 12:58
    +1
    我什么都不懂,飞行员和理智乘坐飞机或仅坐空弹机飞行。
    1. 的Avior
      的Avior 21 August 2020 13:23
      0
      飞到椅子上

      儿童玩具
      hi
      1. tralflot1832
        tralflot1832 21 August 2020 14:15
        0
        当然,这里有人在“敞开的门”的底部写东西,在库兹涅佐夫模拟器上,一个女学生成功着陆,这是同一歌剧的结果。 hi
  12. Ryaruav
    Ryaruav 21 August 2020 13:11
    0
    在人类发展的这个历史阶段要击败一个训练有素的现代人,即使在世界大自然在与我们搏斗的战斗中,也无法实现covid 19
  13. 的Avior
    的Avior 21 August 2020 13:20
    0
    会简单地写出来,谁赢了,结果如何。
  14. viktor_ui
    viktor_ui 21 August 2020 13:28
    +2
    人工智能将使其有可能在极端的飞机超载情况下工作,这种超载对自身而言是安全的,对飞行员而言是致命的。 等待艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的正电子脑 感觉 我们正处在技术世界变革的顶峰,不投资科学的人将获得禁令 欺负
    1. Simargl
      Simargl 21 August 2020 19:41
      0
      Quote:viktor_ui
      人工智能将使其有可能在飞机超载情况下工作,
      还有一部关于AI飞机的电影并不是第一次新鲜。
      在那里,他们开始将其用作护航飞机(“猎人”型)。
      所以没有什么新鲜的了。
  15. RealPilot
    RealPilot 21 August 2020 13:29
    +5
    在美国,长期以来一直有一种想法,就是在没有飞行员的情况下为退役战斗机重新配备控制系统。 也就是说,为了制造自动攻击车辆并具有主动防空功能,它们是神风敢死队无人机。
    一架F-35会携带几架F-16,F-14(退役)或旧的F-15作为飞行武器库。 它比制造此类新无人机更方便。

    便宜,可靠,甚至比纯无人机更安全。 许多对手都不敢向他们开枪,似乎还有美国飞行员。 土耳其人或他们的代理人(如他们所说)击落了2架收割机,但F-16飞机将感到羞耻!
  16. 局外人
    局外人 21 August 2020 15:27
    0
    -在五年内,试验性无人机战斗机将出现...
    1. Simargl
      Simargl 21 August 2020 19:42
      0
      “猎人”怎么了?
  17. Pavel57
    Pavel57 21 August 2020 15:30
    +1
    主要问题是AI在建模过程中提供了哪些信息。 视野是否受到限制? 相同的限制也将影响实际战斗。 此外,人工智能有可能消除对飞机超载的限制,或者更确切地说,是允许其增加,但不是无限期的。
    1. BlackMokona
      BlackMokona 21 August 2020 15:37
      0
      F-35具有360度视角,这是狗对决的完整信息。
      1. Pavel57
        Pavel57 21 August 2020 16:43
        0
        今天的BlackMokona,
        F-35具有360度视角,这是狗对决的完整信息。
        F-35没有眼睛,所以问题是,模拟中AI给了什么样的眼睛?
        1. voyaka呃
          voyaka呃 21 August 2020 17:11
          +2
          观看视频。 在末尾。
          战斗发生在F-16之间。 F-16在滑翔机周围没有红外摄像机,
          像F-35
          因此,将AI附加到虚拟头盔和操纵杆上。
          与一个人完全一样。 王牌飞行员。
          他们有一个公平的竞争环境。
        2. BlackMokona
          BlackMokona 21 August 2020 17:32
          -2
          F-35具有眼睛和自动目标检测与识别功能。
    2. 局外人
      局外人 22 August 2020 02:27
      0
      -对于AI来说,没有人会费心地将光电传感器不仅放置在方位角360°内,而且还要放置在整个范围内,例如F-22,甚至是F-35。 通过以这种方式接受信息,人工智能将比任何飞行员都具有更好的态势感知能力。 当然,AI也将从雷达和RTR站(例如F-35的飞行员)接收相同的数据。

  18. 操作者
    操作者 21 August 2020 16:13
    +2
    AI可以使飞机以比载人飞机更大的过载飞行-因此,AI可以在网中获胜(群战除外,在这种情况下战术很重要,而人员仍然很强壮)。
    1. Pavel57
      Pavel57 21 August 2020 16:50
      +1
      国际象棋中的AI击败了人类冠军。 同时,国际象棋有两个方向:一组考虑人的经验的算法,以及基于神经网络的自学算法。
      这样的AI在玩了4个小时后就达到了大师级水平。
      1. 操作者
        操作者 21 August 2020 17:02
        +2
        在我的评论中,我们谈论的是AI的最初障碍(无论其智能水平如何)-承受极端过载的能力,并因此减少了进行特技飞行所需的时间。

        人类已经成为飞行员综合体中的限制因素。
  19. Danila46
    Danila46 21 August 2020 16:44
    0
    所以Hto赢了?
    1. iouris
      iouris 21 August 2020 17:28
      +1
      引用:Danila46
      所以Hto赢了?

      但这是未知的。 但是那个人迷路了。
  20. Evgesha
    Evgesha 22 August 2020 00:36
    0
    Chrynovy飞行员..
    他在接下来的比赛中有几个小时
    查克·雅格(Chuck Yager)
    f-19(专家级)
    f-117(专家级)
    报复者
    他有一百个小时的时间玩这些游戏并被砍死,
    在RETAL中时,他会学会将战斗机降落在甲板上
    然后他可以出去与计算机作战。
    因为吸盘做完了
  21. stroybat ZABVO
    stroybat ZABVO 22 August 2020 02:52
    0
    在7时。
    如果(是,有点)代替了一个``飞行员'',而是一个``游戏玩家'',上帝原谅我,那么他将用AI打造美国的五星级英雄,像一只猴子一样撕开AI撕碎AI华盛顿,恩格斯,波兹...
  22. ts
    ts 22 August 2020 05:31
    0
    不,他们只是写了美国军用航空的飞行员还不够
  23. Shahno
    Shahno 22 August 2020 18:33
    0
    其实就是这个。 打起精神来 ... 笑
  24. 库兹米奇·西比里亚亚科夫(Kuzmich Sibiryakov)
    0
    EGESNIKI规则。
    这是您在何种程度上不需要头脑去做这样的事情,甚至甚至可以兴奋地写下来!
    是否真的不清楚任何虚拟动作不是人的动作,而是程序的动作。 总计,程序相互“对抗”。 一个由一个人操作控制,第二个是根据自己的算法工作。 至少应该针对真正的飞行员,在野外进行实战,并在实战单位上进行模拟训练。 当然,朝着无人机的方向发射更好的补给品更好。 这将是透明的,循证的和无可争议的。