以色列内盖夫本古里安大学的研究人员专门研究网络技术，他们已经创建了确定无人机操作员位置的算法。 找到它们的关键是无人机的飞行路线。
相应的报告已于3月XNUMX日提交。 新技术的开发人员主要对确保机场和领空的安全感兴趣。
正如研究人员所解释的那样，无线电频率用于控制无人机。 当前，为了从他们那里识别操作者，有必要在无人机飞行区域中安装特殊的传感器，由于要进行三角测量，三角传感器是确定无线电发射源位置的方法之一。 但是，此任务使许多其他信号复杂化：WiFi，蓝牙和其他信号，这些信号隐藏了发送给无人机的信号。
然而，研究人员教导了深度神经网络（DNN），以仅使用无人机的运动轨迹来指示无人机驾驶员的位置。 在这种情况下，不需要飞行区域中的传感器。
现在，我们的系统可以识别无人机的行驶路线中的模式，并使用它们来检测操作员
-专家解释。
在测试过程中，该模型能够以78％的精度预测操作员的位置。
新技术可以在战场上证明自己。 例如，与其在紧急模式下与一群小型无人机交战，不如计算控制点的位置并摧毁驾驶员。