科学家检查了评估空调武器可靠性的系统
基于神经网络的战略导弹部队武器和装备剩余寿命评估系统的一个有希望的模型已经在空调上工作,
俄新社.
在该模型中,应用了使用自学习人工神经网络的自回归分析方法。 模拟是在STATISTICA软件包中收集的统计数据的基础上进行的。 作为选择空调的对象(已知之一),
以彼得大帝命名的战略导弹部队军事学院科学家报告的论文说。
据报道,“神经网络将评估复杂技术系统的剩余资源。” 据科学家称,基于该网络的模型可以应用于战略导弹部队使用的武器和其他设备。
开发人员指出,这一模型的充分性得到了全面实验的证实,这使我们得出结论,建议将其用于具有类似工作原理的武器,军事和特殊设备模型。
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